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Modelos de domínio do projeto Lacrei.

Project description

Lacrei Models

Pacote centralizado para os modelos de domínio (models.py) do ecossistema Lacrei.

Python Version


🎯 Objetivo

Centralizar todos os modelos do Django utilizados pelas aplicações Lacrei, permitindo:

  • Modularidade: Desacoplar a camada de dados da lógica de aplicação.
  • Reuso: Serviços diferentes podem consumir os mesmos modelos de forma consistente.
  • Governança e Consistência: Ponto único de verdade para estrutura de dados.

É uma dependência interna, destinada a ser usada por aplicações como lacrei-api.


Configurações Iniciais

  1. Clone o Repositório, na mesmo local onde se encontra a lacrei-api e a lacrei-migrations:
    git clone https://github.com/Lacrei/lacrei-models.git
    cd lacrei-models
  1. Instale as Dependências:
    make install
    poetry add lacrei-models

⚙️ Uso

Para testar localmente as mudanças na models antes de pubicar no PyPI:

poetry add --editable C:/local onde se encontra o lacrei-models

Importe os modelos no código:

from lacrei_models.address.models import Address
from lacrei_models.client.models import User
from lacrei_models.appointments.models import Appointment
from lacrei_models.professional.models import Professional
from lacrei_models.notification.models import Notification
from lacrei_models.payment.models import Payment
from lacrei_models.sync.models import GoogleAccount

Comandos principais:

make test      # Rodar testes
make format    # Formatar código
make lint      # Verificar estilo e erros
make quality   # Rodar todas as verificações

� Pre-commit Hooks

O projeto utiliza pre-commit hooks para garantir qualidade do código automaticamente antes de cada commit.

Como funciona

  • Execução automática: Os hooks rodam antes de cada commit
  • Validação: Se algum check falhar, o commit é bloqueado
  • Correção automática: Black e isort corrigem o código automaticamente
  • Re-commit necessário: Após correções, adicione as mudanças e tente commitar novamente

Os hooks são instalados automaticamente ao executar make install.

Comandos Individuais

Você também pode executar as ferramentas de lint individualmente:

# Black - Formatar código automaticamente
poetry run black .

# isort - Ordenar e agrupar imports
poetry run isort .

# Flake8 - Verificar estilo e erros (sem alteração automática)
poetry run flake8 .

Bypass de Hooks (Uso Excepcional)

Em casos específicos, você pode pular os hooks:

git commit --no-verify -m "mensagem"
# ou
git commit -n -m "mensagem"

⚠️ Atenção: Use apenas em situações excepcionais. O bypass não é recomendado pois os checks do CI continuarão validando o código.


�🚀 Publicação no PyPI

Enviar atualizações para o github em uma nova branch e criar o PR

    git push origin branch

1- Ir até o actions dentro do repositório lacrei-models 2- Clicar em publish package 3- e depois ir em run workflow e selecionar a sua branch 4- A versão to publish deve ser uma versão acima da atual. Verificar no PyPI a ultima versão para evitar conflitos.

Project details


Download files

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Source Distribution

lacrei_models-3.4.7.tar.gz (22.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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lacrei_models-3.4.7-py3-none-any.whl (30.9 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
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Hashes for lacrei_models-3.4.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 83775b148931a71a35d7fc1442ce37dad40ce74e860b172649bdbb1a4911404d
MD5 d1596f7b8b555fb8b5905dd4ce0d3f2b
BLAKE2b-256 5e8900f8d6eb9c54ffa3adaf32d740f8787f76d0bf0a2cd0b02ab8b0d86ea760

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SHA256 f4a51dc0dfe1d022b56fac6800b16e8e0863754cdb8aea61ef111da1c7417c0c
MD5 10b92c64bc64cb8b35d57e75d6b06ff2
BLAKE2b-256 98eb981845a5d7d0c8cec7b6ad2c3dec767adaca74ec56213e0c8e54853cf48a

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