lark-agent-bridge 0.3.1

Bridge CoPaw (and future runtimes) with larksuite/lark-cli for Feishu/Lark automation.

Lark Agent Bridge

让你的 CoPaw 学会用飞书命令行帮你办事 —— 不改任何开源项目代码。

Windows · Linux · macOS 通用 | 当前支持 CoPaw

---

开始前先看一眼

检查项	怎么确认	没有怎么办
Python 3.10+	python --version	去 python.org 下载
pip	pip --version	Python 自带；若报错见下方 FAQ
CoPaw 已初始化	copaw app 能打开	pip install copaw 然后 copaw init
Node.js 18+	node --version	Windows: winget install OpenJS.NodeJS.LTS；macOS: brew install node；Linux: sudo apt install nodejs npm

全部打勾就可以开始了。缺哪个先装哪个，setup 也会帮你检查。

---

快速开始

第 1 步：安装本工具

推荐（无需 Git） — 从 PyPI 安装已发布的 wheel：

pip install lark-agent-bridge

升级本工具：

pip install -U lark-agent-bridge

若 PyPI 上暂时搜不到包（例如维护者尚未完成首次上传），可用下面两种方式之一，同样不需要安装 Git：

备选 A — 按 版本标签 安装源码 zip（固定版本，无需 Git；与下面命令里的标签名一致即可）：

pip install "https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge/archive/refs/tags/v0.3.1.zip"

将 v0.3.1 换成标签页最新的版本号即可。

备选 B — 需要本机已安装 Git — 跟踪 main 分支最新开发版：

pip install "git+https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge.git@main"

开发者 — 克隆后可编辑安装：

git clone https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge.git
cd lark-agent-bridge
pip install -e ".[dev]"

安装完成后，终端里应能运行 lark-bridge --version。

第 2 步：一键配置

lark-bridge setup

setup 会依次检查 Python、CoPaw、Node、lark-cli，按需安装，再把 lark_cli_bridge 技能写入 CoPaw 工作区。

第 3 步：完成飞书配置与登录

setup 会检测飞书配置和登录状态。如果还没配过，它会提示你在终端执行：

lark-cli config init --new    # 在浏览器里配置飞书应用
lark-cli auth login --recommend   # 在浏览器里登录飞书授权

这两步需要在浏览器中完成，完成后回到终端按 Enter 继续。

第 4 步：在 CoPaw 中启用技能

在 CoPaw 控制台新开一个对话，确认技能列表中出现 lark_cli_bridge 并已启用。

确认一下：

lark-bridge status

看到各项打勾就说明一切就绪。

---

命令速查表

命令	用人话说	什么时候用
lark-bridge setup	一条龙：检查环境 → 装 lark-cli → 部署技能	第一次用、重装
lark-bridge install	和 setup 完全一样（别名）	同上
lark-bridge status	体检单：环境、配置、技能状态	确认是否正常
lark-bridge update	只更新技能文件，不动你别的设置	pip 升级本工具后
lark-bridge fix	补技能 / 修清单	技能丢失、清单异常
lark-bridge verify	测 lark-cli：装没装好、能不能跑	装完 CLI 后自检
lark-bridge doctor	详细诊断：比 status 更啰嗦	需要把日志发给别人
lark-bridge uninstall	卸技能，可选卸 lark-cli	不想用了、从零再来
lark-bridge cli ...	透传给 lark-cli（与直接敲 lark-cli ... 等价）	只想记一个命令前缀
lark-bridge lark ...	和 cli 完全一样（别名）	同上

不确定有哪些命令时：lark-bridge --help。

---

两套命令别混了

你敲的	是谁	干什么
lark-bridge …	本工具	检查环境、部署/更新/卸载 CoPaw 技能
lark-cli …	飞书官方命令行	调飞书 API、登录/退出/查权限

想只记一个前缀：lark-bridge cli 或 lark-bridge lark 后面接的内容会原样交给 lark-cli：

lark-bridge cli --version
lark-bridge cli auth login --recommend
lark-bridge lark wiki spaces list --page-all

---

各命令详解

setup / install

检查 Python、CoPaw、Node；没有就提示或帮你装；再装全局 lark-cli；最后把技能拷进 CoPaw 工作区。

lark-bridge setup                          # 最常用
lark-bridge setup --workspace 你的工作区    # 指定工作区
lark-bridge setup --all-workspaces         # 所有工作区
lark-bridge setup --cn                     # 国内 npm 镜像
lark-bridge setup --skip-lark-check --force -y  # 只覆盖技能文件，跳过环境检查

参数	含义
--workspace <名字>	只处理指定工作区
--all-workspaces	所有工作区
--cn	安装 lark-cli 时使用国内 npm 镜像（不修改全局 npm 配置）
--force	技能文件夹已存在也覆盖
--skip-lark-check	不检查 Node / lark-cli / 登录，只部署技能
-y / --yes	少问确认，适合脚本

flowchart TD
    S(["lark-bridge setup"]) --> P["检查 Python 和 CoPaw"]
    P -->|没装 CoPaw| TIP1["提示：pip install copaw"]
    P -->|已有| N["检查 Node.js / npm"]
    N -->|没装| TIP2["告诉你去哪下载 Node"]
    N -->|已有| L{"电脑上有 lark-cli 吗？"}
    L -->|没有| INST["npm 全局安装 @larksuite/cli"]
    INST --> L
    L -->|有了| C{"飞书应用配好了吗？"}
    C -->|没有| CONF["提示执行 lark-cli config init --new"]
    CONF --> C
    C -->|好了| A{"登录飞书了吗？"}
    A -->|没有| LOGIN["提示执行 lark-cli auth login"]
    LOGIN --> A
    A -->|好了| SK["把技能写入 CoPaw 工作区"]
    SK --> DONE(["完成"])

status

打印当前环境、飞书配置、技能是否在位。

lark-bridge status
lark-bridge status --all-workspaces   # 列出所有工作区

update

用当前安装的 lark-agent-bridge 自带的最新技能模板覆盖工作区，保留 skill.json 里已有的 config。

lark-bridge update
lark-bridge update --workspace 你的工作区
lark-bridge update --all-workspaces

fix

技能目录缺失则补全，否则合并 skill.json。登录异常时提示你执行 lark-cli auth login。

lark-bridge fix
lark-bridge fix --workspace 你的工作区
lark-bridge fix -y

verify

依次跑 lark-cli --version、--help、config show、auth status、doctor。还没配飞书时中间几步黄字失败属正常。

lark-bridge verify

doctor

比 status 更详细，适合发给别人帮你排查。

lark-bridge doctor
lark-bridge doctor > report.txt

uninstall

删掉 CoPaw 里的 lark_cli_bridge 技能和 skill.json 条目；可选卸载全局 lark-cli。

lark-bridge uninstall --skill-only    # 只卸技能
lark-bridge uninstall -y              # 连 lark-cli 一起卸

不会删 ~/.lark-cli 配置文件夹，也不会卸 pip 里的 lark-agent-bridge（需自行 pip uninstall lark-agent-bridge）。

---

lark-cli auth 子命令（清除授权、重新登录在这里）

以下命令在装好 lark-cli 后使用，不是 lark-bridge 的子命令。完整列表以 lark-cli auth --help 为准。

命令	含义	典型场景
lark-cli auth login	浏览器完成设备流授权	第一次登录、过期重登、补权限
lark-cli auth logout	清除本机 token	换账号前
lark-cli auth status	看 token 是否有效	怀疑登录失效
lark-cli auth list	列出本机已登录用户	多用户时
lark-cli auth scopes	查应用已开通的用户权限	对照后台
lark-cli auth check	检查 token 是否含指定 scope	调 API 前确认（--scope 必填）

说明：auth logout 只清本机凭证，不会在飞书侧撤销授权。若要在飞书账号侧撤销，需在飞书客户端 > 账号安全 > 授权管理中操作。

---

常见问题

Q: 运行 setup 提示「Node.js 未找到」

系统	安装方式
Windows	winget install OpenJS.NodeJS.LTS 或去 nodejs.org
macOS	brew install node 或去 nodejs.org
Linux	sudo apt install nodejs npm

安装后重新打开终端再跑 lark-bridge setup。

Q: npm install 报权限错误

不要用 sudo npm install -g。改用用户级安装：

npm config set prefix ~/.npm-global
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH   # 加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
lark-bridge setup

Windows 一般不会遇到此问题。

Q: 飞书登录过期了

lark-cli auth login --recommend

Q: 想清除授权或换账号

lark-cli auth logout                   # 清除本机登录
lark-cli auth login --recommend        # 重新登录

Q: 在 CoPaw / Agent 里执行 auth login 看不到链接

lark-cli 默认把链接打在 stderr，部分环境只显示 stdout。对 auth login 追加 --json：

lark-cli auth login --recommend --json

授权信息会在 stdout 以 JSON 输出。其它命令仍用 --format json，不要混用。

Q: CoPaw 控制台里看不到飞书技能

1. lark-bridge status 确认技能已启用
2. 在 CoPaw 控制台新开一个对话（不是旧的）
3. 还没启用：lark-bridge fix
4. 还不行：lark-bridge setup --force

Q: 网络慢 / npm 装不上

lark-bridge setup --cn

或手动设置后安装：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
lark-bridge setup

Q: pip install 装到了错误的 Python 版本（Windows 常见）

Windows 上可能有多个 Python。确认用的是 CoPaw 对应的那个：

python --version          # 确认版本
python -m pip install lark-agent-bridge

用 python -m pip 而不是直接 pip，可以确保装到正确的 Python 环境。若需固定版本，可把 lark-agent-bridge 换成上一节「备选 A」里的 GitHub zip 地址。

Q: setup 报「工作区不存在」

CoPaw 需要先初始化才会创建 ~/.copaw/workspaces/default：

pip install copaw
copaw init

然后重新 lark-bridge setup。

Q: 我有多个 CoPaw Agent，想给某一个装

lark-bridge status --all-workspaces             # 查看所有工作区
lark-bridge setup --workspace my_agent_name     # 给指定工作区装
lark-bridge setup --all-workspaces              # 全部装

Q: 想彻底重来

lark-bridge uninstall        # 移除 CoPaw 技能；可选卸全局 lark-cli
pip uninstall lark-agent-bridge
pip install lark-agent-bridge
lark-bridge setup

Q: fix 也修不好

lark-bridge doctor > report.txt

把 report.txt 发到 GitHub Issues。

---

这是什么？

项目	说明
lark-agent-bridge	Lark CLI 与 AI Agent 运行时的桥接工具
与上游关系	不修改 CoPaw / lark-cli 的任何代码
当前支持	CoPaw；OpenClaw 待上游稳定后适配

flowchart LR
    subgraph your["你的电脑"]
        CP["CoPaw\nAI 助理"]
        B["lark-agent-bridge\n检查 + 安装 + 接线"]
        LC["lark-cli\n飞书官方命令行"]
    end

    B -->|部署技能| CP
    B -->|帮你装好| LC
    CP -.->|需要时调用| LC

---

许可证

MIT（见 LICENSE）

开发者文档

贡献代码、了解架构细节请看 DEVELOPMENT.md。

上游链接

• larksuite/cli
• CoPaw