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Bridge CoPaw (and future runtimes) with larksuite/lark-cli for Feishu/Lark automation.

Project description

Lark Agent Bridge

PyPI CI

让你的 CoPaw 学会用飞书命令行帮你办事 —— 不改任何开源项目代码。

Windows · Linux · macOS 通用 | 当前支持 CoPaw


开始前先看一眼

检查项 怎么确认 没有怎么办
Python 3.10+ python --version python.org 下载
pip pip --version Python 自带;若报错见下方 FAQ
CoPaw 已初始化 copaw app 能打开 pip install copaw 然后 copaw init
Node.js 18+ node --version Windows: winget install OpenJS.NodeJS.LTS;macOS: brew install node;Linux: sudo apt install nodejs npm

全部打勾就可以开始了。缺哪个先装哪个,setup 也会帮你检查。


快速开始

第 1 步:安装本工具

推荐(无需 Git) — 从 PyPI 安装已发布的 wheel:

pip install lark-agent-bridge

升级本工具:

pip install -U lark-agent-bridge

若 PyPI 上暂时搜不到包(例如维护者尚未完成首次上传),可用下面两种方式之一,同样不需要安装 Git

备选 A — 按 版本标签 安装源码 zip(固定版本,无需 Git;与下面命令里的标签名一致即可):

pip install "https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge/archive/refs/tags/v0.3.2.zip"

v0.3.2 换成标签页最新的版本号即可。

备选 B — 需要本机已安装 Git — 跟踪 main 分支最新开发版:

pip install "git+https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge.git@main"

开发者 — 克隆后可编辑安装:

git clone https://github.com/guodaxia103/lark-agent-bridge.git
cd lark-agent-bridge
pip install -e ".[dev]"

安装完成后,终端里应能运行 lark-bridge --version

第 2 步:一键配置

lark-bridge setup

setup 会依次检查 Python、CoPaw、Node、lark-cli,按需安装,再把 lark_cli_bridge 技能写入 CoPaw 工作区。

如果检测到 lark-cli 还没配置应用或还没登录,setup 会打印明确的下一步命令并立即停止(不会再让你在同一轮里“按 Enter 继续”),避免小白误操作后误以为已经配置完成。

第 3 步:完成飞书配置与登录

setup 会检测飞书配置和登录状态。如果还没配过,它会提示你在终端执行:

lark-cli config init --new    # 在浏览器里配置飞书应用
lark-cli auth login --recommend   # 在浏览器里登录飞书授权

这两步需要在浏览器中完成。完成后无需“按 Enter 继续”,直接重新执行下一条命令即可。 浏览器操作完成后,请重新执行:

lark-bridge setup --skip-lark-check

第 4 步:在 CoPaw 中启用技能

在 CoPaw 控制台新开一个对话,确认技能列表中出现 lark_cli_bridge 并已启用。

确认一下

lark-bridge status

看到各项打勾就说明一切就绪。


命令速查表

命令 用人话说 什么时候用
lark-bridge setup 一条龙:检查环境 → 装 lark-cli → 部署技能 第一次用、重装
lark-bridge install setup 完全一样(别名) 同上
lark-bridge status 体检单:环境、配置、技能状态 确认是否正常
lark-bridge update 只更新技能文件,不动你别的设置 pip 升级本工具后
lark-bridge fix 补技能 / 修清单 技能丢失、清单异常
lark-bridge verify 测 lark-cli:装没装好、能不能跑 装完 CLI 后自检
lark-bridge doctor 详细诊断:比 status 更啰嗦 需要把日志发给别人
lark-bridge uninstall 卸技能,可选卸 lark-cli 不想用了、从零再来
lark-bridge cli ... 透传给 lark-cli(与直接敲 lark-cli ... 等价) 只想记一个命令前缀
lark-bridge lark ... cli 完全一样(别名) 同上

不确定有哪些命令时:lark-bridge --help


两套命令别混了

你敲的 是谁 干什么
lark-bridge … 本工具 检查环境、部署/更新/卸载 CoPaw 技能
lark-cli … 飞书官方命令行 调飞书 API、登录/退出/查权限

想只记一个前缀lark-bridge clilark-bridge lark 后面接的内容会原样交给 lark-cli:

lark-bridge cli --version
lark-bridge cli auth login --recommend
lark-bridge lark wiki spaces list --page-all

各命令详解

setup / install

检查 Python、CoPaw、Node;没有就提示或帮你装。检测到缺少 lark-cli 时,默认会自动安装(除非你显式传 --no-install-lark-cli)。最后把技能拷进 CoPaw 工作区。

lark-bridge setup                          # 最常用
lark-bridge setup --workspace 你的工作区    # 指定工作区
lark-bridge setup --all-workspaces         # 所有工作区
lark-bridge setup --cn                     # 国内 npm 镜像
lark-bridge setup --skip-lark-check --force -y  # 只覆盖技能文件,跳过环境检查
lark-bridge setup --no-install-lark-cli    # 缺少 lark-cli 时不自动安装(高级选项)
参数 含义
--workspace <名字> 只处理指定工作区
--all-workspaces 所有工作区
--cn 安装 lark-cli 时使用国内 npm 镜像(不修改全局 npm 配置)
--no-install-lark-cli 缺少 lark-cli 时不自动安装(默认会自动安装)
--force 技能文件夹已存在也覆盖
--skip-lark-check 不检查 Node / lark-cli / 登录,只部署技能
-y / --yes 少问确认,适合脚本
flowchart TD
    S(["lark-bridge setup"]) --> P["检查 Python 和 CoPaw"]
    P -->|没装 CoPaw| TIP1["提示:pip install copaw"]
    P -->|已有| N["检查 Node.js / npm"]
    N -->|没装| TIP2["告诉你去哪下载 Node"]
    N -->|已有| L{"电脑上有 lark-cli 吗?"}
    L -->|没有| INST["npm 全局安装 @larksuite/cli"]
    INST --> L
    L -->|有了| C{"飞书应用配好了吗?"}
    C -->|没有| CONF["提示执行 lark-cli config init --new"]
    CONF --> C
    C -->|好了| A{"登录飞书了吗?"}
    A -->|没有| LOGIN["提示执行 lark-cli auth login"]
    LOGIN --> A
    A -->|好了| SK["把技能写入 CoPaw 工作区"]
    SK --> DONE(["完成"])

status

打印当前环境、飞书配置、技能是否在位。

lark-bridge status
lark-bridge status --all-workspaces   # 列出所有工作区

update

用当前安装的 lark-agent-bridge 自带的最新技能模板覆盖工作区,保留 skill.json 里已有的 config

lark-bridge update
lark-bridge update --workspace 你的工作区
lark-bridge update --all-workspaces

fix

技能目录缺失则补全,否则合并 skill.json。登录异常时提示你执行 lark-cli auth login

lark-bridge fix
lark-bridge fix --workspace 你的工作区
lark-bridge fix -y

verify

依次跑 lark-cli --version--helpconfig showauth statusdoctor。还没配飞书时中间几步黄字失败属正常。

lark-bridge verify

doctor

比 status 更详细,适合发给别人帮你排查。

lark-bridge doctor
lark-bridge doctor > report.txt

uninstall

删掉 CoPaw 里的 lark_cli_bridge 技能和 skill.json 条目;可选卸载全局 lark-cli。

lark-bridge uninstall --skill-only    # 只卸技能
lark-bridge uninstall --skill-only --purge-lark-cli-config   # 额外清理 ~/.lark-cli 配置与登录凭证
lark-bridge uninstall -y              # 连 lark-cli 一起卸

默认不会删 ~/.lark-cli 配置文件夹;仅当显式传 --purge-lark-cli-config(或交互中选择清理)时才会删除。也不会卸 pip 里的 lark-agent-bridge(需自行 pip uninstall lark-agent-bridge)。


lark-cli auth 子命令(清除授权、重新登录在这里)

以下命令在装好 lark-cli 后使用,不是 lark-bridge 的子命令。完整列表以 lark-cli auth --help 为准。

命令 含义 典型场景
lark-cli auth login 浏览器完成设备流授权 第一次登录、过期重登、补权限
lark-cli auth logout 清除本机 token 换账号前
lark-cli auth status 看 token 是否有效 怀疑登录失效
lark-cli auth list 列出本机已登录用户 多用户时
lark-cli auth scopes 查应用已开通的用户权限 对照后台
lark-cli auth check 检查 token 是否含指定 scope 调 API 前确认(--scope 必填)

说明auth logout 只清本机凭证,不会在飞书侧撤销授权。若要在飞书账号侧撤销,需在飞书客户端 > 账号安全 > 授权管理中操作。


常见问题

Q: 运行 setup 提示「Node.js 未找到」

系统 安装方式
Windows winget install OpenJS.NodeJS.LTS 或去 nodejs.org
macOS brew install node 或去 nodejs.org
Linux sudo apt install nodejs npm

安装后重新打开终端再跑 lark-bridge setup

Q: npm install 报权限错误

不要用 sudo npm install -g。改用用户级安装:

npm config set prefix ~/.npm-global
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH   # 加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
lark-bridge setup

Windows 一般不会遇到此问题。

Q: 飞书登录过期了

lark-cli auth login --recommend

Q: 想清除授权或换账号

lark-cli auth logout                   # 清除本机登录
lark-cli auth login --recommend        # 重新登录

若你准备完整重装并希望清掉本机 lark-cli 配置文件,可在卸载时加:

lark-bridge uninstall --skill-only --purge-lark-cli-config

Q: 在 CoPaw / Agent 里执行 auth login 看不到链接

lark-cli 默认把链接打在 stderr,部分环境只显示 stdout。对 auth login 追加 --json

lark-cli auth login --recommend --json

授权信息会在 stdout 以 JSON 输出。其它命令仍用 --format json,不要混用。

Q: CoPaw 控制台里看不到飞书技能

  1. lark-bridge status 确认技能已启用
  2. 在 CoPaw 控制台新开一个对话(不是旧的)
  3. 还没启用:lark-bridge fix
  4. 还不行:lark-bridge setup --force

Q: 网络慢 / npm 装不上

lark-bridge setup --cn

或手动设置后安装:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
lark-bridge setup

Q: pip install 装到了错误的 Python 版本(Windows 常见)

Windows 上可能有多个 Python。确认用的是 CoPaw 对应的那个:

python --version          # 确认版本
python -m pip install lark-agent-bridge

python -m pip 而不是直接 pip,可以确保装到正确的 Python 环境。若需固定版本,可把 lark-agent-bridge 换成上一节「备选 A」里的 GitHub zip 地址。

Q: setup 报「工作区不存在」

CoPaw 需要先初始化才会创建 ~/.copaw/workspaces/default

pip install copaw
copaw init

然后重新 lark-bridge setup

Q: 我有多个 CoPaw Agent,想给某一个装

lark-bridge status --all-workspaces             # 查看所有工作区
lark-bridge setup --workspace my_agent_name     # 给指定工作区装
lark-bridge setup --all-workspaces              # 全部装

Q: 想彻底重来

lark-bridge uninstall        # 移除 CoPaw 技能;可选卸全局 lark-cli
pip uninstall lark-agent-bridge
pip install lark-agent-bridge
lark-bridge setup

Q: fix 也修不好

lark-bridge doctor > report.txt

report.txt 发到 GitHub Issues


这是什么?

项目 说明
lark-agent-bridge Lark CLI 与 AI Agent 运行时的桥接工具
与上游关系 不修改 CoPaw / lark-cli 的任何代码
当前支持 CoPaw;OpenClaw 待上游稳定后适配
flowchart LR
    subgraph your["你的电脑"]
        CP["CoPaw\nAI 助理"]
        B["lark-agent-bridge\n检查 + 安装 + 接线"]
        LC["lark-cli\n飞书官方命令行"]
    end

    B -->|部署技能| CP
    B -->|帮你装好| LC
    CP -.->|需要时调用| LC

许可证

MIT(见 LICENSE

开发者文档

贡献代码、了解架构细节请看 DEVELOPMENT.md

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Source Distribution

lark_agent_bridge-0.3.3.tar.gz (34.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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lark_agent_bridge-0.3.3-py3-none-any.whl (32.1 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
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  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.13

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SHA256 830b13d70fa177f2d0a2d3b3f277bac2c28b505f5edb8b48cfee41f3d114e77d
MD5 a3dd8aa41e93a136265b130a7125f2ef
BLAKE2b-256 f2eaaca7a2c5c10f322a4d004f703c87a2b8656aff9763dc61a78b4329ae1928

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Hashes for lark_agent_bridge-0.3.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 de9023b3e152e6260fa3a538332364fa619e0dd3bb3cfdf2b1e81374b62c455f
MD5 8c7cd9bd854bb0c46823fa03c7911b9f
BLAKE2b-256 2fcc5bc27609fbe1f95d66fbbfd2d8a2cff2ececc3a241158ec410258992daac

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