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O LDSI (Laiss Declarative Self Improve) é uma poderosa estrutura para programar e otimizar modelos de linguagem. Capacita os programadores a construir, iterar e melhorar rapidamente sistemas de IA modulares com as seguintes características principais:

  1. Otimização Sistemática: O LDSI oferece uma gama de otimizadores para refinar os seus programas de IA, desde a geração de instruções melhoradas até ao ajuste fino dos pesos do modelo.

  2. Arquitetura Modular: Construa sistemas de IA complexos utilizando módulos pré-definidos e intercambiáveis, simplificando o processo de desenvolvimento e reduzindo a dependência de técnicas de prompting intrincadas.

  3. Compatibilidade entre Modelos de Linguagem: Integre e melhore o desempenho de forma perfeita em vários modelos de linguagem, desde os modelos GPT de última geração até opções locais como T5-base ou Llama2.

  4. Abordagem Declarativa: Defina o comportamento e os objetivos do seu sistema de IA de forma declarativa, permitindo que o LDSI trate dos detalhes subjacentes de otimização e execução.

  5. Prototipagem Rápida: Acelere o seu ciclo de desenvolvimento com a API intuitiva do LDSI e ferramentas integradas para testes e avaliação.

O LDSI foi concebido para simplificar o processo de criação de aplicações sofisticadas de IA, tornando-se uma ferramenta inestimável tanto para investigadores como para profissionais no campo do processamento de linguagem natural e desenvolvimento de IA.

Instalação

pip install ldsi

Metadata

Release files for ldsi 1.0.7

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for ldsi 1.0.7
File Size Uploaded
ldsi-1.0.7.tar.gz 187.6 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for ldsi 1.0.7
File Interpreter ABI Platform
ldsi-1.0.7-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 430.9 kB

Release files / ldsi-1.0.7.tar.gz

Download URL ldsi-1.0.7.tar.gz
Size 187.6 kB
Tags Source
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How to use checksums
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BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.0.1 CPython/3.12.8

Release files / ldsi-1.0.7-py3-none-any.whl

Download URL ldsi-1.0.7-py3-none-any.whl
Size 243.4 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
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BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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Yes
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