Skip to main content

LDSI

Project description


O LDSI (Laiss Declarative Self Improve) é uma poderosa estrutura para programar e otimizar modelos de linguagem. Capacita os programadores a construir, iterar e melhorar rapidamente sistemas de IA modulares com as seguintes características principais:

  1. Otimização Sistemática: O LDSI oferece uma gama de otimizadores para refinar os seus programas de IA, desde a geração de instruções melhoradas até ao ajuste fino dos pesos do modelo.

  2. Arquitetura Modular: Construa sistemas de IA complexos utilizando módulos pré-definidos e intercambiáveis, simplificando o processo de desenvolvimento e reduzindo a dependência de técnicas de prompting intrincadas.

  3. Compatibilidade entre Modelos de Linguagem: Integre e melhore o desempenho de forma perfeita em vários modelos de linguagem, desde os modelos GPT de última geração até opções locais como T5-base ou Llama2.

  4. Abordagem Declarativa: Defina o comportamento e os objetivos do seu sistema de IA de forma declarativa, permitindo que o LDSI trate dos detalhes subjacentes de otimização e execução.

  5. Prototipagem Rápida: Acelere o seu ciclo de desenvolvimento com a API intuitiva do LDSI e ferramentas integradas para testes e avaliação.

O LDSI foi concebido para simplificar o processo de criação de aplicações sofisticadas de IA, tornando-se uma ferramenta inestimável tanto para investigadores como para profissionais no campo do processamento de linguagem natural e desenvolvimento de IA.

Instalação

pip install ldsi

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ldsi-1.0.6.tar.gz (187.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

ldsi-1.0.6-py3-none-any.whl (243.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ldsi-1.0.6.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ldsi-1.0.6.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 187.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for ldsi-1.0.6.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5bd74506a31da1550d282063f877587e78c0415cae36d28f77c11fd2693b5312
MD5 cce741e7dd434a709e023511b3927aa6
BLAKE2b-256 9b1aa0817ec190ee54b762e21d6b75331f95a2a318fcaafe6f19e495fa9797ba

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ldsi-1.0.6-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ldsi-1.0.6-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 243.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for ldsi-1.0.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b8e92caaf53503c9c39e184107d8a1057330099cef91b9961b1b0ffb4f1a7d9e
MD5 abcbadc325ff723aac3ec2327198a622
BLAKE2b-256 499ab42f9299cb536ed5bb047ee00cc7b89daf081baaa00bec542752fd5b4f30

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page