No project description provided
Project description
LispTorch v0.1.0
C++ ile hızlandırılmış, Python için basit ve güçlü bir veri analizi kütüphanesi.
LispTorch , büyük veri setlerini işlemek için Python'ın kullanım kolaylığını C++'ın yüksek performansıyla birleştirir. Bu proje, veri okuma, ön işleme ve temel istatistiksel analiz gibi işlemleri hızlandırmayı hedefler.
Özellikler
- Yüksek Performanslı CSV Okuma: Verileri diskten C++ hızıyla okur.
- Otomatik Ön İşleme: Eksik (
NaN) değerleri sütun ortalamalarıyla otomatik olarak doldurur. - Temel İstatistiksel Özet:
describe()fonksiyonu ile veri setinize hızlı bir genel bakış sağlar.
Kurulum
Bu kütüphaneyi kullanmak için öncelikle C++ derleyicinizin (g++) ve Python ortamınızın kurulu olduğundan emin olun. Ardından, projenin ana dizininde aşağıdaki komutu çalıştırın:
bash
pip install .
Kullanim
#python-bash >>
import superframe_core
# Bir SuperFrameDataFrame nesnesi oluşturun
df = superframe_core.SuperFrameDataFrame()
# CSV dosyasını okuyun
# (Dosya adını kendi dosyanızla değiştirin)
df.read_csv("veriler.csv")
# Veri setinizin temel istatistiklerini görüntüleyin
stats = df.describe()
# Sonuçları ekrana yazdırın
print(stats)
Katkıda Bulunma
Proje hala geliştirme aşamasındadır ve katkılarınıza açıktır. Her türlü hata raporu, özellik önerisi veya kod katkısı memnuniyetle karşılanır.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file lisptorch-0.1.6-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl.
File metadata
- Download URL: lisptorch-0.1.6-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 1.2 MB
- Tags: CPython 3.11, musllinux: musl 1.2+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d63c43098f973f23f143ca0e7169a2734b9eebd66aaf355f7c43d45fd8055eb1
|
|
| MD5 |
825089e7acafd31d61a39d0c220e4483
|
|
| BLAKE2b-256 |
6831070c75a0c1f4d2a3f937d92b5b3fa9751a49aef1e854737b833ee45c2a35
|
File details
Details for the file lisptorch-0.1.6-cp311-cp311-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl.
File metadata
- Download URL: lisptorch-0.1.6-cp311-cp311-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 146.9 kB
- Tags: CPython 3.11, manylinux: glibc 2.17+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ed6c848e6d64c92245132864fd176938d297fd494dbf2275f40fd5d7d9fd1328
|
|
| MD5 |
ef743ed39fe88343e723987ba4db6d36
|
|
| BLAKE2b-256 |
0c302aee331ec40176b97064a2f13f1ac6c161d828f68433664324023e2fbe78
|