Skip to main content

No project description provided

Project description

LispTorch v0.1.0

C++ ile hızlandırılmış, Python için basit ve güçlü bir veri analizi kütüphanesi.

LispTorch , büyük veri setlerini işlemek için Python'ın kullanım kolaylığını C++'ın yüksek performansıyla birleştirir. Bu proje, veri okuma, ön işleme ve temel istatistiksel analiz gibi işlemleri hızlandırmayı hedefler.

Özellikler

  • Yüksek Performanslı CSV Okuma: Verileri diskten C++ hızıyla okur.
  • Otomatik Ön İşleme: Eksik (NaN) değerleri sütun ortalamalarıyla otomatik olarak doldurur.
  • Temel İstatistiksel Özet: describe() fonksiyonu ile veri setinize hızlı bir genel bakış sağlar.

Kurulum

Bu kütüphaneyi kullanmak için öncelikle C++ derleyicinizin (g++) ve Python ortamınızın kurulu olduğundan emin olun. Ardından, projenin ana dizininde aşağıdaki komutu çalıştırın:

bash
pip install .

Kullanim

#python-bash >>

import superframe_core

# Bir SuperFrameDataFrame nesnesi oluşturun
df = superframe_core.SuperFrameDataFrame()

# CSV dosyasını okuyun
# (Dosya adını kendi dosyanızla değiştirin)
df.read_csv("veriler.csv") 

# Veri setinizin temel istatistiklerini görüntüleyin
stats = df.describe()

# Sonuçları ekrana yazdırın
print(stats)

Katkıda Bulunma

Proje hala geliştirme aşamasındadır ve katkılarınıza açıktır. Her türlü hata raporu, özellik önerisi veya kod katkısı memnuniyetle karşılanır.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

lisptorch-0.1.9-cp311-cp311-manylinux_2_27_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl (119.9 kB view details)

Uploaded CPython 3.11manylinux: glibc 2.27+ x86-64manylinux: glibc 2.28+ x86-64

File details

Details for the file lisptorch-0.1.9-cp311-cp311-manylinux_2_27_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for lisptorch-0.1.9-cp311-cp311-manylinux_2_27_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8bf5879571b2fce19da941410a481f37deccfda7db40da358e29e92e02bffbf9
MD5 f237a4eb33f28fdb71e70a4f1da33e64
BLAKE2b-256 ba4c68b6108f7869a113e5d8b15f691ee9759040abba82a1117f24a99557aba5

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page