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local-llm-client

ローカル LLM ゲートウェイ(local-llm-server / OpenAI 互換)に繋ぐ高レベルクライアント

  • サーバー(ゲートウェイ)は別パッケージ。これは接続する側(エージェント共通のクライアント)。
  • 各エージェントが openai のボイラープレート(メッセージ整形・画像入力・thinking 切替・ストリーム)を 再実装しなくて済む。
  • 依存は公式 openai SDK のみ。

インストール

uv add local-llm-client

使い方

ゲートウェイ(local-llm-server)を起動しておき、公開ポートに繋ぐだけ。

from local_llm_client import LLMClient

llm = LLMClient(
    model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
    base_url="http://127.0.0.1:8799/v1",
)
print(llm.respond("ローカル LLM の利点を3つ。"))

# 画像入力・ストリーム
print(llm.respond("これは何?", images=["photo.jpg"]))
for piece in llm.respond("長い説明を", stream=True):
    print(piece, end="", flush=True)

起動確認付きのワンライナー(未起動なら親切なエラー。サーバーは起動しない):

from local_llm_client import connect, ServerNotRunningError

try:
    llm = connect(model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
                  base_url="http://127.0.0.1:8799/v1")
except ServerNotRunningError:
    print("先にゲートウェイ(local-llm-server)を起動してください")

高度な操作(embeddings / tool calling / 構造化出力 / async など)は、土台の openai クライアントに llm.openai で直接アクセスできる。素の openai SDK で base_url を指してもよい。

別PC(ネットワーク越し)から繋ぐ

ゲートウェイを host = "0.0.0.0"api_key で公開している場合は、base_url をそのPCのLAN IP、 api_key をそのキーに合わせる(chat も在席セッションも自動でキーが載る)。詳細は docs/connecting.md

llm = LLMClient(model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
                base_url="http://192.168.1.5:8799/v1", api_key="<キー>")

在席セッション(使い終わったら即メモリ解放)

LLMClient は既定で、ゲートウェイに「このモデルを使う」と登録し、定期ハートビートを送る。 クライアントを破棄(close() / with ブロック終了 / プロセス終了)すると利用終了を通知し、 そのモデルを使うエージェントが他に居なければ、ゲートウェイがそのモデルを即アンロードして メモリを解放するidle_timeout の20分を待たない)。GPU/RAM が逼迫する環境で、使い終わった モデルをすぐ片付けたいときに効く。

確実に即解放させるには with で囲むか、使い終わりに close() を呼ぶ:

with LLMClient(model="mlx-community/Qwen3.6-27B-4bit",
               base_url="http://127.0.0.1:8799/v1") as llm:
    print(llm.respond("..."))
# ブロックを抜けた瞬間、他に同モデル利用者が居なければメモリが即解放される
  • 明示しなくても安全: close() を呼ばずに落ちても、ゲートウェイ側がハートビート途絶を 検出して回収する(gateway.tomlsession_ttl、既定90秒)。with/close() はそれを 待たず即座に解放するための最短手段。
  • オフにする: LLMClient(..., session=False) で完全に無効化(従来どおり idle_timeout まかせ)。ゲートウェイが未対応/未起動でも自動で無効化されるだけで、エラーにはならない。
  • 任意指定: agent_id(既定は自動採番)、heartbeat_interval(既定30秒)。

サーバー側の仕組みは local-llm-server の 在席ベースの即時アンロード を参照。

ライセンス

Apache-2.0

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MD5 89e5a3c8eee1b1beb289c2ca994dbfb9
BLAKE2b-256 e0fc17af99646a859a5b537704cb2dc238c7d9f42bc0a9ae90e3b0a417189f72

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MD5 2398628bbf2e5d6e889edf71d59b8dbd
BLAKE2b-256 c6d84a97e3d9bec1df5a762411b6f546a30ae0a7e6646aa9c1f404b712440719

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