ltcai 0.1.19

Lattice AI local MLX/cloud LLM workspace server

Lattice AI

개인 AI 워크스페이스 서버 — 로컬/클라우드 LLM을 웹 UI · VS Code 확장 · Telegram 봇 · MCP 도구 하나로 묶습니다.

Apple Silicon MLX 로컬 추론 · OpenAI/Groq/OpenRouter 클라우드 모델 · Graph RAG · 멀티스텝 에이전트 워크플로

Lattice AI는 개인 개발자가 로컬 모델, 클라우드 모델, 에이전트 툴링, 코드 에디터 연동을 하나의 워크스페이스로 운영할 수 있게 만든 서버입니다.

현재 배포 버전

• PyPI: ltcai==0.1.18
• npm: ltcai@0.1.18
• VS Code Marketplace: parktaesoo.ltcai@0.1.18
• Open VSX: parktaesoo.ltcai@0.1.18

왜 Lattice AI인가

• 하나의 서버, 여러 인터페이스: 웹 UI, VS Code/Cursor 확장, Telegram 봇, MCP 도구를 한 번에 연결합니다.
• 로컬 우선 + 클라우드 선택: Apple Silicon MLX 로컬 모델과 OpenAI 호환 클라우드 모델을 같은 UX로 다룹니다.
• 실전형 에이전트 워크플로: 파일 편집, grep, todo, 터미널 도구를 묶어 멀티스텝 작업을 수행합니다.

빠른 링크

• 설치 & 첫 실행
• 퍼블릭 배포 가이드
• 보안 모델
• 아키텍처
• 변경 이력

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설치 & 첫 실행 (30초)

# PyPI (클라우드 모델)
pip install ltcai

# PyPI (Apple Silicon MLX 로컬 모델 포함)
pip install "ltcai[local]"

# npm (자동 Python 환경 구성)
npm install -g ltcai

# 서버 실행 (로컬)
LTCAI
# → http://localhost:4825

# 외부에서 접속 가능하게 실행 (Cloudflare 터널 자동 개설)
LTCAI --tunnel
# → http://localhost:4825
# → https://xxxx.trycloudflare.com  ← 어디서든 접속 가능한 공개 URL

--tunnel 동작 방식:

• cloudflared가 없으면 자동 다운로드 (계정 불필요)
• 서버를 0.0.0.0에 바인딩하고 Cloudflare 무료 터널로 HTTPS 공개 URL 발급
• LATTICEAI_TELEGRAM_BOT_TOKEN + LATTICEAI_TELEGRAM_CHAT_ID 환경변수가 있으면 시작 시 Telegram으로 URL 자동 전송
• 서버 종료 시 터널도 함께 종료

설치 확인:

$ LTCAI doctor
[OK] Python 3.11+: 3.11.9
[OK] FastAPI: required server dependency
[OK] Uvicorn: required server dependency
[OK] OpenAI SDK: required for cloud providers
[OK] MLX: required for Apple Silicon local models
[OK] MLX-LM: required for local text models
[OK] MLX-VLM: required for Gemma/VLM models
[OPTIONAL] Ollama binary: optional local-server engine
[OK] Data dir: /Users/you/.ltcai
[OK] Static UI: /path/to/static
[INFO] Cloud keys configured: OPENAI_API_KEY

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첫 채팅 → VS Code 연결 → Telegram 연결

1단계: 첫 채팅

1. http://localhost:4825 열기
2. 회원가입 → 첫 번째 계정이 자동으로 admin
3. 상단 모델 드롭다운 → 모델 선택 → 채팅 시작

클라우드 모델 사용 시 API 키를 먼저 설정하거나, 어드민 패널에서 입력합니다:

OPENAI_API_KEY=sk-... LTCAI

2단계: VS Code 연결

1. VS Code → Extensions → ltcai 검색 → Install
2. Cmd+Shift+A → Lattice AI 채팅 패널 열기
3. 기본적으로 http://localhost:4825 에 자동 연결됩니다

단축키	기능
Cmd+Shift+A	채팅 패널 열기
Cmd+Shift+E	선택 코드 편집
Cmd+Shift+M	모델 로드 / 전환
우클릭 메뉴	Explain / Edit / Knowledge Garden 저장

3단계: Telegram 봇 연결

BotFather에서 토큰을 발급받은 후:

LATTICEAI_TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-token LTCAI

이후 Telegram에서 봇과 대화하면 로컬 AI 서버와 실시간으로 연결됩니다.

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기능 개요

기능	설명
웹 UI	반응형 채팅 + 어드민 패널 + 그래프 시각화
VS Code / Cursor 확장	채팅, Edit Selection, Diff 뷰, 파일 첨부
Telegram 봇	로컬 AI 미러 + Codex 클라우드 봇
MCP 서버	Claude Desktop / Cursor에서 직접 도구 사용
MCP 레지스트리	registry.modelcontextprotocol.io 원격 목록 실시간 통합 — stdio MCP 서버 원클릭 설치
Skills 마켓플레이스	Anthropic + Adobe · Airtable · Auth0 · Expo · Pydantic 공식 skills 77개 (Apache-2.0 / MIT)
플러그인 디렉터리	오픈소스 플러그인 149개 메타데이터 브라우저 (검색 · 카테고리 · 라이선스 필터)
MLX 로컬 추론	Apple Silicon에서 Gemma, Qwen, DeepSeek 등
클라우드 모델	OpenAI, Groq, Together, OpenRouter
Graph RAG	채팅·문서를 SQLite 지식 그래프로 자동 구조화
에이전트	파일 편집·생성, grep, todo, 터미널 (25스텝)
PWA	iPad / Android 홈화면 설치 지원
SSO	Entra ID / Okta OIDC

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플랫폼 지원

기능	macOS (Apple Silicon)	Windows / Linux
웹 UI / 클라우드 모델	✅	✅
VS Code / Cursor 확장	✅	✅
Telegram 봇	✅	✅
MLX 로컬 모델 (Gemma, Qwen 등)	✅	❌ Apple Silicon 전용
Ollama / vLLM / LM Studio 연동	✅	✅

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로컬 모델 (Apple Silicon)

LATTICEAI_MODE=local \
LATTICEAI_LOCAL_MODEL=mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit \
LTCAI

추천 모델 (M-series Mac)

모델	용도	크기	추천
mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit	범용/코딩	~14GB	⭐⭐⭐⭐⭐
mlx-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-4bit	코딩	~18GB	⭐⭐⭐⭐⭐
mlx-community/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-4bit	코딩	~8GB	⭐⭐⭐⭐
mlx-community/DeepSeek-R1-0528-4bit	추론	~38GB	⭐⭐⭐⭐
mlx-community/Phi-4-4bit	코딩	~8GB	⭐⭐⭐⭐

32GB Mac 추천: gemma-4-26b-a4b-it-4bit — 빠르고 뛰어난 범용 성능

멀티모델 핫스왑

curl -X POST localhost:4825/models/load \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model_id": "mlx-community/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-4bit"}'

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퍼블릭 모드 (클라우드 서버)

Render, Fly.io, Railway, VPS 등에서 운영할 때:

LATTICEAI_MODE=public \
LATTICEAI_ALLOW_LOCAL_MODELS=false \
LATTICEAI_PUBLIC_MODEL=openai:gpt-4o-mini \
OPENAI_API_KEY=sk-... \
LATTICEAI_INVITE_CODE=my-secret-code \
LTCAI

자세한 내용은 docs/public-deploy.md를 참고하세요.

Docker

docker build -t lattice-ai .
docker run --rm -p 4825:4825 \
  -e OPENAI_API_KEY="$OPENAI_API_KEY" \
  -e LATTICEAI_INVITE_CODE="my-secret-code" \
  -v "$PWD/.data:/data" \
  lattice-ai

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보안

• 바인딩: 기본 127.0.0.1:4825 (로컬 전용) — 같은 Wi-Fi 기기 접근 허용 시 LATTICEAI_HOST=0.0.0.0 설정
• 인증: 모든 민감 엔드포인트 로그인 세션 필요 (REQUIRE_AUTH=true 기본)
• 세션: 24시간 TTL + sliding refresh, 서버 디스크 저장 (재시작 후에도 유지)
• CORS: 기본 localhost만 허용 — 외부 허용 시 LATTICEAI_CORS_ALLOW_NETWORK=true
• API 키: OS keyring/Keychain 저장 (평문 미저장)
• 쿠키: HttpOnly + SameSite=Lax (CSRF 방어)
• Rate limit: /chat 30/분, /agent 6/분, /upload 12/분 (per user)
• 파일 업로드: magic-number 시그니처 검증 (확장자 위조 차단)
• 텔레메트리: 없음. 모든 데이터는 로컬(~/.ltcai/)에만 저장됩니다.

보안 취약점 제보: SECURITY.md 참고

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문제 해결

증상	원인	해결
포트 4825 이미 사용 중	이전 프로세스 잔존	lsof -i :4825 → kill <PID> 또는 --port 4826
ModuleNotFoundError: mlx	MLX 미설치	pip install "ltcai[local]" (Apple Silicon 전용)
Python 3.10 이하	버전 불일치	Python 3.11+ 필요. python3 --version 확인
pyautogui 권한 오류	macOS 접근성 권한	시스템 설정 → 개인정보 보호 → 접근성 → 터미널 허용
LTCAI doctor OPTIONAL 표시	선택 의존성 미설치	해당 기능 불필요 시 무시 가능
API 키 없음 경고	클라우드 모델 미설정	OPENAI_API_KEY=sk-... 환경변수 또는 어드민 패널에서 입력
Telegram 봇 응답 없음	토큰 미설정 또는 서버 미실행	LATTICEAI_TELEGRAM_BOT_TOKEN 확인, 서버 로그 확인
iPad / 다른 기기에서 접근 안 됨	기본 바인딩 127.0.0.1	LATTICEAI_HOST=0.0.0.0 LTCAI 로 재시작

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에디터 확장

마켓플레이스	링크
VS Code / Cursor	marketplace.visualstudio.com
Antigravity / VSCodium	open-vsx.org

릴리스 체크

`0.1.17 릴리스는 아래 네 채널을 동일 버전으로 맞춥니다.

• npm
• PyPI
• VS Code Marketplace
• Open VSX

수동 설치 (VSIX)

cd vscode-extension
npm install && npm run build && npm run package:vsix
# Extensions → "..." → "Install from VSIX"

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어드민 패널

http://localhost:4825/admin — 관리자 계정으로 로그인 후 접근

• 사용자 목록 및 역할 관리 (admin / user)
• 대시보드 (메모리, 모델, 시스템 상태, 활동 차트)
• 초대 링크 생성 및 복사

첫 번째로 가입한 계정이 자동으로 admin입니다. 환경변수로 고정: LATTICEAI_ADMIN_EMAILS=[e-mail]

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P-Reinforce 지식 정원

코드/텍스트를 ~/.ltcai-brain/에 자동 분류 저장합니다.

~/.ltcai-brain/
├── 00_Raw/       # 원시 데이터, 아이디어
├── 10_Wiki/      # 검증된 개념, 레퍼런스
├── 20_Skills/    # 코드 스니펫, 프롬프트
├── 30_Projects/  # 프로젝트 컨텍스트
└── 40_Log/       # 날짜별 작업 로그

에디터에서 텍스트 선택 → 우클릭 → "Save to Knowledge Garden"

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Data Graph / Graph RAG

채팅·AI 답변·업로드 문서(PDF/DOCX/XLSX/PPTX/TXT/CSV)를 ~/.ltcai/knowledge_graph.sqlite에 자동 저장합니다.

• 시각화: http://localhost:4825/graph
• 검색 및 RAG 컨텍스트 자동 주입

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API 엔드포인트

Method	Path	설명
GET	/health	서버 상태, 현재 모델
GET	/models	추천 모델 목록 + 로드 상태
POST	/models/load	모델 로드
POST	/models/switch/{id}	활성 모델 전환
DELETE	/models/unload/{id}	모델 언로드
POST	/chat	채팅 생성 (stream=true/false)
POST	/agent	파일 생성/수정 에이전트
GET	/tools/list_dir	디렉토리 목록
POST	/tools/run_command	터미널 명령 실행
GET	/mcp/installed	설치된 MCP 목록 (로컬 + 원격 레지스트리)
POST	/mcp/install	MCP 설치 (bundled / pip / npm / pypi)
POST	/mcp/registry/refresh	원격 MCP 레지스트리 캐시 갱신
GET	/skills/marketplace	Skills 마켓플레이스 (Anthropic + 서드파티, ?category= ?author=)
POST	/skills/install	Skill 설치 ({ "plugin": "...", "skill": "..." })
GET	/skills/list	로컬 설치 skills 목록
GET	/plugins/directory	오픈소스 플러그인 디렉터리 149개 (?q= ?category= ?license=)

자세한 MCP 도구 목록: docs/mcp-tools.md

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자동 시작 (Mac)

cat > ~/Library/LaunchAgents/com.ltcai.plist << 'EOF'
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
  <key>Label</key><string>com.ltcai</string>
  <key>ProgramArguments</key><array>
    <string>/usr/local/bin/LTCAI</string>
  </array>
  <key>RunAtLoad</key><true/>
  <key>KeepAlive</key><true/>
  <key>StandardOutPath</key><string>/tmp/ltcai.log</string>
  <key>StandardErrorPath</key><string>/tmp/ltcai.err</string>
</dict>
</plist>
EOF
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ltcai.plist

또는: ./start_ai.sh (자동 재시작 + caffeinate)

---

기여

CONTRIBUTING.md를 참고하세요.

보안 취약점 제보

SECURITY.md를 참고하세요.

릴리스 노트

현재 버전: 0.1.18 — 자세한 변경 이력은 docs/CHANGELOG.md 참고.

라이선스

MIT