MCP-A股量化分析服务
基于MCP协议的A股量化分析工具，为AI Agent提供股票推荐、行情分析、K线图绘制等功能
功能特性
- 📈 A股精选股票推荐
- 📊 K线图绘制(支持MA5/MA10等技术指标)
- 🔍 股票历史数据查询
- 📉 技术指标计算(MACD, BOLL等)
- 🧮 量化分析模型
快速开始
环境要求
- Python 3.12+
- 安装依赖库:
uv add "mcp[cli]" matplotlib
uv add "mcp[cli]" pandas
uv add "mcp[cli]" tushare
运行服务
mcp dev server.py
MCP配置
"ashare_quant": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/mcp-servers/python/mcp-ashare-quant",
"run",
"server.py"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
API说明
股票推荐
recommend_a_shares(): 推荐符合条件的A股股票- 参数: limit(数量), min_price(最低价), max_price(最高价)等
- 返回: 股票列表及推荐理由
K线图绘制
plot_kline(): 绘制股票K线图- 参数: data(股票数据), indicators(技术指标)
- 返回: 图表文件路径
数据获取
get_stock_data(): 获取股票历史数据- 参数: code(股票代码), count(数据条数)
- 返回: OHLCV数据
技术指标
calculate_technical_indicators(): 计算技术指标- 参数: data(股票数据), indicators(指标列表)
- 返回: 包含指标值的数据
使用示例
获取股票推荐
recommendations = recommend_a_shares(limit=15)
绘制K线图
data = get_stock_data(code="sh600519", count=20)
plot_kline(data, indicators=["MA5","MA10"])
注意事项
- 使用前需配置Tushare API token
- 图表功能需要matplotlib支持
- 数据获取有频率限制，请合理使用
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for mcp-ashare-quant 0.1.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| mcp_ashare_quant-0.1.7.tar.gz | 12.8 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| mcp_ashare_quant-0.1.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 12.8 MB
