mcp-ashare-quant 0.1.2

MCP协议的A股量化分析工具，为AI Agent提供股票推荐、行情分析、K线图绘制等功能

MCP-A股量化分析服务

基于MCP协议的A股量化分析工具，为AI Agent提供股票推荐、行情分析、K线图绘制等功能

功能特性

• 📈 A股精选股票推荐
• 📊 K线图绘制(支持MA5/MA10等技术指标)
• 🔍 股票历史数据查询
• 📉 技术指标计算(MACD, BOLL等)
• 🧮 量化分析模型

快速开始

环境要求

• Python 3.12+
• 安装依赖库:

uv add "mcp[cli]" matplotlib 
uv add "mcp[cli]" pandas
uv add "mcp[cli]" tushare

运行服务

mcp dev server.py

MCP配置

"ashare_quant": {
    "command": "uv",
    "args": [
        "--directory",
        "path/mcp-servers/python/mcp-ashare-quant",
        "run", 
        "server.py"
    ],
    "disabled": false,
    "autoApprove": []
}

API说明

股票推荐

• recommend_a_shares(): 推荐符合条件的A股股票
  • 参数: limit(数量), min_price(最低价), max_price(最高价)等
  • 返回: 股票列表及推荐理由

K线图绘制

• plot_kline(): 绘制股票K线图
  • 参数: data(股票数据), indicators(技术指标)
  • 返回: 图表文件路径

数据获取

• get_stock_data(): 获取股票历史数据
  • 参数: code(股票代码), count(数据条数)
  • 返回: OHLCV数据

技术指标

• calculate_technical_indicators(): 计算技术指标
  • 参数: data(股票数据), indicators(指标列表)
  • 返回: 包含指标值的数据

使用示例

获取股票推荐

recommendations = recommend_a_shares(limit=15)

绘制K线图

data = get_stock_data(code="sh600519", count=20)
plot_kline(data, indicators=["MA5","MA10"])

注意事项

• 使用前需配置Tushare API token
• 图表功能需要matplotlib支持
• 数据获取有频率限制，请合理使用