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国内酒店智能推荐 MCP Server

这是一个专注国内酒店的智能推荐MCP服务,为AI助手、旅行智能体及Cursor/Cherry Studio/Windsurf等IDE提供覆盖全国范围的酒店实时检索与推荐能力,满足各类国内酒店查询需求,并返回最优价格与可直接预订的链接。该服务支持通过城市名称、热门景点、地标商圈、酒店名称等多种目标地点进行精准搜索,并提供灵活的星级筛选、价格区间设置、入住退房日期配置、距离排序等专业筛选功能。此外,服务内置万豪/喜来登/JW/威斯汀/丽思卡尔顿/万丽/万枫等国际品牌专区,支持按品牌一键筛选,返回酒店实时价格、星级评定、周边地标及预订链接等结构化数据。整个服务通过标准MCP协议交互,智能完成从地点解析、酒店筛选、价格比较到预订链接生成的完整服务流程,为旅行智能体搭建、AI编程助手集成及对话式旅行应用提供精准、高效的国内酒店检索解决方案。

工具列表

search_hotels - 国内酒店搜索

搜索国内酒店,返回实时价格和可预订链接。支持按城市、星级、价格、附近地标等多维度筛选,酒店名称精确匹配。

参数:

  • dest(必填):目的地城市/区域,如"深圳""上海外滩""三亚"
  • max_price:最高价格/晚,如:500
  • hotel_stars:星级,如:5(豪华型)、4(高档型)、3(舒适型)
  • checkin:入住日期 YYYY-MM-DD
  • checkout:退房日期 YYYY-MM-DD
  • poi:附近景点/地标,如:外滩、长隆
  • hotel_type:酒店类型(酒店/民宿/客栈)
  • sort:排序(rate_desc/price_asc/price_desc/distance_asc)
  • keywords:搜索关键词,如:万豪、亲子
  • limit:返回数量,默认10

search_marriott_hotels - 万豪集团酒店搜索

搜索万豪集团旗下酒店(万豪/喜来登/JW/威斯汀/丽思卡尔顿/万丽/万枫等),返回实时价格和可预订链接。

参数:

  • dest(必填):目的地城市/区域
  • max_price:最高价格/晚
  • checkin:入住日期 YYYY-MM-DD
  • checkout:退房日期 YYYY-MM-DD
  • sort:排序方式
  • limit:返回数量,默认10

安装

pip install mcp-hotel-smart-recommend

或使用 uvx 直接运行:

uvx mcp-hotel-smart-recommend

配置

支持以下环境变量(托管部署时由平台自动配置,无需手动设置):

变量名 说明 是否必填
API_KEY 服务接口密钥 选填
SIGN_SECRET 服务签名密钥 选填

在 MCP 客户端中配置

{
  "mcpServers": {
    "hotel-smart-recommend": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-hotel-smart-recommend"],
      "env": {}
    }
  }
}

适用场景

  • AI编程助手:在Cursor/Windsurf中直接调用酒店搜索,为旅行规划项目提供数据
  • 旅行智能体:给旅行AI Agent接入酒店能力,实现"查酒店→比价→给链接"闭环
  • 对话式旅行应用:低延迟响应,适配实时对话场景

技术特性

  • 基于MCP(Model Context Protocol)标准
  • 客户端星级硬过滤,确保结果精确
  • 价格二次校验,避免超出预算
  • 结构化JSON返回,易于Agent解析
  • SSE流式响应支持

License

MIT

Download files

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Source Distribution

mcp_hotel_smart_recommend-1.1.1.tar.gz (913.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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mcp_hotel_smart_recommend-1.1.1-py3-none-any.whl (7.9 kB view details)

Uploaded Python 3

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Hashes for mcp_hotel_smart_recommend-1.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 93508af7c5858a634591eb38b667987357ede534e313e044dabed52e3d77778d
MD5 3f1be99cb0fe278da4515f9074690e2e
BLAKE2b-256 4dde6068d0d4027511054314a906b555cd3c518ada8ad6cb881a5b0a094b0fe7

See more details on using hashes here.

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Hashes for mcp_hotel_smart_recommend-1.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c64bcf30380f8d15a8d945a7ff07761cf7e9378ddfb88b511f3c77512ce5c9bf
MD5 6e7cf49b9b46a75ce8109a72fbc6af97
BLAKE2b-256 66adf0c53b197f95bfec14bda0f88aa215b3f1d5180a2a62976e5aa67a2ece60

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