国内酒店智能推荐MCP Server - 专注国内酒店/万豪品牌,精确匹配、低延迟、零配置接入
Project description
国内酒店智能推荐 MCP Server
这是一个专注国内酒店的智能推荐MCP服务,基于国内头部旅行平台官方数据,为AI助手、旅行智能体及Cursor/Cherry Studio/Windsurf等IDE提供实时、精准的酒店检索与推荐能力。
区别于全球酒店服务的"大而全",本服务深耕国内酒店场景:支持按城市、地标、酒店名称精确搜索,内置万豪/喜来登/JW/威斯汀等国际品牌专区,支持按星级、价格区间、距离排序等多维度筛选,返回酒店实时价格、房型、设施及距离信息。数据覆盖国内全部省会及热门旅游城市,酒店名称与地址精确匹配,无"搜不到"或"返回错误地址"的问题。
MCP URL直连即用,无需额外申请Key或身份认证,配置即接入,5秒内返回结构化结果。专为对话式旅行应用和AI Agent打造,低延迟响应适配实时交互场景。
为什么选择本服务?
| 对比项 | 全球酒店服务 | 本服务(国内酒店智能推荐) |
|---|---|---|
| 覆盖范围 | 全球,国内不精 | 专注国内,深耕场景 |
| 搜索精度 | 按酒店名搜索经常出错 | 国内酒店名称精确匹配 |
| 接入方式 | 需申请Key+身份认证 | MCP URL直连,零配置 |
| 响应速度 | 频繁超时 | 低延迟,适配实时对话 |
| 品牌专区 | 无 | 内置万豪/喜来登/JW等品牌专区 |
| 接入门槛 | 需身份证认证 | 配置环境变量即可使用 |
安装
pip install mcp-hotel-smart-recommend
或使用 uvx 直接运行:
uvx mcp-hotel-smart-recommend
配置
需要设置以下环境变量:
| 变量名 | 说明 | 获取方式 |
|---|---|---|
| FLYAI_API_KEY | FlyAI API密钥 | https://flyai.open.fliggy.com 注册获取 |
| FLYAI_SIGN_SECRET | FlyAI签名密钥 | 同上 |
使用
在 MCP 客户端中配置
{
"mcpServers": {
"hotel-smart-recommend": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-hotel-smart-recommend"],
"env": {
"FLYAI_API_KEY": "你的API密钥",
"FLYAI_SIGN_SECRET": "你的签名密钥"
}
}
}
}
工具列表
search_hotels - 国内酒店搜索
搜索国内酒店,返回实时价格和可预订链接。支持按城市、星级、价格、附近地标等多维度筛选,酒店名称精确匹配。
参数:
dest(必填):目的地城市/区域,如"深圳""上海外滩""三亚"max_price:最高价格/晚,如:500hotel_stars:星级,如:5(豪华型)、4(高档型)、3(舒适型)checkin:入住日期 YYYY-MM-DDcheckout:退房日期 YYYY-MM-DDpoi:附近景点/地标,如:外滩、长隆hotel_type:酒店类型(酒店/民宿/客栈)sort:排序(rate_desc/price_asc/price_desc/distance_asc)keywords:搜索关键词,如:万豪、亲子limit:返回数量,默认10
示例:搜索深圳400元以内的高档型酒店
search_marriott_hotels - 万豪集团酒店搜索
搜索万豪集团旗下酒店(万豪/喜来登/JW/威斯汀/丽思卡尔顿/万丽/万枫等),返回实时价格和可预订链接。
参数:
dest(必填):目的地城市/区域max_price:最高价格/晚checkin:入住日期 YYYY-MM-DDcheckout:退房日期 YYYY-MM-DDsort:排序方式limit:返回数量,默认10
示例:搜索上海800元以内的万豪酒店
适用场景
- AI编程助手:在Cursor/Windsurf中直接调用酒店搜索,为旅行规划项目提供数据
- 旅行智能体:给旅行AI Agent接入酒店能力,实现"查酒店→比价→给链接"闭环
- 对话式旅行应用:低延迟响应,适配实时对话场景
技术特性
- 基于MCP(Model Context Protocol)标准
- 客户端星级硬过滤,确保结果精确
- 价格二次校验,避免超出预算
- 结构化JSON返回,易于Agent解析
- SSE流式响应支持
License
MIT
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- Download URL: mcp_hotel_smart_recommend-1.0.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 6.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e9c2060c090ec0a6f00938f7624aefd30890bd319bb41f54281fdedb2e029ebe
|
|
| MD5 |
13403a04dfccf5adbe03dd8a624aa551
|
|
| BLAKE2b-256 |
033965bcab41ee0e1653bb62ebb6adfc3c18eebf5af358b0db56129bb0bcb0e5
|
File details
Details for the file mcp_hotel_smart_recommend-1.0.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mcp_hotel_smart_recommend-1.0.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
224c3c1a7ef60bc7a8633e201af9c7f2688ccd75b0ca8d0578538f4e9d663bbf
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| MD5 |
4651f71b250bbcc63fc0b9c7f185af80
|
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| BLAKE2b-256 |
4364de4a6a0ee041f87662f11a0dc8c0253cf53af382c5c9f5893883cd054c87
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