MCP Vision Gateway (视觉AI网关)

一个连接MCP与视觉AI模型的网关服务，支持纯文本对话和图像分析（通过URL或Base64编码）。

安装

pip install mcp-vision-gateway

功能

工具 (Tools)

• vision_query: 向AI模型发送查询，支持纯文本对话和图像分析

  • 支持通过URL引用图像
  • 支持通过image_ref引用图像（推荐方式）
  • 支持通过base64编码传递图像
  • 可自定义模型、温度等参数

• upload_image_from_url: 从URL下载图像并获取引用ID

  • 返回一个图像引用ID而非base64字符串
  • 避免传输大量base64文本

• upload_local_image: 从本地文件读取图像并获取引用ID

  • 返回一个图像引用ID而非base64字符串
  • 避免传输大量base64文本

• list_available_models: 列出可用的AI模型

环境变量配置

设置以下环境变量来配置默认参数：

• VISION_API_BASE: API基础URL (默认: https://api.ssopen.top)
• VISION_API_KEY: API密钥 (必须设置)
• VISION_DEFAULT_MODEL: 默认模型 (默认: gpt-4o)
• VISION_DEBUG: 调试模式 (设置为"true"启用)

在阿里云百炼中使用

在阿里云百炼平台的MCP服务配置中，使用以下JSON：

{
  "mcpServers": {
    "vision-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vision-gateway"],
      "env": {
        "VISION_API_KEY": "你的API密钥",
        "VISION_DEFAULT_MODEL": "gpt-4o"
      }
    }
  }
}

本地运行

安装后，在设置好环境变量的情况下，可以通过以下方式运行：

# 使用uvx
uvx mcp-vision-gateway

# 使用包提供的命令
mcp-vision-gateway

# 使用Python -m
python -m mcp_vision_gateway

使用示例

1. 纯文本对话

vision_query(
    prompt="你好，请问今天的天气如何？"
)

2. 使用URL传递图像

vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_url="https://example.com/image.jpg"
)

3. 使用图像引用ID（推荐方式）

# 从本地文件获取图像引用ID
image_id = upload_local_image("C:/Users/YourName/Pictures/photo.jpg")

# 或从URL获取图像引用ID
# image_id = upload_image_from_url("https://example.com/image.jpg")

# 使用图像引用ID进行查询
vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_ref=image_id
)

4. 指定自定义参数

vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_ref=image_id,
    model="gpt-4o-mini",
    temperature=0.5,
    max_tokens=500,
    api_key="自定义API密钥"
)

许可证

MIT License