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连接MCP与视觉AI模型的网关服务,支持图像处理和纯文本对话

Project description

MCP Vision Gateway (视觉AI网关)

一个连接MCP与视觉AI模型的网关服务,支持纯文本对话和图像分析(通过URL或Base64编码)。

安装

pip install mcp-vision-gateway

功能

工具 (Tools)

  • vision_query: 向AI模型发送查询,支持纯文本对话和图像分析

    • 支持通过URL引用图像
    • 支持通过image_ref引用图像(推荐方式)
    • 支持通过base64编码传递图像
    • 可自定义模型、温度等参数
  • vision_query_stream: 流式返回结果的查询接口

    • 支持与vision_query相同的所有功能
    • 以流式方式返回结果,模拟打字效果
    • 可通过chunk_delay参数调整输出速度
  • upload_image_from_url: 从URL下载图像并获取引用ID

    • 返回一个图像引用ID而非base64字符串
    • 避免传输大量base64文本
  • upload_local_image: 从本地文件读取图像并获取引用ID

    • 返回一个图像引用ID而非base64字符串
    • 避免传输大量base64文本
  • list_available_models: 列出可用的AI模型

环境变量配置

设置以下环境变量来配置默认参数:

  • VISION_API_BASE: API基础URL (默认: https://api.ssopen.top)
  • VISION_API_KEY: API密钥 (必须设置)
  • VISION_DEFAULT_MODEL: 默认模型 (默认: gpt-4o)
  • VISION_DEBUG: 调试模式 (设置为"true"启用)

在阿里云百炼中使用

在阿里云百炼平台的MCP服务配置中,使用以下JSON:

{
  "mcpServers": {
    "vision-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vision-gateway"],
      "env": {
        "VISION_API_KEY": "你的API密钥",
        "VISION_DEFAULT_MODEL": "gpt-4o"
      }
    }
  }
}

本地运行

安装后,在设置好环境变量的情况下,可以通过以下方式运行:

# 使用uvx
uvx mcp-vision-gateway

# 使用包提供的命令
mcp-vision-gateway

# 使用Python -m
python -m mcp_vision_gateway

使用示例

1. 纯文本对话

vision_query(
    prompt="你好,请问今天的天气如何?"
)

2. 使用URL传递图像

vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_url="https://example.com/image.jpg"
)

3. 使用图像引用ID(推荐方式)

# 从本地文件获取图像引用ID
image_id = upload_local_image("C:/Users/YourName/Pictures/photo.jpg")

# 或从URL获取图像引用ID
# image_id = upload_image_from_url("https://example.com/image.jpg")

# 使用图像引用ID进行查询
vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_ref=image_id
)

4. 流式输出(模拟打字效果)

# 纯文本流式对话
vision_query_stream(
    prompt="请详细解释量子计算的原理",
    chunk_delay=0.05  # 每个文本块之间的延迟时间(秒)
)

# 图像分析流式输出
vision_query_stream(
    prompt="详细描述这张图片",
    image_ref=image_id,
    chunk_delay=0.03  # 调整速度更快
)

5. 指定自定义参数

vision_query(
    prompt="描述这张图片",
    image_ref=image_id,
    model="gpt-4o-mini",
    temperature=0.5,
    max_tokens=500,
    api_key="自定义API密钥"
)

许可证

MIT License

Project details


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Source Distribution

mcp_vision_gateway-0.1.4.tar.gz (8.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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mcp_vision_gateway-0.1.4-py3-none-any.whl (8.8 kB view details)

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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.2

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Algorithm Hash digest
SHA256 0c4972fc57fdd184d30c276c31cce48be0bdefc796ba0e6b8e2a1b51cec65ef6
MD5 d697df6217a1878ef3c68bfd0f095f91
BLAKE2b-256 0a30494e823f38637bc26dec81283abcf1786dbfa61b9f63f7324371cf1c3445

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SHA256 670c203dee633a7a974ede11a8afa3c9a2e3d8204c3a529f4c9a4ea073505f3b
MD5 dd73649a7c12f642afc46a0d7e32c41f
BLAKE2b-256 483f247ced6025f2acd80adbab75cea20399c279a0509149a56ce966163a801c

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