Package python pour récupérer les données modélisées de prévision de MétéoFrance et de l'ECMWF
Project description
MeteoFetch est un client Python pour récupérer, sans clé API, des prévisions Météo-France (Arome, Arpege, MFWAM) et ECMWF (IFS open data).
Forces
- Sans clé API, accès direct aux jeux de données ouverts.
- Choix du modèle, du paquet et des variables pour limiter la mémoire.
- Retour en
xarray(DataArray) prêt pour analyse/plot.
Installation
pip install meteofetch
conda install -c conda-forge meteofetch
mamba install meteofetch
Un modèle représente une source et une résolution (ex: Arome0025, Arpege01, Ifs). Un paquet regroupe des variables prédéfinies téléchargeables en une fois (ex: SP1, SP2, SP3). Vous pouvez aussi demander des variables précises pour un paquet.
Vidéo de carte réalisée avec mapflow :
from mapflow import animate
from meteofetch import Arome0025
datasets = Arome0025.get_latest_forecast(paquet="SP1")
animate(da=datasets["t2m"], path="run_t2m.mp4")
https://github.com/user-attachments/assets/05dec9f8-de94-4f22-bb25-2e55da4fb768
Documentation: https://meteofetch.readthedocs.io
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- Size: 1.2 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
45113feb7f94ed37a8f3c929fc90f72605be4b71168a44586fccb0b131a28ccd
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| MD5 |
9bb1e230aa911ff6f87aa21e2b94ee87
|
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| BLAKE2b-256 |
70a08dde43345851e5be413036cd02ca131bb56dae27e516721c4e95e3891bd3
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File details
Details for the file meteofetch-0.5.8-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: meteofetch-0.5.8-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 41.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
0275615ce272f1080cf2ee9e43a7c1a6ded0bad445e998c450e46e7b66d8b312
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| MD5 |
9bdaa52be3ef318b51d7c4f9770584e6
|
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| BLAKE2b-256 |
9952c27eaf8a3430b79fb97fea68bc8a547a2833ccec6cefe80970d685ac70dc
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