Skip to main content

Analysis of Formula 1 qualification results.

Project description

monaco-qualifying

License: MIT
GitLab Repo

Python-пакет для аналізу даних кваліфікації Формули 1 - Monaco 2018, який читає дані з трьох файлів:

обчислює найкращі часи кіл, сортує гонщиків за часом кола та виводить звіт, що показує в таблиці топ-15 гонщиків та решту, яка не ввійшла до топ-15.


Зміст


Посилання проекту


Встановлення

pip install monaco-qualifying

Використання

CLI

  • Для виводу повного звіту гонщиків:
python -m src.monaco_qualifying

Документація

  1. Відкрити Python-інтерпретатор:
python
  1. Імпортувати модуль і викликати help():
from .driver_3_version import RecordData
help(RecordData)

Приклади

Приклад звіту

1. Sebastian Vettel | FERRARI | 1:4.415
2. Valtteri Bottas | MERCEDES | 1:12.434
3. Stoffel Vandoorne | MCLAREN RENAULT | 1:12.463
...
----------------------------------------------------------------------
16. Daniel Ricciardo | RED BULL RACING TAG HEUER | 2:47.987
17. Sergey Sirotkin | WILLIAMS MERCEDES | 4:47.294

Оновлення пакету

pip install --upgrade monaco-qualifying

Тестування

  1. Клонувати репозиторій:
git clone https://git.foxminded.ua/liliia-shpytsia-mentoring/task_6_report_of_monaco_2018_racing.git 
cd task_6_report_of_monaco_2018_racing
  1. Створити середовище та встановити залежності за допомогою uv:
uv venv
uv pip install -r uv.lock
  1. Використати ruff для перевірки стилю коду.
ruff check .--fix
  1. Запустити тести:
pytest

Структура проекту

task_6_report_of_monaco_2018_racing/
|-- data/
|   +-- abbreviations.txt
|   +-- end.log
|   +-- start/log
|-- src/
|   +-- monaco_qualifying/
|   |   +-- __init__.py
|   |   +-- driver_3_version.py
|-- tests/
|   +-- __init__.py
|   +-- test_driver.py
|-- .gitignore
|-- .gitlab-ci.yml
|-- LICENSE
|-- main.py
|-- pyproject.toml
|README.md
|--uv.lock

Пошук проблем

  • Якщо виникли проблеми, створити Issue на GitLab.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

monaco_qualifying-0.1.10.tar.gz (7.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

monaco_qualifying-0.1.10-py3-none-any.whl (9.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file monaco_qualifying-0.1.10.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: monaco_qualifying-0.1.10.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for monaco_qualifying-0.1.10.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a40f0995a660ff8bc66c00a21a88d610e31e4e5f5cf9cc49f82b5b08801f3c05
MD5 e090519255ee5e14d81343ce03e9f0f6
BLAKE2b-256 ca0753be905d899a9ec142cb4471bb3ec7bcf4763aa27e6b1d5f013a3f542df5

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file monaco_qualifying-0.1.10-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for monaco_qualifying-0.1.10-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 96a319fe512d73b931d073ad7eb997a5c232e3530ab53eea76c2f7172b88e290
MD5 ec95014a742407384e3ae55845889eb1
BLAKE2b-256 d0c20a42fc0b818b5f782aac6762d71db7bf9c214913cb2fe8ddd378f48a8b3a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page