Skip to main content

Analysis of Formula 1 qualification results.

Project description

monaco-qualifying

License: MIT
GitLab Repo

Python-пакет для аналізу даних кваліфікації Формули 1 - Monaco 2018, який читає дані з трьох файлів:

обчислює найкращі часи кіл, сортує гонщиків за часом кола та виводить звіт, що показує в таблиці топ-15 гонщиків та решту, яка не ввійшла до топ-15.


Зміст


Посилання проекту


Встановлення

pip install monaco-qualifying

Використання

CLI

  • Для виводу повного звіту гонщиків:
python -m monaco_qualifying

Документація

  1. Відкрити Python-інтерпретатор:
python
  1. Імпортувати модуль і викликати help():
from .driver_3_version import RecordData
help(RecordData)

Приклади

Приклад звіту

1. Sebastian Vettel | FERRARI | 1:4.415
2. Valtteri Bottas | MERCEDES | 1:12.434
3. Stoffel Vandoorne | MCLAREN RENAULT | 1:12.463
...
----------------------------------------------------------------------
16. Daniel Ricciardo | RED BULL RACING TAG HEUER | 2:47.987
17. Sergey Sirotkin | WILLIAMS MERCEDES | 4:47.294

Оновлення пакету

pip install --upgrade monaco-qualifying

Тестування

  1. Клонувати репозиторій:
git clone https://git.foxminded.ua/liliia-shpytsia-mentoring/task_6_report_of_monaco_2018_racing.git 
cd task_6_report_of_monaco_2018_racing
  1. Створити середовище та встановити залежності за допомогою uv:
uv venv
uv pip install -r uv.lock
  1. Використати ruff для перевірки стилю коду.
ruff check .--fix
  1. Запустити тести:
pytest

Структура проекту

task_6_report_of_monaco_2018_racing/
|-- data/
|   +-- abbreviations.txt
|   +-- end.log
|   +-- start/log
|-- src/
|   +-- monaco_qualifying/
|   |   +-- __init__.py
|   |   +-- driver_3_version.py
|-- tests/
|   +-- __init__.py
|   +-- test_driver.py
|-- .gitignore
|-- .gitlab-ci.yml
|-- LICENSE
|-- main.py
|-- pyproject.toml
|README.md
|--uv.lock

Пошук проблем

  • Якщо виникли проблеми, створити Issue на GitLab.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

monaco_qualifying-0.1.3.tar.gz (16.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

monaco_qualifying-0.1.3-py3-none-any.whl (8.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file monaco_qualifying-0.1.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: monaco_qualifying-0.1.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 16.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for monaco_qualifying-0.1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fb057f8fcd160a9b139f36c40b5043b8f62218995b82f42e72256b0a681c483b
MD5 ce3e1a4ed5568a5fb1164fe2bba31434
BLAKE2b-256 b85abf0b1922f5aa012172ac57d8a45cad062ef349c80dc185596706d37557d9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file monaco_qualifying-0.1.3-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for monaco_qualifying-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6f3b71d7147008ef2d2f99eb3781e08d593309d8e0877ce618cd50a1d7c055b3
MD5 cf49b9c285195632b5e4cc307894926f
BLAKE2b-256 42d782dcb01d3cd8f9b1a8da85a0a449130c8a1478afcf3ab7882edf854d94cb

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page