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Add minimal parameter to pandas profiling

Project description

Objetivo

Permite definir de una forma unificada el acceso a las zonas definidas en la arquitectrura de analítica avanzada de Mutua Tienerfeña.

Se han definido las siguientes zonas de trabajo.

  • lz - Landing Zone. Son los datos que llegan desde el operacional. Pendiente de ser revisados y formatados para la silver.
  • sz - Silver Zone. Son los datos limpios, preparados para poder cruzarse utilizarse en los correspondientes modelos.
  • gz - Golden Zone. Son los datos asociados a los resutlados de los modelos definitivos.

Forma de uso

En los cuadernos de python, se debe realizar lo siguiente.

Para acceder a los dataframes (pandas) almacenados en una zona<lz>:

from mutuazones import lz

lz.df_names

Para guardar nuevos data frames en una zona<sz>

from mutuazones import sz

df_clientes = sz.load_df('clientes')
 ...
sz.save_df('clientes_con_coche')

Ejecución del los test

Se requiere instalar las librerías dependientes.

python -m pip install -r requirements.txt

Así como conectarse a una BD con la LZ ya creada.

Para ello utilizar e fichero .envrc (con dirp) o suministrar las credenciales en los propios test.

Publicar nueva versión

Para publicar nueva versión en Pypi ejecutar los siguientes comandos. El primer genera la distribución correspondiente. El segundo sube/actualiza la distribución en Pypi

python3 setup.py sdist bdist_wheel
python3 -m twine upload  dist/*

Posteriormente, donde se use, actualizar la librería:

sudo -H pip3 install --upgrade mutuazones

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for mutuazones, version 0.1.5
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size mutuazones-0.1.5.tar.gz (5.4 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

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