Skip to main content

This library is part of the NLP project which analyzes the Persian text given to it and extracts all Jalalian and Gregorian dates and converts them into a standard format in Gregorian date.

Project description

کتابخانه نرمال سازی تاریخ در زبان فارسی

این کتابخانه بخشی از پروژه NLP است که متنی فارسی که به آن داده می‌شود را آنالیز می‌کند و تمامی تاریخ‌های شمسی و میلادی را استخراج کرده و تبدیل به یک فرمت استاندارد در تاریخ میلادی می‌کند.

نصب

برای نصب این کتابخانه کافیه از دستور زیر استفاده کنید:

pip install nlp-date-normalization-snd==0.1.1

نحوه پیاده‌سازی

برای استفاده از کتابخانه، می‌توانید از کد نمونه زیر استفاده کنید:

# -*- coding: utf-8 -*-
from date_normalization.datenormalization import DateNormalization

def checking():
    text = 'در تاریخ ۲۸ اسفند ۱۳۹۸، جلسه‌ای مهم برای بررسی پیشرفت‌های سالانه برگزار شد. سپس، در تاریخ ۵ فوریه ۲۰۲۰، گزارشی درباره پروژه‌های در حال انجام منتشر شد. در تاریخ ۱۵ مارس ۲۰۲۱، تیم تحقیقاتی نتایج جدیدی را اعلام کرد. همچنین، در تاریخ ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۰، سمیناری درباره فناوری‌های نوین برگزار شد که شامل سخنرانی‌های مفصلی بود. برای برنامه‌ریزی جلسات آینده، به تاریخ‌های زیر توجه کنید: ۳۰ مرداد ۱۴۰۱، ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲ و ۱۰ دسامبر ۲۰۲۲. در تاریخ ۱۲ ژانویه ۲۰۲۳، تحلیل‌های جدیدی درباره روندهای جاری ارائه شد. همچنین، در تاریخ ۲۵ تیر ۱۴۰۲، گزارشی نهایی در مورد پیشرفت پروژه‌ها منتشر شد که به طور مفصل به بررسی جزئیات پرداخت.'
    dn = DateNormalization()
    print(dn.normalization_text(text))

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nlp_date_normalization_snd-0.1.2.tar.gz (9.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

nlp_date_normalization_snd-0.1.2-py3-none-any.whl (10.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file nlp_date_normalization_snd-0.1.2.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for nlp_date_normalization_snd-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 8726a6ba80ad579761d737ca475b978eb71588a4a5bf7b7330d4911972f5dfb0
MD5 b5209d154c47b10d9482ec646daf35cb
BLAKE2b-256 e64080e49e483f12088eb7f92f78550ea1f1f097a9da47f42ee0dadc70941a4f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file nlp_date_normalization_snd-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for nlp_date_normalization_snd-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1461138ad4ffd160de9bfa271b708cc2c576dc7db73941826dc0a864bf59b09f
MD5 52008df58d21ac8887a81fa497c7e71e
BLAKE2b-256 942d3de639e00d3231af5696eea1f47efcf44ad4ff5b2734f251d91fdfb3b780

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page