Skip to main content

This library is part of the NLP project which analyzes the Persian text given to it and extracts all Jalalian and Gregorian dates and converts them into a standard format in Gregorian date.

Project description

کتابخانه نرمال سازی تاریخ در زمان فارسی

این کتابخانه بخشی از پروژه NLP است که متنی فارسی که به آن داده می‌شود را آنالیز می‌کند و تمامی تاریخ‌های شمسی و میلادی را استخراج کرده و تبدیل به یک فرمت استاندارد در تاریخ میلادی می‌کند.

نصب

برای استفاده از این کتابخانه، نیاز است که آن را نصب کنید. به‌طور پیش‌فرض، نصب کتابخانه نیاز به تنظیمات خاصی ندارد و می‌توانید از آن مستقیماً در پروژه‌های خود استفاده کنید.

نحوه پیاده‌سازی

برای استفاده از کتابخانه، می‌توانید از کد نمونه زیر استفاده کنید:

# -*- coding: utf-8 -*-
from date_normalization.datenormalization import DateNormalization

def checking():
    text = 'در تاریخ ۲۸ اسفند ۱۳۹۸، جلسه‌ای مهم برای بررسی پیشرفت‌های سالانه برگزار شد. سپس، در تاریخ ۵ فوریه ۲۰۲۰، گزارشی درباره پروژه‌های در حال انجام منتشر شد. در تاریخ ۱۵ مارس ۲۰۲۱، تیم تحقیقاتی نتایج جدیدی را اعلام کرد. همچنین، در تاریخ ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۰، سمیناری درباره فناوری‌های نوین برگزار شد که شامل سخنرانی‌های مفصلی بود. برای برنامه‌ریزی جلسات آینده، به تاریخ‌های زیر توجه کنید: ۳۰ مرداد ۱۴۰۱، ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲ و ۱۰ دسامبر ۲۰۲۲. در تاریخ ۱۲ ژانویه ۲۰۲۳، تحلیل‌های جدیدی درباره روندهای جاری ارائه شد. همچنین، در تاریخ ۲۵ تیر ۱۴۰۲، گزارشی نهایی در مورد پیشرفت پروژه‌ها منتشر شد که به طور مفصل به بررسی جزئیات پرداخت.'
    dn = DateNormalization()
    print(dn.normalization_text(text))

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nlp_date_normalization_snd-0.1.1.tar.gz (8.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distributions

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

nlp_date_normalization_snd-0.1.1-py3-none-any.whl (10.3 kB view details)

Uploaded Python 3

NLP_Date_Normalization_SND-0.1.1-py3-none-any.whl (10.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file nlp_date_normalization_snd-0.1.1.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for nlp_date_normalization_snd-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c3872eb6d6703f4666406025da307a02da3f9f6bc316e6f4cf0c75692a93a9d0
MD5 14a0d43c822893d23e32ffedeaba2fef
BLAKE2b-256 e8f29d870630db45ac7353ab575734eabde4b453a647b83b029e838bd6a10362

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file nlp_date_normalization_snd-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for nlp_date_normalization_snd-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 cd18f174ee37306100e63cb836aea43f51b0468e7295a761d739ad288341193b
MD5 d98f115a0dbd3b6e381d3347236abfd7
BLAKE2b-256 e33015a9accd2d953c2aa0a9eac4346926f8aa4ff8c4e517d0a5074d98819851

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file NLP_Date_Normalization_SND-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for NLP_Date_Normalization_SND-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5c678d31129b85787bfaeffa410d1d229ab771547245a9f14c6ca643c51f10eb
MD5 bb5688d9474f2d92e2634c223c09c745
BLAKE2b-256 be5037d7591d3075c421becf116b6eec9eb504869ba6ea2b294fe177b7bff12d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page