nonebot-plugin-parser 2.3.3

NoneBot2 链接分享解析 Alconna 版, 通用媒体卡片渲染(PIL 实现), 支持 B站/抖音/快手/微博/小红书/youtube/tiktok/twitter/acfun/nga

✨ Nonebot2 链接分享自动解析插件 ✨

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📖 介绍

平台	触发的消息形态	视频	图集	音频
B 站	av 号/BV 号/链接/短链/卡片/小程序	✅​	✅​	✅​
抖音	链接(分享链接，兼容电脑端链接)	✅​	✅​	❌️
微博	链接(博文，视频，show, 文章)	✅​	✅​	❌️
小红书	链接(含短链)/卡片	✅​	✅​	❌️
快手	链接(包含标准链接和短链)	✅​	✅​	❌️
acfun	链接	✅​	❌️	❌️
youtube	链接(含短链)	✅​	❌️	✅​
tiktok	链接	✅​	❌️	❌️
twitter	链接	✅​	✅​	❌️

支持的链接，可参考 测试链接

🎨 效果图

插件默认启用 PIL 实现的通用媒体卡片渲染，效果图如下

💿 安装

[!Warning] 如果你已经在使用 nonebot-plugin-resolver[2]，请在安装此插件前卸载

使用 nb-cli 安装/更新

在 nonebot2 项目的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装

nb plugin install nonebot-plugin-parser --upgrade

使用 pypi 源更新

nb plugin install nonebot-plugin-parser --upgrade -i https://pypi.org/simple

安装仓库 dev 分支

uv pip install git+https://github.com/fllesser/nonebot-plugin-parser.git@dev

使用包管理器安装

在 nonebot2 项目的插件目录下, 打开命令行, 根据你使用的包管理器, 输入相应的安装命令

uv

使用 uv 安装

uv add nonebot-plugin-parser

安装仓库 dev 分支

uv add git+https://github.com/fllesser/nonebot-plugin-parser.git@master

pip

pip install --upgrade nonebot-plugin-parser

pdm

pdm add nonebot-plugin-parser

poetry

poetry add nonebot-plugin-parser

打开 nonebot2 项目根目录下的 pyproject.toml 文件, 在 [tool.nonebot] 部分追加写入

plugins = ["nonebot_plugin_parser"]

使用 nbr 安装(使用 uv 管理依赖可用)

nbr 是一个基于 uv 的 nb-cli，可以方便地管理 nonebot2

nbr plugin install nonebot-plugin-parser

使用 pypi 源安装

nbr plugin install nonebot-plugin-parser -i "https://pypi.org/simple"

使用清华源安装

nbr plugin install nonebot-plugin-parser -i "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

安装可选依赖

ytdlp, 用于解析 youtube 和 tiktok 视频

uv add nonebot-plugin-parser[ytdlp]

emosvg 用于渲染 emoji 表情, 基于 cairo 和 svg 实现，win/mac 用户，请确保自己会配置 cairo, 插件默认使用的依赖于网络的 apilmoji，已缓存的 emoji 渲染速度略快于 emosvg

uv add nonebot-plugin-parser[emosvg]

htmlkit, 用于渲染 html 内容, 插件目前还没有 html 卡片渲染, 因此可忽略此依赖, 插件目前仅使用 PIL 渲染媒体卡片

uv add nonebot-plugin-parser[htmlkit]

all 顾名思义，安装所有可选依赖

uv add nonebot-plugin-parser[all]

安装必要组件

部分解析依赖 ffmpeg

ubuntu/debian

sudo apt-get install ffmpeg

其他 Linux 参考(原项目推荐): https://gitee.com/baihu433/ffmpeg

Windows 参考(原项目推荐): https://www.jianshu.com/p/5015a477de3c

yt-dlp 自 2025.11.12 起要求用户安装外部 JavaScript Runtime，参考 https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/tag/2025.11.12, 推荐安装 Deno

macOS / Linux

curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh

windows

irm https://deno.land/install.ps1 | iex

⚙️ 配置

配置项

# [可选] nonebot2 内置配置，若服务器上传带宽太低，建议调高，防止超时
API_TIMEOUT=30.0

# [可选] B 站 cookie, 必须含有 SESSDATA 项，可附加 B 站 AI 总结功能
# 如果需要长期使用此凭据则不应该在浏览器登录账户导致 cookie 被刷新，建议注册个小号获取
# 各项获取方式 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
# ac_time_value 相对特殊，仅用于刷新 Cookies
# B站网页打开开发者工具，进入控制台，输入 window.localStorage.ac_time_value 即可获取其值。
parser_bili_ck="SESSDATA=xxxxxxxxxx;ac_time_value=131231241231241"

# [可选] 允许的 B 站视频编码，越靠前的编码优先级越高
# 可选 "avc"(H.264，体积较大), "hev"(HEVC), "av01"(AV1)
# 后两项在不同设备可能有兼容性问题，如需完全避免，可只填一项，如 '["avc"]'
parser_bili_video_codes='["avc", "av01", "hev"]'

# [可选] B 站视频清晰度
# 360p(16), 480p(32), 720p(64), 1080p(80), 1080p+(112), 1080p_60(116), 4k(120)
parser_bili_video_quality=80

# [可选] Youtube Cookie, Youtube 视频因人机检测下载失败，需填
parser_ytb_ck=""

# [可选] 代理, 仅作用于 youtube, tiktok 解析
# 推特解析会自动读取环境变量中的 http_proxy / https_proxy(代理软件通常会自动设置)
parser_proxy=None

# [可选] 音频解析，是否需要上传群文件
parser_need_upload=False

# [可选] 视频，图片，音频是否使用 base64 发送
# 注意：编解码和传输 base64 会占用更多的内存,性能和带宽, 甚至可能会使 websocket 连接崩溃
# 因此该配置项仅推荐 nonebot 和 协议端不在同一机器的用户配置
parser_use_base64=False

# [可选] 视频最大解析时长，单位：秒
parser_duration_maximum=480

# [可选] 音视频下载最大文件大小，单位 MB，超过该配置将阻断下载
parser_max_size=90

# [可选] 全局禁止的解析
# 示例 parser_disabled_platforms=["bilibili", "douyin"] 表示禁止了哔哩哔哩和抖音
# 可选值: ["bilibili", "douyin", "kuaishou", "twitter", "youtube", "acfun", "tiktok", "weibo", "xiaohongshu"]
parser_disabled_platforms='["twitter"]'

# [可选] 渲染器类型
# 可选 "default"(无图片渲染), "common"(PIL 通用图片渲染), "htmlkit"(htmlkit, 暂不可用)
parser_render_type="common"

# [可选] 是否在解析结果中附加原始URL
parser_append_url=False

# [可选] 自定义渲染字体
# 配置字体文件名，并将字体文件放置于 localstore 生成的插件 data 目录下
# 例如: ./data/nonebot_plugin_parser/
parser_custom_font="LXGWZhenKaiGB-Regular.ttf"

# [可选] 是否需要转发媒体内容(超过 4 项时始终使用合并转发)
parser_need_forward_contents=True

# [可选] emoji 渲染 CDN
# 例如 ELK_SH_CDN = "https://emojicdn.elk.sh", MQRIO_DEV_CDN = "https://emoji-cdn.mqrio.dev"
parser_emoji_cdn="https://emojicdn.elk.sh"

# [可选] emoji 渲染样式 "apple", "google", "twitter", "facebook"(默认)
parser_emoji_style="facebook"

推荐的字体

• LXGW ZhenKai / 霞鹜臻楷 效果图使用字体
• LXGW Neo XiHei / 霞鹜新晰黑
• LXGW Neo ZhiSong / 霞鹜新致宋 / 霞鶩新緻宋

🎉 使用

指令	权限	需要@	范围	说明
开启解析	SUPERUSER/OWNER/ADMIN	是	群聊	开启解析
关闭解析	SUPERUSER/OWNER/ADMIN	是	群聊	关闭解析
bm	-	否	群聊	下载 B 站音频
ym	-	否	群聊	下载 youtube 音频
blogin	SUPERUSER	否	私聊	扫码获取 B 站凭证

🧩 扩展

[!IMPORTANT] 插件自 v2.2.0 版本开始支持自定义解析器，通过继承 BaseParser 类并实现 platform, handle 即可

完整示例

from re import Match
from typing import ClassVar

from httpx import AsyncClient
from nonebot import require

require("nonebot_plugin_parser")
from nonebot_plugin_parser.parsers import BaseParser, Platform, handle

class ExampleParser(BaseParser):
    """示例视频网站解析器"""

    platform: ClassVar[Platform] = Platform(name="example", display_name="示例网站")

    @handle("ex.short", r"ex\.short/\w+)")
    async def _parse_short_link(self, searched: Match[str]):
        """解析短链"""
        url = f"https://{searched.group(0)}"
        # 重定向再解析，请确保重定向链接的 handle 存在
        # 比如 url 重定向到 example.com/... 就会调用 _parse 解析
        return await self.parse_with_redirect(url)

    @handle("example.com", r"example\.com/video/(?P<video_id>\w+)")
    @handle("exam.ple", r"exam\.ple/(?P<video_id>\w+)")
    async def _parse(self, searched: Match[str]):
        # 1. 提取视频 ID
        video_id = searched.group("video_id")

        # 2. 请求 API 获取视频信息
        async with AsyncClient(headers=self.headers, timeout=self.timeout) as client:
            resp = await client.get(f"https://api.example.com/video/{video_id}")
            resp.raise_for_status()
            data = resp.json()

        # 3. 提取数据
        title = data["title"]
        author_name = data["author"]["name"]
        avatar_url = data["author"]["avatar"]
        video_url = data["video_url"]
        cover_url = data["cover_url"]
        duration = data["duration"]
        timestamp = data["publish_time"]
        description = data.get("description", "")

        # 4. 视频内容
        author = self.create_author(author_name, avatar_url)
        video = self.create_video_content(video_url, cover_url, duration)

        # 5. 图集内容
        image_urls = data.get("images")
        images = self.create_image_contents(image_urls)

        # 6. 返回解析结果
        return self.result(
            title=title,
            text=description,
            author=author,
            contents=[video, *images],
            timestamp=timestamp,
            url=f"https://example.com/video/{video_id}",
        )

辅助函数

构建作者信息

author = self.create_author(
    name="作者名",
    avatar_url="https://example.com/avatar.jpg",   # 可选，会自动下载
    description="个性签名"                          # 可选
)

构建视频内容

# 方式1：传入 URL，自动下载
video = self.create_video_content(
    url_or_task="https://example.com/video.mp4",
    cover_url="https://example.com/cover.jpg",  # 可选
    duration=120.5                               # 可选，单位：秒
)

# 方式2：传入已创建的下载任务
from nonebot_plugin_parser.download import DOWNLOADER
video_task = DOWNLOADER.download_video(url, ext_headers=self.headers)
video = self.create_video_content(
    url_or_task=video_task,
    cover_url=cover_url,
    duration=duration
)

构建图集内容

# 并发下载图集内容
images = self.create_image_contents([
    "https://example.com/img1.jpg",
    "https://example.com/img2.jpg",
])

构建图文内容(适用于类似 Bilibili 动态图文混排)

graphics = self.create_graphics_content(
    image_url="https://example.com/image.jpg",
    text="图片前的文字说明",  # 可选
    alt="图片描述"            # 可选，居中显示
)

创建动图内容（GIF)，平台一般只提供视频（后续插件会做自动转为 gif 的处理)

dynamics = self.create_dynamic_contents([
    "https://example.com/dynamic1.mp4",
    "https://example.com/dynamic2.mp4",
])

重定向 url

real_url = await self.get_redirect_url(
    url="https://short.url/abc",
    headers=self.headers  # 可选
)

🎉 致谢

nonebot-plugin-resolver parse-video-py