onedevcommonfileextractor 1.0.7

Ferramenta para extração de conteúdo de arquivos

Library Content File Extractor

Extrator de conteúdo de arquivos com suporte a PDFs e integração com APIs de IA (Google Gemini e Azure OpenAI).

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Poetry (para gerenciamento de dependências)

Instalação

1. Instalação da Biblioteca

pip install onedevcommonfileextractor

ou, se estiver usando poetry

poetry add onedevcommonfileextractor

Configuração das Variáveis

Ao instanciar a classe ExtractorFile, é necessário passar como parâmetro algumas configurações em config: ConfigAI.

Variáveis Obrigatórias

Variável	Descrição	Exemplo
GOOGLE_API_KEY	Chave da API Google Gemini	your_google_api_key_here
OPENAI_API_URL	URL da API Azure OpenAI	https://your-resource.openai.azure.com
OPENAI_API_KEY	Chave da API Azure OpenAI	your_azure_openai_api_key_here
ENVIRONMENT	Ambiente de execução	development, production

Obtenção das Chaves de API

• Google API Key: Acesse o Google Cloud Console e habilite a API Gemini
• Azure OpenAI: Configure no Azure Portal e obtenha as credenciais necessárias

Uso

Após a instalação da biblioteca instancie a classe ExtractorFile:

config = ConfigAI()
config.AZURE_API_VERSION = ""
config.AZURE_DEPLOYMENT_NAME = ""
config.AZURE_OPENAI_API_KEY = ""
config.AZURE_OPENAI_API_URL = ""
config.GOOGLE_API_KEY = ""
 
extractor = ExtractorFile(config)

Executar a funcionalidade.

Para executar a funcionalidade usar o método run, com os parâmetros para a sua execução.

result = extractor.run(
    task_id=None,
    use_ai=True,
    ai_provider='google',
    extract_insurance_data=True,
    file_path=""
)

print(result)

Funcionalidades

• Extração de conteúdo de PDFs
• Processamento com IA (Google Gemini e Azure OpenAI)
• Geração de saída em JSON
• Armazenamento seguro de dados
• Criptografia de informações sensíveis

Licença

Este projeto está sob a licença MIT.