onedevcommonfileextractor 1.0.5

Ferramenta para extração de conteúdo de arquivos

Tools Content File Extractor

Extrator de conteúdo de arquivos com suporte a PDFs e integração com APIs de IA (Google Gemini e Azure OpenAI).

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Poetry (para gerenciamento de dependências)

Instalação

1. Clone o repositório:

git clone <repository-url>
cd tools-content-file-extractor

2. Instale as dependências usando Poetry:

poetry install

3. Configure as variáveis de ambiente:

cp env.example .env

Configuração das Variáveis de Ambiente

Este projeto requer as seguintes variáveis de ambiente para funcionar corretamente:

Variáveis Obrigatórias

Variável	Descrição	Exemplo
GOOGLE_API_KEY	Chave da API Google Gemini	your_google_api_key_here
OPENAI_API_URL	URL da API Azure OpenAI	https://your-resource.openai.azure.com
OPENAI_API_KEY	Chave da API Azure OpenAI	your_azure_openai_api_key_here
ENVIRONMENT	Ambiente de execução	development, production

Como Configurar

1. Copie o arquivo de exemplo:

cp env.example .env

2. Edite o arquivo .env e preencha as variáveis:

# Configurações da API Google Gemini
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

# Configurações da API Azure OpenAI
OPENAI_API_KEY=your_azure_openai_api_key_here
OPENAI_API_URL=https://your-resource.openai.azure.com

# Ambiente de execução
ENVIRONMENT=development

Obtenção das Chaves de API

• Google API Key: Acesse o Google Cloud Console e habilite a API Gemini
• Azure OpenAI: Configure no Azure Portal e obtenha as credenciais necessárias

Uso

Ativar o Ambiente Virtual

poetry env activate
source .venv/bin/activate

Executar o Projeto

poetry run python main.py

Estrutura do Projeto

tools-content-file-extractor/
├── business/           # Lógica de negócio
│   ├── azure/         # Serviços Azure OpenAI
│   ├── context/       # Contexto e configurações
│   ├── output/        # Geradores de saída
│   ├── pdf/           # Extratores de PDF
│   └── security/      # Serviços de segurança
├── storage/           # Serviços de armazenamento
├── tools/             # Ferramentas auxiliares
├── docs/              # Documentação
└── docs-exemplos/     # Exemplos de documentos

Funcionalidades

• Extração de conteúdo de PDFs
• Processamento com IA (Google Gemini e Azure OpenAI)
• Geração de saída em JSON
• Armazenamento seguro de dados
• Criptografia de informações sensíveis

Contribuição

1. Faça um fork do projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

Licença

Este projeto está sob a licença MIT.