opc-agents 0.3.5

Intelligent task execution system for one-person companies with multi-LLM backend support

🚀 OPC-Agents — 一人公司的 AI 执行团队

版本: v0.3.5 | 状态: Beta | 许可: MIT

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语言: 中文 | English | 日本語

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30 秒了解 OPC-Agents

🎯 一句话：一人公司的 AI 执行团队——你说需求，它出成果。

⚡ 核心流程：

你说需求 → AI 分析+搜索+生成 → 你拿到成果物（报告/方案/文案/邮件...）

🚀 3 步上手：

pip install opc-agents          # 1. 安装
opc-agents                      # 2. 启动
# 3. 输入"帮我写一份周报" → 拿到成果物

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🆕 v0.3.0 亮点（待发布）

完整变更见 CHANGELOG.md，架构设计见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md。

• ⚡ 三贤者并行投票架构回归：从串行流水线（3×RTT）改为并行投票（1×RTT），延迟降低 3 倍。借鉴 EVA MAGI 三贤者同步投票 + 少数派报告机制，关键决策点前置共识保护。
• 🎯 聚焦 3 个核心技能：邮件 / 财务 / 报告。冻结 11 个非核心技能（详见 docs/spec/SKILL_FREEZE_LIST.md），把每个核心技能做到真正好用。
• 🧠 IntentRouter 三路智能路由：SIMPLE / COMPLEX / GREETING 三路分类，简单任务直接绕过三贤者，快又省；复杂任务才进入并行投票，质量有保障。
• 🛡 关键决策点前置共识保护：ConsensusEngine 从"事后补救"改为"事前把关"，ExecutorBrain 给真意见（删除假意见规则），ReflectorBrain 前置预判 + 少数派报告。
• 📊 质量大幅提升：总覆盖率 62.87%，核心 skill 专项测试覆盖率 email_skill 99% / finance_skill 100%（专项测试 pytest --cov 口径，全量测试套件口径下 email_skill 17.0% / finance_skill 14.5%，详见 coverage.json；Sprint 2 已从 16.96%/14.46% 基线提升专项覆盖率）；新增 7 个真实 LLM E2E 测试（CI 每周一自动运行）。
• 🌐 i18n 重构：3857 行 → 133 行逻辑层 + JSON 化，向后兼容，维护成本骤降。

🧪 准备试用？请阅读 docs/guides/USER_TRIAL_GUIDE.md（3 分钟完成配置），演示话术见 docs/guides/DEMO_SCRIPTS.md，反馈表见 docs/guides/FEEDBACK_FORM.md。

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这是什么

OPC-Agents（One-Person Company Agents）是一个为独立创业者、自由职业者和独立创作者设计的智能任务执行系统。

核心理念：告诉系统你想要什么结果，它完成工作并把文件交付给你。

不是聊天机器人。不是建议引擎。它是一个把事情做完的执行者。

它能帮你做什么

你说	它交付
"帮我收集OPC公司趋势"	🔍 研究报告（真实搜索+来源链接+结构化整理）
"帮我写Q2营销方案"	✍ 完整方案（SMART目标+路线图+风险+验收标准）
"帮我分析竞品A"	📊 分析报告（SWOT+行动清单+优先级排序）
"帮我发邮件给客户"	📧 邮件发送（模板渲染+SMTP发送+频率限制）
"帮我记录一笔收入"	💰 财务记录（自动分类+月度报表+趋势分析）
"帮我添加客户信息"	👥 客户档案（加密存储+沉默预警+合作跟踪）

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核心能力

三贤者并行投票架构——三个 AI 角色同步投票闭环协作，关键决策前置共识保护（v0.3.0 升级，详见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md）：

• 🧠 策略脑（StrategistBrain）：理解你的意图，规划执行步骤
• ⚡ 执行脑（ExecutorBrain）：调用技能和工具，生成成果物（v0.3.0 起给"真意见"，不再用假意见规则）
• 🔍 反思脑（ReflectorBrain）：评估结果质量，前置预判 + 少数派报告，不达标自动修正
• 🛡 共识引擎（ConsensusEngine）：三贤者并行投票（1×RTT，比串行 3×RTT 快 3 倍），关键决策点前置保护

IntentRouter 三路智能路由——按任务复杂度分流，省时省钱：

• 🟢 SIMPLE：简单任务直接执行，绕过三贤者
• 🟡 COMPLEX：复杂任务进入并行投票，质量有保障
• 👋 GREETING：问候/闲聊直接回应

3 个核心技能——v0.3.0 聚焦打磨，覆盖一人公司最高频场景（其余技能已冻结，详见 docs/spec/SKILL_FREEZE_LIST.md）：

• 📧 邮件（email）：SMTP 发送 + 模板渲染 + 频率限制
• 💰 财务（finance）：收支记录 + 月度报表 + 趋势分析
• 📊 报告（report）：周报/月报/年报自动生成

真实搜索——接入 DuckDuckGo 实时搜索，不编造数据，每个结论有来源。

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加速器

这些功能让核心流程更好、更快、越用越强：

加速器	它怎么帮你更快拿到成果
🧠 跨会话记忆	记住你的偏好和上下文，不用每次重复说明（需 CarryMem，pip install opc-agents[memory]）
🔄 飞轮成长	用得越多等级越高（🌱新手→👑传奇），输出质量自动提升
🏪 技能市场	搜索安装第三方技能，按需扩展能力
📚 外接知识库	接入 Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源笔记，AI 参考你的私有资料
📜 规则引擎	失败经验自动提炼为规则，同类错误不再犯
↩ 撤销机制	操作可回退，放心大胆用
🌐 三语切换	中文/英文/日文界面一键切换
🧊 LLM 缓存	相同问题不重复调用，省时省钱

生态工具

遇到特定场景？搭配使用效果更好：

场景	推荐工具	说明
想要 AI 记住你的偏好	CarryMem	跨会话持久记忆引擎，pip install opc-agents[memory] 一键启用
有开发任务需要多角色协作	DevSquad	7 角色 AI 团队（架构师/PM/安全/测试/开发/DevOps/UI），复杂开发任务拆解协作

架构概览

v0.3.0 升级为三贤者并行投票架构，完整设计见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md，延迟对比见 docs/internal/PARALLEL_LATENCY_REPORT.md。

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    OPC-Agents v0.3.0                 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  用户输入                                            │
│       ↓                                              │
│  IntentRouter 三路智能路由                       │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐          │
│  │ SIMPLE   │  │ COMPLEX  │  │ GREETING │          │
│  │ 直接执行  │  │ 进入投票 │  │ 直接回应 │          │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────────┘          │
│       ↓              ↓                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐        │
│  │ 三贤者并行投票（1×RTT，延迟降低3倍）      │        │
│  │  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │        │
│  │  │ 策略脑    │ │ 执行脑    │ │ 反思脑    │ │        │
│  │  │ (真意见)  │ │ (真意见)  │ │ (前置预判)│ │        │
│  │  └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ │        │
│  │        └──────┬─────┴──────┬──────┘     │        │
│  │               ↓            ↓            │        │
│  │     ConsensusEngine（关键决策点前置保护） │        │
│  │     · 并行投票 · 少数派报告 · 冲突决策   │        │
│  └────────────────────┬────────────────────┘        │
│                       ↓                             │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  3 个核心技能（v0.3.0 聚焦）                         │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐│
│  │ 📧 email     │ │ 💰 finance   │ │ 📊 report    ││
│  │ SMTP+模板+限频│ │ 收支+月报+趋势│ │ 周/月/年报    ││
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘│
│  （其余 11 个非核心技能已冻结，见 SKILL_FREEZE_LIST） │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  外部扩展                                            │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 🔌 技能市场   │  │ 🔗 MCP服务   │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 👤 用户画像   │  │ 🔒 数据安全  │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  SQLite统一存储（AES加密 + 文件权限0600）             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始

🆕 v0.3.0 试用用户：非技术背景用户请直接阅读 docs/guides/USER_TRIAL_GUIDE.md（图文版，3 分钟完成配置，含 API Key 获取链接和无 API Key 体验模式）。本节为开发者快速参考。

前提条件

• Python 3.10+
• 至少一个LLM API Key（推荐: MOKA）

方式一：pip 安装

# 1. 安装
pip install opc-agents==0.3.5

# 2. 安装加密依赖（推荐，用于邮件密码等敏感字段加密）
pip install cryptography

# 3. 创建工作目录并配置API Key
mkdir my-opc-workspace && cd my-opc-workspace
echo "MOKA_API_KEY=your-key-here" > .env

# （可选）使用加密存储代替明文.env
# python -m opc_manager.secure_storage set MOKA_API_KEY your-key-here

# 首次启动会自动生成 .env.local（含加密密钥，已加入gitignore保护）
# 如需手动设置加密密钥：
# echo "OPC_ENCRYPTION_KEY=$(python -c 'from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())')" >> .env.local

# 4. 启动
opc-agents

pip安装后，.env文件、成果物文件、日志文件都存放在当前工作目录。

方式二：源码安装（推荐开发者）

git clone https://github.com/lulin70/OPC-Agents.git
cd OPC-Agents
chmod +x scripts/install.sh scripts/start.sh
./scripts/install.sh

# 安装加密依赖
pip install cryptography

# 配置API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入你的MOKA API Key

# 启动
./scripts/start.sh

方式三：Docker 部署

docker compose up -d

端口	服务	说明
8501	主应用 (Streamlit)	Web界面
8900	技能市场 API (FastAPI)	REST API
8901	MCP SSE 端点	Model Context Protocol

环境变量

变量	说明	默认值
OPC_DATA_DIR	数据存储目录	项目根目录下的 data/
OPC_ENCRYPTION_KEY	AES加密密钥（必须设置，否则加密操作抛出RuntimeError）	无（未设置时拒绝加密）
MOKA_API_KEY	MOKA LLM API密钥	—
GLM_API_KEY	智谱GLM API密钥	—
OPENAI_API_KEY	OpenAI API密钥	—
OLLAMA_BASE_URL	Ollama本地模型地址	—
OPC_SKIP_REFLECT	跳过反思阶段（快速模式）	false
CARRYMEM_ENABLED	启用跨会话持久记忆	false
CARRYMEM_DB_PATH	CarryMem 数据库路径	~/.opc-agents/memory.db
OPC_KB_ENABLED	启用外接知识库	false
OPC_KB_TYPE	知识库类型	local
OPC_KB_PATH	知识库路径（Obsidian/本地）	~/knowledge

⚠ 安全提示：OPC_ENCRYPTION_KEY 为必设项，未设置时 encrypt_field() 将抛出 RuntimeError，导致邮件密码、客户敏感字段等加密操作失败。请务必在 .env 中设置强随机密钥。

关于API Key

⚠ OPC-Agents 不提供 LLM 服务。 请选择适合你的 LLM 服务商，自行获取 API Key。项目不存储任何 API Key 等隐私信息。

后端	模型	配置环境变量	质量	获取方式
MOKA	Claude Sonnet 4	MOKA_API_KEY	⭐⭐⭐⭐⭐	moka-ai.com
智谱GLM	GLM-4	GLM_API_KEY	⭐⭐⭐⭐	open.bigmodel.cn
OpenAI	GPT-4o	OPENAI_API_KEY	⭐⭐⭐⭐	platform.openai.com
Ollama	本地模型	OLLAMA_BASE_URL / OLLAMA_ENABLED / OLLAMA_MODEL	⭐⭐⭐	ollama.com

不配置API Key也能使用（模板模式），但内容质量有限。强烈建议至少配置一个API Key。

故障排查

问题	解决方案
页面显示"模板模式"	检查 .env 文件中 API Key 是否已填入
端口被占用	opc-agents -- --server.port 8502
Python版本不对	需要 Python 3.10+，运行 python3 --version 检查
安装依赖失败	尝试 pip install --upgrade pip 后重试
加密功能不可用	运行 pip install cryptography 安装加密依赖

项目结构

OPC-Agents/
├── frontend/              # Streamlit前端（模块化重构）
│   ├── app.py             # 主界面路由（579行，仅路由逻辑）
│   ├── components/        # 共享组件
│   │   ├── shared.py      # 16个UI辅助函数（384行）
│   │   ├── session_utils.py      # 会话工具函数
│   │   ├── export_helpers.py     # 导出辅助函数
│   │   ├── progress_indicator.py # 进度指示器组件
│   │   ├── toast_notifications.py # Toast通知组件
│   │   ├── theme_manager.py      # 主题管理器
│   │   ├── timeline_data.py      # 时间线数据处理
│   │   ├── timeline_export.py    # 时间线导出
│   │   ├── timeline_filters.py   # 时间线过滤器
│   │   ├── undo_display.py       # 撤销操作显示
│   │   ├── undo_export.py        # 撤销操作导出
│   │   └── undo_actions.py       # 撤销操作动作
│   ├── page_modules/      # 页面模块
│   │   ├── dashboard_page.py   # 仪表盘页面（578行+模板）
│   │   ├── marketplace_page.py # 技能市场V2（547行）
│   │   └── settings_page.py    # 设置管理页（666行）
│   ├── routers/            # 路由模块
│   └── renderers/          # 渲染模块
├── opc_manager/           # 核心业务逻辑（99个.py模块）
│   ├── cli.py             # CLI入口（pip install后opc-agents命令）
│   ├── agent_loop.py      # 执行循环（Plan→Act→Observe→Reflect四阶段闭环）
│   ├── strategist_brain.py# 策略脑（意图理解+任务规划+复合意图拆解）
│   ├── executor_brain.py  # 执行脑（技能执行+工具调用+资源管理）
│   ├── reflector_brain.py # 反思脑（结果评估+自动修正策略建议）
│   ├── consensus_engine.py# 共识引擎（三贤者意见协调+冲突决策）
│   ├── skill_registry.py  # 技能注册表（单例模式，21内置技能+场景迁移+依赖注入）
│   ├── intent_types.py    # 意图类型SSOT（IntentType枚举+INTENT_KEYWORDS+INTENT_STEP_MAP+SKILL_INTENT_MAP）
│   ├── tool_system.py     # 工具调用框架（权限控制+安全防护+审计日志）
│   ├── utils.py           # 公共工具（BoundedDict+EventEmitter+日期解析）
│   │
│   ├── # === v0.2.0 新增核心模块 ===
│   ├── settings.py        # 📋 SettingsManager单例（5标签页：LLM/SMTP/API Keys/Security/Profile）
│   ├── onboarding.py      # 🚶 OnboardingManager（3步首次运行引导向导）
│   ├── error_handler.py   # 🛡 ErrorHandler（9种异常类型→中文友好消息）
│   ├── data_backup.py     # 💾 DataBackupManager（ZIP/JSON/CSV导出，SHA256，Zip Slip防护）
│   ├── i18n.py            # 🌐 I18nManager（zh_CN/en_US/ja_JP，1242翻译键）
│   ├── dashboard_config.py# 📊 DashboardConfig（3布局×3密度×6面板=9种组合）
│   ├── shortcuts_handler.py# ⌨ Apple Shortcuts集成（5个CLI动作）
│   │
│   ├── # === v0.2.5 新增：CarryMem + 知识库 + 飞轮 ===
│   ├── memory_bridge.py   # 🧠 MemoryBridge（CarryMem适配层，持久记忆+规则引擎+飞轮）
│   ├── knowledge_bridge.py# 📚 KnowledgeBridge（6种知识库适配：Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源/本地）
│   ├── search_cache.py    # 🔍 搜索缓存（SQLite缓存+TTL+命中追踪）
│   ├── intent_classifier.py # 🎯 意图分类器（轻量级意图路由）
│   ├── correction_manager.py # 🔧 修正管理器（自动修正策略协调）
│   ├── embedding_service.py # 📐 嵌入服务（向量嵌入+相似度计算）
│   ├── llm_cache.py       # 🧊 LLM缓存（SQLite缓存+SHA256键+7天TTL+线程安全）
│   ├── skill_reviews.py   # ⭐ 技能评分（1-5星+文字评价+聚合平均）
│   │
│   ├── # === v0.2.0 模块化提取 ===
│   ├── task_types.py              # 从task_engine_v3提取的任务类型定义
│   ├── task_content_generators.py # 从task_engine_v3提取的内容生成器
│   ├── skill_models.py            # 从skill_registry提取的技能模型
│   ├── skill_builtin.py           # 21个内置技能定义（独立模块）
│   ├── skill_executors.py         # SkillExecutorMixin（20个execute方法）
│   ├── scenario_definitions.py    # 9个场景定义+dataclasses
│   │
│   ├── data_manager.py    # 数据管理（SQLite统一存储+AES加密+事务+迁移）
│   ├── email_skill.py     # 📧 邮件技能（SMTP发送+模板+频率限制）
│   ├── finance_skill.py   # 💰 财务技能（收支记录+月报+趋势）
│   ├── task_skill.py      # ✅ 待办技能（创建/完成/列表/今日待办）
│   ├── crm_skill.py       # 👥 CRM技能（客户管理+合作跟踪+沉默预警）
│   ├── social_skill.py    # 📱 社媒技能（5平台内容生成+草稿管理）
│   ├── invoice_skill.py   # 🧾 发票技能（自动计算+税额）
│   ├── report_skill.py    # 📊 报告技能（周报/月报/年报自动生成）
│   ├── competitor_skill.py# 🔍 竞品技能（监控+动态记录+分析报告）
│   ├── pricing_skill.py   # 💲 定价技能（4种定价法+行业基准+建议）
│   ├── dashboard_skill.py # 📈 看板技能（概览+财务+CRM+待办仪表盘）
│   ├── knowledge_skill.py # 📚 知识库技能（文章CRUD+分类+搜索+统计）
│   ├── skill_marketplace.py # 🔌 技能市场V2（搜索/安装/详情/筛选/版本锁定+MCP发现）
│   ├── user_profile.py    # 👤 用户画像（交互记录+偏好+推荐）
│   ├── skill_marketplace_api.py # 技能市场API服务（FastAPI服务端）
│   ├── mcp_protocol.py      # MCP协议支持（Model Context Protocol兼容）
│   ├── mcp_transport.py     # MCP传输层（SSE + stdio）
│   ├── simple_llm_service.py # 简化LLM服务（轻量调用接口）
│   ├── plugin_system.py     # 插件系统（沙箱隔离+生命周期管理）
│   ├── skill_editor.py      # 技能编辑器（自定义技能创建/测试/发布）
│   ├── performance_monitor.py # 性能监控（SLA管理+LLM缓存+指标采集）
│   ├── task_engine_v3.py  # 任务执行引擎
│   ├── llm_content.py     # LLM增强内容生成（RAG混合模式）
│   ├── llm_service.py     # LLM服务层（MOKA/GLM/OpenAI/Ollama）
│   ├── search_processor.py# 搜索结果后处理（TF-IDF+知识库兜底）
│   ├── async_executor.py  # 异步任务执行器
│   ├── session_context.py # 多轮对话上下文管理
│   ├── validators.py      # 输入验证层（Pydantic模型）
│   ├── business_type_detector_v2.py  # 业务类型检测
│   ├── business_types.py             # 业务类型枚举定义
│   ├── scenario_engine_v2.py         # 场景匹配引擎
│   ├── flywheel_tracker.py           # 成长飞轮追踪
│   ├── persona_manager.py            # 人格管理
│   ├── persona_variants.yaml         # 6种业务类型人格配置
│   ├── monitoring.py                 # 监控与日志
│   ├── config.py                     # 配置管理
│   ├── protocols.py                  # Protocol接口+NullProvider降级模式
│   ├── secure_storage.py             # API密钥加密存储（Fernet）
│   ├── undo_manager.py               # 撤销管理器
│   ├── audit_log.py                  # 审计日志
│   ├── confirmer.py                  # 确认机制
│   ├── progress_emitter.py           # 进度事件发射器
│   └── version.py         # 版本号管理（SSOT）
├── opc_manager/export/     # 导出模块
│   ├── manager.py          # 导出管理器
│   ├── models.py           # 导出模型
│   └── exporters/          # 格式导出器
│       ├── excel_exporter.py
│       ├── pdf_exporter.py
│       ├── word_exporter.py
│       └── image_exporter.py
├── opc_hr/                # 搜索与知识库
│   └── web_search.py      # DuckDuckGo网络搜索
├── tests/                 # 测试套件（87个测试文件，3359测试用例，100%通过）
├── docs/                  # 项目文档
│   ├── API.md             # API文档
│   └── guides/            # 快速开始指南（中/英/日三语）
├── scripts/               # 部署与运维脚本
│   ├── install.sh         # 一键安装脚本
│   └── start.sh           # 一键启动脚本
├── requirements.txt       # 核心依赖
├── requirements-dev.txt   # 开发依赖（含black/flake8/pytest）
├── .env.example           # 环境变量模板
├── .env.local             # 加密密钥自动生成（gitignore保护）
└── VERSION                # 版本号文件

测试

# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt

# 运行全部测试（3305个用例）
PYTHONPATH=. pytest tests/ -v

# 运行并生成覆盖率报告
PYTHONPATH=. pytest tests/ --cov=opc_manager --cov-report=term-missing

# 运行特定模块测试
PYTHONPATH=. pytest tests/test_settings.py tests/test_onboarding.py tests/test_i18n.py -v

测试覆盖范围：全部99个opc_manager模块 + 前端38模块 + 新增模块（settings/onboarding/backup/i18n/dashboard/shortcuts/marketplace_v2/error_handler/wechat等）

版本历史

版本	日期	里程碑
0.3.5	2026-07-09	成熟度修复 + God Class 拆分 — DevSquad 7 维度评估 18 项 P0+P1+P2 修复（ruff 43→0 / 三语 README / 幽灵函数清理 / pre-commit hooks）+ tests/ 分层 unit/integration/e2e（87 文件迁移）+ StrategistBrain/ReflectorBrain Facade 拆分（884→176 / 841→222 行）+ 虚拟分层架构守护（96 测试）+ Dockerfile 版本号同步
0.3.4	2026-07-07	冻结技能彻底移除 + 发布链路修复 — 删除 tax_reminder/calendar/proposal 3 个冻结技能 + 90 条 i18n 孤儿键清理 + release.yml E2E 隔离修复 + 首次触发 release.yml 发布管道
0.3.3	2026-06-28	技术债清理 — TD-065 mypy 516→0 errors（CI 阻塞化）+ TD-066 settings_encryption fail-open→fail-closed + flake8 E501 清零 + 3174 passed
0.3.2	2026-06-27	项目整理评估修复 — DevSquad 7 维度评估 72→79 (B+) + 17 处版本号同步 + check_prompt_injection 幽灵函数集成 + mypy CI 集成 + 3167 passed
0.3.1	2026-06-26	幽灵功能清除 — 删除 api/events + experimental/wechat + plugin_system + plugins/ 共 ~2196 行死代码 + flake8 F401/F841 348 项清零 + 3165 passed
0.3.0	2026-06-19	三贤者并行投票架构回归 — 并行投票(1×RTT，延迟降3倍)+ConsensusEngine前置+ExecutorBrain真意见+ReflectorBrain前置预判+IntentRouter三路路由+聚焦3核心技能(邮件/财务/报告)+9非核心技能冻结+i18n重构(3857→133行)+覆盖率62.87%+真实LLM E2E测试
0.2.5	2026-06-07	架构统一+安全加固 — 架构统一重构+LLM并发控制+安全加固+3305测试/76文件
0.2.4	2026-05-24	记忆+知识库增强 — CarryMem深度集成+知识库搜索优化+通知系统+扩展测试
0.2.3	2026-05-24	CarryMem集成 — 跨会话持久记忆(MemoryBridge)+规则引擎+飞轮机制+LLM缓存+技能评分
0.2.2	2026-05-21	CarryMem+知识库+飞轮 — 跨会话持久记忆+规则引擎+6种知识库适配+飞轮机制+LLM缓存+技能评分+前端模块化+E2E测试（1952测试/56文件）
0.2.2	2026-05-20	品质修复 — i18n 315+硬编码清理+备份AES加密+导出脱敏+MCP默认localhost+Onboarding合并+移动端适配+快捷键修正+CI安全扫描
0.2.1	2026-05-18	8个OPC技能集成+技术债清理(32 bare except+i18n 97键)
0.2.0	2026-05-17	FINAL — 产品化发布：统一设置管理+首次引导+数据备份恢复+错误处理+微信E2E+模块化仪表盘+i18n三语+技能市场V2+全局搜索+Apple Shortcuts+API Key加密(Fernet)+代码模块化重构（87模块/56测试文件/1860测试）
0.1.8	2026-05-14	21内置技能+外部技能市场+MCP服务发现+用户画像+数据安全+SQLite统一存储
0.1.9-delta	2026-05-09	真实运行验证：三贤者LLM驱动+技能市场FastAPI+MCP传输+插件示例+编辑器UI+性能监控
0.1.9-gamma	2026-05-09	整改优化：三贤者接入主流程+技能市场API+MCP协议+插件系统+技能编辑器
0.1.9	2026-05-09	端到端闭环：自动修正+多技能编排+任务暂停/恢复+进度可视化+长会话上下文
0.1.8	2026-05-08	核心技能开发：6技能从mock升级为真实能力+搜索增强+LLM集成
0.1.7	2026-05-07	三贤者架构：策略脑+执行脑+反思脑+共识引擎+技能注册表+工具框架
0.1.6	2026-05-03	用户引导+质量反馈+成果物搜索+空状态示例+三维度走读修复
0.1.5	2026-05-03	多轮对话增强+质量门禁+安全测试+Protocol降级+输出脱敏+Ollama支持
0.1.2	2026-05-03	安全加固+性能优化：XSS修复、Prompt注入防护、单例模式、线程安全
0.1.1-beta	2026-04-27	Bug修复：LLM初始化/搜索依赖/场景路径/上下文污染/占位符替换
0.1.0-beta	2026-04-24	Beta发布：安装流程修复、安全加固、CI通过
0.1.0	2026-04-23	"可信可用"：版本统一、Mock删除、MOKA API接入、异步执行

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