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A library for search datasets on datosabiertos.gob.pe

Project description

OpenPE: Acceso simplificado a los datos abiertos de Perú

¡Bienvenido! Este es un resumen de openpe, una librería diseñada para facilitar la obtención de datasets desde la Plataforma Nacional de Datos Abiertos (PNDA) del Perú datosabiertos.gob.pe.

¿Qué es OpenPE?

openpe simplifica el proceso de búsqueda y descarga de datos desde el portal de datos abiertos. Proporciona funciones intuitivas para:

  • Buscar datasets: Encuentra datasets por categorías o accede a conjuntos específicos utilizando su nombre o URL.
  • Descargar datasets: Obtén datasets y archivos asociados en formatos comunes como CSV, XSLX, y otros.
  • Explorar metadatos: Accede a información detallada sobre cada dataset, incluyendo los diccionarios de datos.

Instalación de OpenPE ️

Ejecuta:

pip install openpe

Primeros pasos con OpenPE

1. Importar la librería

import openpe as pe

2. Obtener un dataset específico

dataset = pe.get_dataset('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
dataset.to_dict()

3. Acceder directamente a los datos con data()

data = dataset.data()
data.head()

4. Consultar el diccionario de datos con data_dictionary

print(dataset.data_dictionary)

5. Descargar los archivos del dataset

dataset.download_files()

6. Trabaja con tus archivos locales con load()

dataset = pe.load('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
dataset.data().head()

Ejemplo completo: Analizando matrículas de la UNI

import openpe

dataset = openpe.get_dataset('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
data = dataset.data()

alumnos_por_anio = data['ANIO'].value_counts().sort_index()
print("\nCantidad de alumnos matriculados por año:")
print(alumnos_por_anio)

Tutorial detallado en Colab

Para una guía paso a paso con ejemplos prácticos, consulta el siguiente notebook de Google Colab:

Siguientes pasos

Prueba buscar un dataset de tu interés en datosabiertos.gob.pe y usa openpe para trabajar con ellos. Para potenciar tu experiencia, prueba la extensión de Chrome Ideas Abiertas. ✨

LinkedIn: Ivan Yang Rodriguez Carranza

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Download files

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openpe-0.1.0.tar.gz (16.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 544bcb018c55e8c992e55306782d8bfdf2b2a30daf0dccdde1e9fd3984e732d9
MD5 712259f814f00f1a697c703a35123c8b
BLAKE2b-256 44688d27fedcaf8f8d0b1ca6fdd63f8f57565da149ae4acbb7afd7e3653aa864

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Algorithm Hash digest
SHA256 53ec05d23d73d8040fb492bc9a5b145e7601557885eb7c7a3d6f435393ae976e
MD5 b889b4f4164c3d43f61f02dc863cba53
BLAKE2b-256 afc74f34b4b300a28aed93f5f5db818c08c7f6c51ad04aab8b90dcdce3bca14d

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