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Open Python Package for simple access to Peruvian Open Data

Project description

OpenPE: Acceso simplificado a los datos abiertos de Perú

¡Bienvenido! Este es un resumen de openpe, una librería diseñada para facilitar la obtención de datasets desde la Plataforma Nacional de Datos Abiertos (PNDA) del Perú datosabiertos.gob.pe.

¿Qué es OpenPE?

openpe simplifica el proceso de búsqueda y descarga de datos desde el portal de datos abiertos. Proporciona funciones intuitivas para:

  • Buscar datasets: Encuentra datasets por categorías o accede a conjuntos específicos utilizando su nombre o URL.
  • Descargar datasets: Obtén datasets y archivos asociados en formatos comunes como CSV, XSLX, y otros.
  • Explorar metadatos: Accede a información detallada sobre cada dataset, incluyendo los diccionarios de datos.

Instalación de OpenPE ️

Ejecuta:

pip install openpe

Primeros pasos con OpenPE

1. Importar la librería

import openpe as pe

2. Obtener un dataset específico

dataset = pe.get_dataset('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
dataset.to_dict()

3. Acceder directamente a los datos con data()

data = dataset.data()
data.head()

4. Consultar el diccionario de datos con data_dictionary

print(dataset.data_dictionary)

5. Descargar los archivos del dataset

dataset.download_files()

6. Trabaja con tus archivos locales con load()

dataset = pe.load('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
dataset.data().head()

Ejemplo completo: Analizando matrículas de la UNI

import openpe

dataset = openpe.get_dataset('alumnos-matriculados-en-la-universidad-nacional-de-ingeniería-uni')
data = dataset.data()

alumnos_por_anio = data['ANIO'].value_counts().sort_index()
print("\nCantidad de alumnos matriculados por año:")
print(alumnos_por_anio)

Tutorial detallado en Colab

Para una guía paso a paso con ejemplos prácticos, consulta el siguiente notebook de Google Colab:

Siguientes pasos

Prueba buscar un dataset de tu interés en datosabiertos.gob.pe y usa openpe para trabajar con ellos. Para potenciar tu experiencia, prueba la extensión de Chrome Ideas Abiertas. ✨

LinkedIn: Ivan Yang Rodriguez Carranza

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Uploaded Source

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openpe-0.3.4.dev0-py3-none-any.whl (17.8 kB view details)

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Hashes for openpe-0.3.4.dev0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c6583dfaf9a13c0c7df091813b1d04528405c46f2adce0c4c8ff1681320ceefd
MD5 1eec43e2334c43da0fef21b8eaabe113
BLAKE2b-256 e4a537dd592c08a0efd5c73501c2b80ac7703ad7710be5c00a4d189817851776

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Hashes for openpe-0.3.4.dev0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a1c3b46461b0b2c7c1c00b7216f896cc50253655da2b4814c194799ce07d5ce4
MD5 521cc390cc16bc33902c56f2295d7cfc
BLAKE2b-256 e2cbceec6f02ade6dda86fdee5949c611351f960a8b053bedad23faf13c2e9d0

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