pylinreglib 0.1.2

Biblioteca de libre desarrollo especializada en regresiones lineales

pylinreglib

Esta es una biblioteca para realizar regresiones lineales y curvas logísticas, compatible con Python. Permite realizar análisis estadísticos avanzados utilizando modelos de regresión múltiple.

Instalación

Para instalar esta biblioteca, puedes usar pip:

pip install pylinreglib

Requisitos

• Python >= 3.6

• NumPy

• Pandas

• scipy

• matplotlib

• seaborn

Uso

Regresión Lineal Múltiple

Puedes usar la biblioteca para realizar regresiones lineales múltiples con variables tanto numéricas como categóricas. Aquí tienes un ejemplo básico de cómo hacerlo:

import pandas as pd
from pylinreglib import mlrm

# Cargar datos
data = pd.read_csv('tus_datos.csv')

# Crear el modelo
model = mlrm(data, response_col="Horas_estudio", cat_col="Genero", predictor_cols=["Edad"])

# Ver los coeficientes del modelo
print(model.coefficients)

Funcionalidades

Regresión Lineal Múltiple (MLRM): Permite realizar regresiones con variables continuas y categóricas, con soporte para interacción entre variables.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT - mira el archivo LICENSE para más detalles.

Autor

Samuel Ortiz Toro