pylinreglib 0.1.5

Biblioteca de libre desarrollo especializada en regresiones lineales

pylinreglib

Esta es una biblioteca para realizar regresiones lineales compatible con Python. Permite realizar análisis estadísticos avanzados utilizando modelos de regresión múltiple.

Instalación

Para instalar esta biblioteca, puedes usar pip:

pip install pylinreglib

Requisitos

• Python >= 3.6

• NumPy

• Pandas

• scipy

• matplotlib

• seaborn

Uso

Regresión Lineal Múltiple

Puedes usar la biblioteca para realizar regresiones lineales múltiples con variables tanto numéricas como categóricas. Aquí tienes un ejemplo básico de cómo hacerlo:

import pandas as pd
from pylinreglib import mlrm

# Cargar datos
data = pd.read_csv('tus_datos.csv')

# Crear el modelo
model = mlrm(data, response_col="Horas_estudio", cat_col="Genero", predictor_cols=["Edad"])

# Ver los coeficientes del modelo
print(model.coefficients)

Funcionalidades

Regresión Lineal Múltiple (MLRM): Permite realizar regresiones con variables continuas y categóricas, con soporte para interacción entre variables.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT - mira el archivo LICENSE para más detalles.

Autor

Samuel Ortiz Toro, estudiante de ingenieria de sistemas e informática de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín