Paquetería de funciones para el equipo de AI Morant en Python
Project description
Py-morant
Este proyecto incluye varias funciones útiles que desempeñan diferentes tareas.
Instalación
Para instalar la paquetería pymorant en tu terminal escribe.
pip install pymorant
Es recomendado usar un ambiente virtual.
Funciones
1. corregir_texto
from pymorant import corregir_texto
Regresa el texto corregido ortográficamente, utilizando el modelo de lenguaje especificado.
Parámetros
- lista_corregir (str): lista de textos a corregir
- model (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_key (str): llave de OpenAI
Retorna
- output (list): una lista con los textos corregidos
2. corregir_texto_excel
from pymorant import corregir_texto_excel
Corrige los textos de la columna especificada en el archivo de Excel especificado, utilizando el modelo de lenguaje especificado.
Parámetros
- excel_file_path (str): ruta del archivo de Excel
- columna (str): nombre de la columna a corregir
- modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_api_key (str): llave de OpenAI
- chunk_size (int): tamaño de los chunks a procesar
3. generar_variantes_texto
from pymorant import generar_variantes_texto
Regresa una lista de n variantes del texto original, utilizando el modelo de lenguaje especificado. Si formal=True, se generan variantes formales.
Parámetros
- text (str): texto original
- n (int): número de variantes a generar
- model (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_key (str): llave de OpenAI
- formal (bool): si True, se generan variantes formales
- sex: sexo de la persona a la que se dirige el texto. Puede ser "H" (hombre), "M" (mujer) o "NA" (no aplica).
Retorna
- lista (list): lista con n variaciones del texto original
4. resumir_texto
from pymorant import resumir_texto
Regresa un resumen del texto original, utilizando el modelo de lenguaje especificado.
Parámetros
- text (str): texto original
- model (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_key (str): llave de OpenAI
- input_autogenerado (bool): si True, si el input es auto-generado por el modelo previamente.
Retorna
- texto (str): resumen del texto original
5. generar_categorias
from pymorant import generar_categorias
Regresa una lista de n categorías del texto original, utilizando el modelo de lenguaje. especificado.
Parámetros
- text (str): texto original
- n (int): número de categorías a generar
- model (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_key (str): llave de OpenAI
Retorna
- lista (list): lista de n categorias del texto original
6. asignar_categorias
from pymorant import asignar_categorias
Regresa una lista de categorías asignadas a cada elemento de la lista original, utilizando el modelo de lenguaje especificado.
Parámetros
- lista_asignar (list): lista de textos a asignar categorías
- categorias (list): lista de categorías a asignar
- modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_api_key (str): llave de OpenAI
Retorna
- lista (list): lista de categorias asignadas
7. asignar_categorias_excel
from pymorant import asignar_categorias_excel
Asigna categorías a los textos de la columna especificada en el archivo de Excel especificado, utilizando el modelo de lenguaje especificado.
Parámetros
- excel_file_path (str): ruta del archivo de Excel
- categorias (list): lista de categorías a asignar
- columna (str): nombre de la columna a asignar categorías
- modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
- openai_api_key (str): llave de OpenAI
License
MIT
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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