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Paquetería de funciones para el equipo de AI Morant en Python

Project description

Py-morant

Este proyecto incluye varias funciones útiles que desempeñan diferentes tareas.

Instalación

Para instalar la paquetería pymorant en tu terminal escribe.

pip install pymorant

Es recomendado usar un ambiente virtual.

Funciones

1. corregir_texto

from pymorant import corregir_texto

Regresa el texto corregido ortográficamente, utilizando el modelo de lenguaje especificado.

Parámetros

  • lista_corregir (str): lista de textos a corregir
  • model (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_key (str): llave de OpenAI

Retorna

  • output (list): una lista con los textos corregidos

2. corregir_texto_excel

from pymorant import corregir_texto_excel

Corrige los textos de la columna especificada en el archivo de Excel especificado, utilizando el modelo de lenguaje especificado.

Parámetros

  • excel_file_path (str): ruta del archivo de Excel
  • columna (str): nombre de la columna a corregir
  • modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_api_key (str): llave de OpenAI
  • chunk_size (int): tamaño de los chunks a procesar

3. generar_variantes_texto

from pymorant import generar_variantes_texto

Regresa una lista de n variantes del texto original, utilizando el modelo de lenguaje especificado. Si formal=True, se generan variantes formales.

Parámetros

  • text (str): texto original
  • n (int): número de variantes a generar
  • model (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_key (str): llave de OpenAI
  • formal (bool): si True, se generan variantes formales
  • sex: sexo de la persona a la que se dirige el texto. Puede ser "H" (hombre), "M" (mujer) o "NA" (no aplica).

Retorna

  • lista (list): lista con n variaciones del texto original

4. resumir_texto

from pymorant import resumir_texto

Regresa un resumen del texto original, utilizando el modelo de lenguaje especificado.

Parámetros

  • text (str): texto original
  • model (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_key (str): llave de OpenAI
  • input_autogenerado (bool): si True, si el input es auto-generado por el modelo previamente.

Retorna

  • texto (str): resumen del texto original

5. generar_categorias

from pymorant import generar_categorias

Regresa una lista de n categorías del texto original, utilizando el modelo de lenguaje. especificado.

Parámetros

  • text (str): texto original
  • n (int): número de categorías a generar
  • model (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_key (str): llave de OpenAI

Retorna

  • lista (list): lista de n categorias del texto original

6. asignar_categorias

from pymorant import asignar_categorias

Regresa una lista de categorías asignadas a cada elemento de la lista original, utilizando el modelo de lenguaje especificado.

Parámetros

  • lista_asignar (list): lista de textos a asignar categorías
  • categorias (list): lista de categorías a asignar
  • modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_api_key (str): llave de OpenAI

Retorna

  • lista (list): lista de categorias asignadas

7. asignar_categorias_excel

from pymorant import asignar_categorias_excel

Asigna categorías a los textos de la columna especificada en el archivo de Excel especificado, utilizando el modelo de lenguaje especificado.

Parámetros

  • excel_file_path (str): ruta del archivo de Excel
  • categorias (list): lista de categorías a asignar
  • columna (str): nombre de la columna a asignar categorías
  • modelo (str): modelo de lenguaje a utilizar
  • openai_api_key (str): llave de OpenAI

License

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pymorant-1.0.152.tar.gz (16.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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SHA256 0bd31c6bfb411d3d59ba1a2fafe8308436560b2241aad20d968f70746ee11eef
MD5 cb0a2d64f6895130971a3c5bbe25aaf6
BLAKE2b-256 eba0b8574e4258cd3bd799f2324c4c95c6bcfe9e53744e90e7c97896055ad7dc

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SHA256 54dc65d2d9ca637d6c683416c93351dbc27177dbf7bc93021c39d568bd3a5c41
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