Skip to main content

Python SDK for MRS.

Project description

Проект библиотеки MRS REST API для Python.

Установка

Данный пакет устанавливается через PIP.

pip install pymrs

Назначение:

Библиотека на языке Python для унифицированного использования REST API программного комплекса Memoza Rest Server (MRS). Основное применение - это создание программ и скриптов для обслуживания данных MRS, учитывая особености и требования многочисленных пользователей. Для возможности работы с WRS в рамках модуля имплементированы классы AsyncMRSClient, MRSClient, Query и DataIterator. Все классы имеют возможность использования при мэнеджменте контекста.

Класс AsyncMRSClient

AsyncMRSClient это основной класс, предназначенный для создания клиентской сессии и отправления запросов на сервер. При помощи него отправляются запросы во всех классах, реализованных в данном модуле. Инициализируется именем хоста (URL сервера MRS, на который будут отправляться запросы), токеном, именем пользователя и либо паролем, либо уже выданным тикетом.

Методы класса

Имя метода Описание метода
_authenticate() Аутентифицирует пользователя при помощи данных, заданных при инициализации, получая тикет для дальнейших запросов.
validate_ticket() Проверяет валидность тикета, при необходимости запрашивает новый.
close() Отправляет запрос на сервер для прекращения связи.
_handle_error() Метод используется для обработки ошибок при отправлении запросов, поднимает ошибку MRSClientError с кодом ошибки и сообщением, полученным от сервера.
request() Метод, при помощи которого отправляются запросы.
get_all_namespaces() Метод, который возвращает список всех пространств имен, хранимых на сервере.
get_namespace() Метод, который возвращает данные о метаклассах, хранящихся в рамках конкретного пространства имен.
get_datatype() Метод, который возвращает данные о метаклассе, хранящегося в рамках конкретного пространства имен.
es_request() Метод для отправки запроса Elasticsearch с возможностью фильтрации по ролям при необходимости.
get_user_roles() Метод для получения информации о ролях пользователей в рамках конкретного пространства имен.
upload_file() Метод для загрузки файлов на сервер.

Свойства класса

Имя свойства Описание
headers При вызове данное свойство возвращает HTTP заголовки, хранящиеся в существующей сессии.
ticket При вызове данное свойство возвращает тикет, хранящийся в существующей сессии.

Класс MRSClient

Данный класс является синхронной оболчкой вокруг асинхронной имплементации класса, позволяя использовать методы AsyncMRSClient в рамках синхронного кода.

Класс Query

Класс Query является классом, который используется для сборки и отправки поисковых запросов. Иницииализируется сессией AsyncMRSClient и пространством имен, в котором будет производиться поиск.

Методы класса

Имя метода Описание метода
assemble_query() Собирает запрос, на основании параметров для поисках, заданных в качестве атрибутов класса.
close_scroll() Метод, который используется для закрытия скроллинга.
get_records() Метод, используемый для получения результатов поискового запроса с возможностью получения результа запроса в виде итератора.
get_entities() Возвращает список сущностей, хранимых в рамках конкретного класса.
get_content() Возвращает содержимое конкретной сущности.
register_entities() Регистрирует список новых сущностей в указанном пространстве имен. Позволяет автоматически генерировать URI, если они не предоставлены. Обрабатывает сущности пакетами.
patch_entities() Обновляет указанные свойства для списка существующих сущностей в указанном пространстве имен. Требует URI для каждой сущности. Обрабатывает сущности пакетами.

Свойства класса

Имя свойства Описание
url При вызове данное свойство возвращает ссылку для отправки запроса.
data При вызове данное свойство возвращает собранный поисковый запрос.

Класс DataIterator

Данный класс является итерируемым контейнером данных, полученных в результате поискового запроса метода Query.get_records().

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pymrs-0.2.0.post1.tar.gz (17.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pymrs-0.2.0.post1-py3-none-any.whl (17.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pymrs-0.2.0.post1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pymrs-0.2.0.post1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 17.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11

File hashes

Hashes for pymrs-0.2.0.post1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b734ce5bb7ac5da499ff7304b0b9724f418e44a6afc488ca1905cffbd200cc18
MD5 ac945cd1c3d114c5140a718e3def80f1
BLAKE2b-256 9cf133da728381ffa6962570c8140b9aa0413b9dfcc2156501d77613788cf103

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pymrs-0.2.0.post1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pymrs-0.2.0.post1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 17.8 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11

File hashes

Hashes for pymrs-0.2.0.post1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 08ecd53e958143e261d99d06fc4ebabece0749603a5789dee79c8b4c30b3fb06
MD5 c46b155201fdd8a75e5525ac4dc25771
BLAKE2b-256 a9bc425c571f7a76e25d8988d00e05a8020aedbc385296055b24c042b131907c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page