Skip to main content

Python SDK for MRS.

Project description

Проект библиотеки MRS REST API для Python.

Установка

Данный пакет устанавливается через PIP.

pip install pymrs

Назначение:

Библиотека на языке Python для унифицированного использования REST API программного комплекса Memoza Rest Server (MRS). Основное применение - это создание программ и скриптов для обслуживания данных MRS, учитывая особености и требования многочисленных пользователей. Для возможности работы с WRS в рамках модуля имплементированы классы AsyncMRSClient, MRSClient, Query и DataIterator. Все классы имеют возможность использования при мэнеджменте контекста.

Класс AsyncMRSClient

AsyncMRSClient это основной класс, предназначенный для создания клиентской сессии и отправления запросов на сервер. При помощи него отправляются запросы во всех классах, реализованных в данном модуле. Инициализируется именем хоста (URL сервера MRS, на который будут отправляться запросы), токеном, именем пользователя и либо паролем, либо уже выданным тикетом.

Методы класса

Имя метода Описание метода
_authenticate() Аутентифицирует пользователя при помощи данных, заданных при инициализации, получая тикет для дальнейших запросов.
validate_ticket() Проверяет валидность тикета, при необходимости запрашивает новый.
close() Отправляет запрос на сервер для прекращения связи.
_handle_error() Метод используется для обработки ошибок при отправлении запросов, поднимает ошибку MRSClientError с кодом ошибки и сообщением, полученным от сервера.
request() Метод, при помощи которого отправляются запросы.
get_all_namespaces() Метод, который возвращает список всех пространств имен, хранимых на сервере.
get_namespace() Метод, который возвращает данные о метаклассах, хранящихся в рамках конкретного пространства имен.
get_datatype() Метод, который возвращает данные о метаклассе, хранящегося в рамках конкретного пространства имен.
es_request() Метод для отправки запроса Elasticsearch с возможностью фильтрации по ролям при необходимости.
get_user_roles() Метод для получения информации о ролях пользователей в рамках конкретного пространства имен.
upload_file() Метод для загрузки файлов на сервер.

Свойства класса

Имя свойства Описание
headers При вызове данное свойство возвращает HTTP заголовки, хранящиеся в существующей сессии.
ticket При вызове данное свойство возвращает тикет, хранящийся в существующей сессии.

Класс MRSClient

Данный класс является синхронной оболчкой вокруг асинхронной имплементации класса, позволяя использовать методы AsyncMRSClient в рамках синхронного кода.

Класс Query

Класс Query является классом, который используется для сборки и отправки поисковых запросов. Иницииализируется сессией AsyncMRSClient и пространством имен, в котором будет производиться поиск.

Методы класса

Имя метода Описание метода
assemble_query() Собирает запрос, на основании параметров для поисках, заданных в качестве атрибутов класса.
close_scroll() Метод, который используется для закрытия скроллинга.
get_records() Метод, используемый для получения результатов поискового запроса с возможностью получения результа запроса в виде итератора.
get_entities() Возвращает список сущностей, хранимых в рамках конкретного класса.
get_content() Возвращает содержимое конкретной сущности.
register_entities() Регистрирует список новых сущностей в указанном пространстве имен. Позволяет автоматически генерировать URI, если они не предоставлены. Обрабатывает сущности пакетами.
patch_entities() Обновляет указанные свойства для списка существующих сущностей в указанном пространстве имен. Требует URI для каждой сущности. Обрабатывает сущности пакетами.

Свойства класса

Имя свойства Описание
url При вызове данное свойство возвращает ссылку для отправки запроса.
data При вызове данное свойство возвращает собранный поисковый запрос.

Класс DataIterator

Данный класс является итерируемым контейнером данных, полученных в результате поискового запроса метода Query.get_records().

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pymrs-0.3.3.tar.gz (20.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pymrs-0.3.3-py3-none-any.whl (21.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pymrs-0.3.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pymrs-0.3.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 20.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11

File hashes

Hashes for pymrs-0.3.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f7d9c69e1ed930a0e4cca037fb726d24da3787086385fda7c6da317922b84293
MD5 8f871c2ab52e2295141b0be8436f4eae
BLAKE2b-256 47861e347a2dc1c0320f89460e02bf61de4c5421c9cf93af4573510a1ec4657f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pymrs-0.3.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pymrs-0.3.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 21.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.11.11

File hashes

Hashes for pymrs-0.3.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 230948671a9e3449c979ef3cfab533ec514173e71e96e9bd073d888055bfb5ef
MD5 e05fdbac6412c05b6915cbd46ec41e10
BLAKE2b-256 ace016430ab5a7dfc4582bd2b75f7ee651c4853821d1035ff631db2c8122c350

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page