Russian Texts Statistics (ruTS)
Библиотека для извлечения статистик из текстов на русском языке.
Установка
Выполнить:
$ pip install ruts
Зависимости:
- python 3.6+
- nltk
- pymorphy2
- spacy
Функционал
Основной функционал базируется на адаптированных для русского языка статистиках библиотеки textacy и позволяет работать как непосредственно с текстами, так и с подготовленными Doc-объектами библиотеки spaCy.
Базовые статистики
Библиотека позволяет извлекать из текста следующие статистические показатели:
- количество предложений
- количество слов
- количество уникальных слов
- количество длинных слов
- количество сложных слов
- количество простых слов
- количество односложных слов
- количество многосложных слов
- количество символов
- количество букв
- количество пробелов
- количество слогов
- распределение слов по количеству символов
- распределение слов по количеству слогов
Пример:
from ruts import BasicStats
text = "Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика"
bs = BasicStats(text)
bs.get_stats()
{'c_chars': {1: 1, 3: 2, 4: 3, 6: 1, 10: 2},
'c_syllables': {1: 5, 2: 1, 3: 1, 4: 2},
'n_chars': 55,
'n_complex_words': 2,
'n_letters': 44,
'n_long_words': 3,
'n_monosyllable_words': 5,
'n_polysyllable_words': 4,
'n_sents': 1,
'n_simple_words': 7,
'n_spaces': 8,
'n_syllables': 18,
'n_unique_words': 8,
'n_words': 9}
bs.print_stats()
Статистика | Значение
------------------------------
Предложения | 1
Слова | 9
Уникальные слова | 8
Длинные слова | 3
Сложные слова | 2
Простые слова | 7
Односложные слова | 5
Многосложные слова | 4
Символы | 55
Буквы | 44
Пробелы | 8
Слоги | 18
Удобочитаемость
Структура проекта
- ruts:
- basic_stats.py - базовые текстовые статистики
- constants.py - основные используемые константы
- utils.py - вспомогательные инструменты
- tests:
- test_basic_stats.py - тесты базовых текстовых статистик
Авторы
- Шкарин Сергей (kouki.sergey@gmail.com)
- Смирнова Екатерина (ekanerina@yandex.ru)
Metadata
Release files for ruts 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| ruts-0.1.3.tar.gz | 7.7 kB | Without provenance | Details for ruts-0.1.3.tar.gz |
Release files / ruts-0.1.3.tar.gz
| Download URL | ruts-0.1.3.tar.gz |
|---|---|
| Size | 7.7 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
b036d5bebb3468081e6008323f9e733fa041b4dab141c99a3fe6e1a19b9b0406
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
a612431d450ee9c277e23840a0e616b57d15cfab927e2f8a830fde0b8d86708b
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.21.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.31.1 CPython/3.6.8
|
Security for ruts 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.