Russian Texts Statistics (ruTS)
Библиотека для извлечения статистик из текстов на русском языке.
Установка
Выполнить:
$ pip install ruts
Зависимости:
- python 3.6+
- nltk
- pymorphy2
- spacy
Функционал
Основной функционал базируется на адаптированных для русского языка статистиках библиотеки textacy и позволяет работать как непосредственно с текстами, так и с подготовленными Doc-объектами библиотеки spaCy.
Базовые статистики
Библиотека позволяет извлекать из текста следующие статистические показатели:
- количество предложений
- количество слов
- количество уникальных слов
- количество длинных слов
- количество сложных слов
- количество простых слов
- количество односложных слов
- количество многосложных слов
- количество символов
- количество букв
- количество пробелов
- количество слогов
- распределение слов по количеству символов
- распределение слов по количеству слогов
Пример:
from ruts import BasicStats
text = "Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика"
bs = BasicStats(text)
bs.get_stats()
{'c_chars': {1: 1, 3: 2, 4: 3, 6: 1, 10: 2},
'c_syllables': {1: 5, 2: 1, 3: 1, 4: 2},
'n_chars': 55,
'n_complex_words': 2,
'n_letters': 44,
'n_long_words': 3,
'n_monosyllable_words': 5,
'n_polysyllable_words': 4,
'n_sents': 1,
'n_simple_words': 7,
'n_spaces': 8,
'n_syllables': 18,
'n_unique_words': 8,
'n_words': 9}
bs.print_stats()
Статистика | Значение
------------------------------
Предложения | 1
Слова | 9
Уникальные слова | 8
Длинные слова | 3
Сложные слова | 2
Простые слова | 7
Односложные слова | 5
Многосложные слова | 4
Символы | 55
Буквы | 44
Пробелы | 8
Слоги | 18
Удобочитаемость
Структура проекта
- ruts:
- basic_stats.py - базовые текстовые статистики
- constants.py - основные используемые константы
- utils.py - вспомогательные инструменты
- tests:
- test_basic_stats.py - тесты базовых текстовых статистик
Авторы
- Шкарин Сергей (kouki.sergey@gmail.com)
- Смирнова Екатерина (ekanerina@yandex.ru)
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for ruts 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| ruts-0.1.3.tar.gz | 7.7 kB | Without provenance | Details |
Release files / ruts-0.1.3.tar.gz
| Download URL | ruts-0.1.3.tar.gz |
|---|---|
| Size | 7.7 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
b036d5bebb3468081e6008323f9e733fa041b4dab141c99a3fe6e1a19b9b0406
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
a612431d450ee9c277e23840a0e616b57d15cfab927e2f8a830fde0b8d86708b
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.21.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.31.1 CPython/3.6.8
|
Security for ruts 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
