Skip to main content

s-modelkit — каталог моделей провайдера как ДАННЫЕ

Ни один клиент не хранит список моделей константой в коде: каталог резолвится живьём, кешируется на диске, знает про тир подписки и лимиты, а отказ «модель не по твоему тарифу» приходит до сети и словами сервиса.

потребители (навыки чатов, gateway, accountpoolkit)
                |
             modelkit          ← знание о моделях: состав, доступность, лимиты
                |
             corekit           ← основание (LimitSpec / QuotaScope / AccessVerdict)

Зачем

Реальный замер (Grok, 2026-08-07). В коде навыка жила таблица:

MODEL_MODES = {"grok-3": , "grok-4": }   # имён grok-3/grok-4 у сервиса НЕТ

А сервис на своём каталоге отвечает так:

{"modes":[{"id":"fast","availability":{"available":{}}},
          {"id":"expert","availability":{"requiresUpgrade":{"minimumSubscriptionTier":"TIER_SUPERGROK_LITE"}}}],
 "defaultModeId":"fast"}

Зашитая таблица врала в обе стороны: придумывала несуществующие имена и «знала» доступность, которую сервис сообщает открытым текстом. Запрос expert уходил в сеть и возвращался кадром stream_error: entitlement, который снаружи выглядит как «пустой ответ».

Как пользоваться

from modelkit import ModelSpec, catalog_of, choose, load_catalog, save_catalog, is_fresh, touch

DECLARATION = catalog_of("grok", [ModelSpec(code="fast", aliases=("grok-3",))])

catalog = load_catalog(DECLARATION, path)          # декларация + снимок + научённое
if not is_fresh(catalog):                          # ленивая сеть: только когда надо
    catalog = touch(catalog, models=fetch_live())  # fetch_live() — забота вызывающего
    save_catalog(catalog, path)

pick = choose(catalog, "expert", tier_id="free")
if not pick.ok:
    raise SystemExit(pick.message)
    # grok: модель `expert` требует тариф `TIER_SUPERGROK_LITE` (тир аккаунта: `free`).
    # Доступны: fast.
send(model=pick.request_key)                        # на провод — ключ, не отображаемое имя

Три решения, ради которых кит существует

1. Доступность — три состояния, не флаг. AVAILABLE / REQUIRES_TIER / UNKNOWN. Схлопнуть «не проверяли» в «недоступна» значит однажды спрятать от человека рабочую модель. Та же логика, что у alive в реестре адресов.

2. request_key отдельно от code. Отображаемое имя и то, что уходит на провод, — разные вещи; их смешение у google-flow давало 400/404.

3. Декларация, живой ответ и научённое не сливаются. Состав берётся из живого ответа либо из декларации; с диска накладывается только доступность и отметки времени. Иначе вчерашний кеш начнёт затенять каталог, и модель, добавленная сервисом сегодня, не появится у пользователя никогда.

Что кит НЕ делает

Не ходит в сеть и не знает про конкретного провайдера: каталог добывает вызывающий (только он умеет говорить со своим сервисом), кит принимает уже разобранный результат. Не зависит от accountpoolkit — каталог нужен ему самому, и обратная зависимость дала бы цикл; поэтому тир приезжает строкой tier_id.

Лицензия

MIT.

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

s_modelkit-0.0.3.tar.gz (21.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

s_modelkit-0.0.3-py3-none-any.whl (19.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file s_modelkit-0.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: s_modelkit-0.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 21.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: uv/0.9.30 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.30","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Debian GNU/Linux","version":"12","id":"bookworm","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":true}

File hashes

Hashes for s_modelkit-0.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 09145b4f8f1f35f6ce3f3bab4983731c46717c7ebc81e171658212efc9d56677
MD5 ab9189fb5ea0ea7003ac950fae1edc4b
BLAKE2b-256 fdecc59b8f5b3929f83bffbe2f6ccf11c4a42e978e156aa20ba37840d8c82bf9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file s_modelkit-0.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: s_modelkit-0.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 19.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: uv/0.9.30 {"installer":{"name":"uv","version":"0.9.30","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"Debian GNU/Linux","version":"12","id":"bookworm","libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":true}

File hashes

Hashes for s_modelkit-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 0631ee313725ceec580102958530e1938ace801b1110cf4e827a4b1c2aec9d78
MD5 591c31cee64f6f18fcac014c86d44a1b
BLAKE2b-256 2f41be19e5487d688d56944e1aedef6667ddfabd43717103ee658a5f33fd46d6

See more details on using hashes here.

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.0.3 This release

2 files

0.0.2

2 files

0.0.1

2 files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page