Skip to main content

s-modelkit — каталог моделей провайдера как ДАННЫЕ

Ни один клиент не хранит список моделей константой в коде: каталог резолвится живьём, кешируется на диске, знает про тир подписки и лимиты, а отказ «модель не по твоему тарифу» приходит до сети и словами сервиса.

потребители (навыки чатов, gateway, accountpoolkit)
                |
             modelkit          ← знание о моделях: состав, доступность, лимиты
                |
             corekit           ← основание (LimitSpec / QuotaScope / AccessVerdict)

Зачем

Реальный замер (Grok, 2026-08-07). В коде навыка жила таблица:

MODEL_MODES = {"grok-3": , "grok-4": }   # имён grok-3/grok-4 у сервиса НЕТ

А сервис на своём каталоге отвечает так:

{"modes":[{"id":"fast","availability":{"available":{}}},
          {"id":"expert","availability":{"requiresUpgrade":{"minimumSubscriptionTier":"TIER_SUPERGROK_LITE"}}}],
 "defaultModeId":"fast"}

Зашитая таблица врала в обе стороны: придумывала несуществующие имена и «знала» доступность, которую сервис сообщает открытым текстом. Запрос expert уходил в сеть и возвращался кадром stream_error: entitlement, который снаружи выглядит как «пустой ответ».

Как пользоваться

from modelkit import ModelSpec, catalog_of, choose, load_catalog, save_catalog, is_fresh, touch

DECLARATION = catalog_of("grok", [ModelSpec(code="fast", aliases=("grok-3",))])

catalog = load_catalog(DECLARATION, path)          # декларация + снимок + научённое
if not is_fresh(catalog):                          # ленивая сеть: только когда надо
    catalog = touch(catalog, models=fetch_live())  # fetch_live() — забота вызывающего
    save_catalog(catalog, path)

pick = choose(catalog, "expert", tier_id="free")
if not pick.ok:
    raise SystemExit(pick.message)
    # grok: модель `expert` требует тариф `TIER_SUPERGROK_LITE` (тир аккаунта: `free`).
    # Доступны: fast.
send(model=pick.request_key)                        # на провод — ключ, не отображаемое имя

Три решения, ради которых кит существует

1. Доступность — три состояния, не флаг. AVAILABLE / REQUIRES_TIER / UNKNOWN. Схлопнуть «не проверяли» в «недоступна» значит однажды спрятать от человека рабочую модель. Та же логика, что у alive в реестре адресов.

2. request_key отдельно от code. Отображаемое имя и то, что уходит на провод, — разные вещи; их смешение у google-flow давало 400/404.

3. Декларация, живой ответ и научённое не сливаются. Состав берётся из живого ответа либо из декларации; с диска накладывается только доступность и отметки времени. Иначе вчерашний кеш начнёт затенять каталог, и модель, добавленная сервисом сегодня, не появится у пользователя никогда.

Что кит НЕ делает

Не ходит в сеть и не знает про конкретного провайдера: каталог добывает вызывающий (только он умеет говорить со своим сервисом), кит принимает уже разобранный результат. Не зависит от accountpoolkit — каталог нужен ему самому, и обратная зависимость дала бы цикл; поэтому тир приезжает строкой tier_id.

Лицензия

MIT.

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

s_modelkit-0.0.1.tar.gz (18.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

s_modelkit-0.0.1-py3-none-any.whl (17.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file s_modelkit-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: s_modelkit-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 18.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.26 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.26","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for s_modelkit-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 70aa773bb56721d16d65adf0c11419cf458a677d26c4c35944acc0d876428037
MD5 e1d1486a4a1b5cbb5d2e25007b95ff1f
BLAKE2b-256 e699713b97452a7d0d4c96c8a1d602f6f4d453b2d74ea937629a9b0795cdfa59

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file s_modelkit-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: s_modelkit-0.0.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 17.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.11.26 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.26","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":null,"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}

File hashes

Hashes for s_modelkit-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 f5a2d80c3ad3fe62cb0e832c680b0e7ac70602dde76cb7eb9bba76660d087da6
MD5 afc2cea6d0ef20c07504b0f0ef9ae548
BLAKE2b-256 99d806c7c47cfe05f667e75e212e324eda9f9ee462e4d1684ea3172eabc9d55a

See more details on using hashes here.

Release history Release notifications | RSS feed

0.0.3

2 files

0.0.2

2 files

This release

0.0.1 This release

2 files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page