Skip to main content

Sistemas de Apoio à Decisão multi critério, desenvolvida no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco

Project description

Repositório de disciplina Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)

Bem-vindo ao repositório do projeto da disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão!

Este repositório foi criado para compartilhar os projetos desenvolvidos pelos alunos como parte da disciplina. Aqui há uma variedade de Método de decisão multi critério implementados em python e utilizando diversas abordagens.

Instruções para os alunos

  1. Faça um fork deste repositório.

  2. Crie uma nova branch para o grupo.

  3. Vá para a pasta específica do grupo (dentro da pasta do período).

  4. Suba o código do grupo nessa pasta, com documentação completa no readme e todas as dependências necessárias para rodar o código no requirements.txt, caso seja necessário (basta rodar o comando pip freeze > requirements.txt).

    4.1. Obs.: Lembrar de colocar os autores do código no readme do grupo.

  5. Abrir um PR para submissão.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sad_cin-0.5.1.tar.gz (2.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

sad_cin-0.5.1-py3-none-any.whl (3.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sad_cin-0.5.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sad_cin-0.5.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for sad_cin-0.5.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 e200edd83d767ca360f59806323ebe6c7ea4576587af598fa9e9da2fa93dae35
MD5 1c1095bf3a3f605907431540abb9c8f5
BLAKE2b-256 e08ae762dd8d177ba941bc50ec1679b1267e63592d466760f5ec667a1df1a6b1

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sad_cin-0.5.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sad_cin-0.5.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 3.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for sad_cin-0.5.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 40ecc43c4c82543a0e3bec5e413554281a04cb70f87b6ad2cb9a19fd25605b85
MD5 091c3655eee12e1da89786b68b408c5b
BLAKE2b-256 3c01aba553748ef718906ab43178f6ed906bc6b84906491447065ab5a5ad5534

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page