Skip to main content

Sistemas de Apoio à Decisão multi critério, desenvolvida no Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco

Project description

Repositório de disciplina Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)

Bem-vindo ao repositório do projeto da disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão!

Este repositório foi criado para compartilhar os projetos desenvolvidos pelos alunos como parte da disciplina. Aqui há uma variedade de Método de decisão multi critério implementados em python e utilizando diversas abordagens.

Instruções para os alunos

  1. Faça um fork deste repositório.

  2. Crie uma nova branch para o grupo.

  3. Vá para a pasta específica do grupo (dentro da pasta do período).

  4. Suba o código do grupo nessa pasta, com documentação completa no readme e todas as dependências necessárias para rodar o código no requirements.txt, caso seja necessário (basta rodar o comando pip freeze > requirements.txt).

    4.1. Obs.: Lembrar de colocar os autores do código no readme do grupo.

  5. Abrir um PR para submissão.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sad_cin-0.1.0.tar.gz (2.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

sad_cin-0.1.0-py3-none-any.whl (3.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sad_cin-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sad_cin-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for sad_cin-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 2456cb5dfaa5ddaa963a14cfd572954adf3b6dee3f9ad3da7de8b4ebbcd04c4d
MD5 a9e1b6881acc3d16a4bb515f8fff9971
BLAKE2b-256 f4c5cb3ec95eac418a9f65aa2b77f70c3d47bbb4c1baf2f38844aaee11e8437e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sad_cin-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sad_cin-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 3.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for sad_cin-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9db4a574d65f49504aee02e06d79e11b139b585940bc38e83611319fdc5befd5
MD5 9f46bacd733f46c564d5ae8b5184026c
BLAKE2b-256 d13cdd66732f25a83e6ea9045d67102330d661a0c46565a5f35b400c3a26cb1d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page