Paquete de datos públicos en CSV para análisis exploratorio de salud pública
Project description
Salud Datos
Salud Datos es una librería de Python que contiene datasets públicos en formato CSV para realizar análisis exploratorio de datos relacionados con salud pública.
El objetivo de este paquete es facilitar el acceso a datasets pequeños y manejables para estudiantes, investigadores o personas interesadas en practicar análisis de datos con Python.
Los datasets incluidos están relacionados con dengue, malaria, infecciones respiratorias agudas y enfermedades diarreicas agudas.
Instalación
pip install salud-datos
También se podrá instalar desde GitHub:
pip install git+https://github.com/Jorge-Calle234/salud_datos.git
Uso
Primero importa la librería:
import salud_datos as sd
Para ver los archivos CSV disponibles:
print(sd.listar_archivos())
Para cargar un dataset:
df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado")
print(df.head())
También puedes cargarlo escribiendo el nombre completo del archivo:
df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado.csv")
print(df.head())
Datasets incluidos
La librería contiene los siguientes archivos CSV:
dataset_dengue_actualizado.csv: dataset relacionado con casos de dengue.dataset_iras.csv: dataset relacionado con infecciones respiratorias agudas.datos_eda_piura.csv: dataset relacionado con enfermedades diarreicas agudas en Piura.datos_malaria.csv: dataset relacionado con casos de malaria.fuentes.csv: archivo que documenta la procedencia y trazabilidad de los datasets incluidos.
Requisitos
Esta librería necesita:
- Python 3.9 o superior
- pandas
Licencia y origen de los datos
El código de esta librería se distribuye bajo licencia MIT.
Los archivos CSV incluidos provienen de fuentes públicas oficiales de datos abiertos. Esta librería no afirma ser la fuente oficial ni propietaria de los datos originales; únicamente los recopila, organiza y facilita su carga desde Python con fines educativos y analíticos.
Los datos originales pertenecen a sus respectivas instituciones fuente. Se recomienda revisar la página original de cada dataset para conocer su licencia, condiciones de uso y fecha de actualización.
Autor
Jorge Calle
Cita
Si usas este paquete de datos en un trabajo, informe, proyecto o investigación, por favor cita:
Calle, J. (2026). Salud Datos, versión 0.1.0.
Licencia
El código del paquete se distribuye bajo licencia MIT.
Los datos mantienen las condiciones de uso establecidas por sus fuentes originales.
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File details
Details for the file salud_datos-0.1.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: salud_datos-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
f75982c962ac390ba2f5e2b1149d564de605cd611830f6b2a32fe3dd4fc23753
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|
| MD5 |
aebb5f9cc99973de8c4150b758c7d3fc
|
|
| BLAKE2b-256 |
0c313bc5a50a4b425a4f1f6dd363e157662ae35c9eba85268cc04975f52abec7
|
File details
Details for the file salud_datos-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: salud_datos-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 3.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
211b17f69bafb14edfca3c049bcdf71096d1f88ccc09732b16d42bd58be9fd95
|
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| MD5 |
4dafa13ea0931f6e03711b9268a8e9b1
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| BLAKE2b-256 |
7895c598f287f84aeeee0d4dd1be76d2badc3ebf713da62a83f0f04592bc4fdb
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