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Paquete de datos públicos en CSV para análisis exploratorio de salud pública

Project description

Salud Datos

Salud Datos es una librería de Python que contiene datasets públicos en formato CSV para realizar análisis exploratorio de datos relacionados con salud pública.

El objetivo de este paquete es facilitar el acceso a datasets pequeños y manejables para estudiantes, investigadores o personas interesadas en practicar análisis de datos con Python.

Los datasets incluidos están relacionados con dengue, malaria, infecciones respiratorias agudas y enfermedades diarreicas agudas.

Instalación

pip install salud-datos

También se podrá instalar desde GitHub:

pip install git+https://github.com/Jorge-Calle234/salud_datos.git

Uso

Primero importa la librería:

import salud_datos as sd

Para ver los archivos CSV disponibles:

print(sd.listar_archivos())

Para cargar un dataset:

df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado")
print(df.head())

También puedes cargarlo escribiendo el nombre completo del archivo:

df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado.csv")
print(df.head())

Datasets incluidos

La librería contiene los siguientes archivos CSV:

  • dataset_dengue_actualizado.csv: dataset relacionado con casos de dengue.
  • dataset_iras.csv: dataset relacionado con infecciones respiratorias agudas.
  • datos_eda_piura.csv: dataset relacionado con enfermedades diarreicas agudas en Piura.
  • datos_malaria.csv: dataset relacionado con casos de malaria.
  • fuentes.csv: archivo que documenta la procedencia y trazabilidad de los datasets incluidos.

Requisitos

Esta librería necesita:

  • Python 3.9 o superior
  • pandas

Licencia y origen de los datos

El código de esta librería se distribuye bajo licencia MIT.

Los archivos CSV incluidos provienen de fuentes públicas oficiales de datos abiertos. Esta librería no afirma ser la fuente oficial ni propietaria de los datos originales; únicamente los recopila, organiza y facilita su carga desde Python con fines educativos y analíticos.

Los datos originales pertenecen a sus respectivas instituciones fuente. Se recomienda revisar la página original de cada dataset para conocer su licencia, condiciones de uso y fecha de actualización.

Autor

Jorge Calle

Cita

Si usas este paquete de datos en un trabajo, informe, proyecto o investigación, por favor cita:

Calle, J. (2026). Salud Datos, versión 0.1.0.

Licencia

El código del paquete se distribuye bajo licencia MIT.
Los datos mantienen las condiciones de uso establecidas por sus fuentes originales.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

salud_datos-0.1.1.tar.gz (6.3 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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salud_datos-0.1.1-py3-none-any.whl (6.9 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: salud_datos-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.3 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.3

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Hashes for salud_datos-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f7cbb2041990c311e5213102f005ad411bf9a8b17c36d7eff3fa54da50912aa1
MD5 36c92c48773b1551528c1f829ce96fc2
BLAKE2b-256 47301be8456946e01f01cb696addd6bca5f4e73aab3f21fc4bcb191e8c8676fd

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  • Download URL: salud_datos-0.1.1-py3-none-any.whl
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  • Size: 6.9 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.3

File hashes

Hashes for salud_datos-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a475a8c9a43509fe88a473d0f209dff72856280f4e4d96c06fabdb5417ef6147
MD5 e28068b75f09652919f8ee0b5d76010c
BLAKE2b-256 bff419e1182166ea9bea8990f41def9cc8e26397067caeaec4427c66c96d18f7

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