seedapi 0.0.5

Api library for Seed Platform

SEED平台API使用手册

1 安装

pip install seedapi

2 使用

1. python环境导入函数seedapi

import seedapi

2. 匹配暴露数据

调用match函数，设置相应参数，匹配相应暴露数据。

#设置参数
client_id = 'xxxxxx' #API凭证
secret = 'xxxxxxxxxxxxx' #API凭证
dataset = 'ERA5_TEMP_1' #数据产品名称
input_file = r'数据模板.csv' #模板数据地址
task_model = seedapi.TASK_MODEL_LONG_TERM_EXPOSURE #任务模式
output_file = r'result.csv' #暴露数据下载保存地址

# match
client = seedapi.SeedClient(client_id, secret).login()
task = seedapi.Task().with_dataset(dataset).with_task_model(task_model).with_input_file(input_file)
download_id = client.match(task)

其中，client_id和secret为用户的API凭证，获取路径：用户-账号设置-API凭证-重置，复制保存即可。

dataset、input_file和task_model参数依据相应数据产品设置。 以温度数据的长期暴露匹配为例：dataset=‘ERA5_TEMP_1’，input_file=r'长期暴露数据模板.csv'，task_model=TASK_MODEL_LONG_TERM_EXPOSURE_CUSTOM。 按照平台数据产品相应任务模式下载数据模板，按照模板准备数据。 四种任务模式下task_model依次为

TASK_MODEL_LONG_TERM_EXPOSURE
TASK_MODEL_LONG_TERM_EXPOSURE_CUSTOM
TASK_MODEL_SHORT_TERM
TASK_MODEL_SHORT_TERM_CUSTOM    

3. 下载暴露匹配完成数据

等待一段时间后，下载匹配完成的暴露数据，output_file参数为数据下载保存地址，自行设置，如output_file = r'result.csv'

# download, wait for a while
client.download(download_id, output_file)

注意： 如果出现网络连接相关错误请检查本地系统代理，使用国外IP可能导致无法访问平台