Skills Manager v0.1.5

写一次 AI Skill 定义，一键导出为 OpenAI / Claude / Gemini / MCP 等主流平台格式。

快速安装

PyPI（推荐）

pip install skillfmt

桌面应用 / 独立可执行文件

从 Releases 下载对应平台安装包：

Linux 桌面版暂未提供预编译包，请使用 pip install skillfmt 或从源码运行。

快速开始

1. 创建一个 Skill

创建目录 my-skill/，在其中创建 SKILL.md：

---
name: hello
version: "1.0.0"
description: 一个简单的问候工具
summary: 向用户打招呼，支持中英文。
skill_type: component
intent: 用于测试和演示的简单问候工具
tags: [demo, greeting]
category: misc
---

## 功能

向用户打招呼。

## 参数

| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| name | string | 是 | 用户名称 |
| language | string | 否 | 语言：zh / en，默认 zh |

## 示例

```json
{"name": "世界", "language": "zh"}

{"greeting": "你好，世界！"}

适用场景

• 测试 Skill 系统
• 演示基本功能

不适用

• 生产环境使用

### 2. 安装并导出

```bash
# 安装 Skill
skillfmt install ./my-skill

# 导出为 OpenAI 格式
skillfmt export hello --format openai

# 导出为 Claude 格式
skillfmt export hello --format claude

# 导出为 MCP Server
skillfmt export hello --format mcp --output hello_mcp.py

3. 桌面应用

从 Releases 下载安装包，或从源码运行：

cd skills-manager-prototype
python -m desktop

4. 启动 Server（MCP / HTTP API）

# MCP 模式（stdio，供 Claude Desktop 等调用）
pip install skillfmt[server]
skillfmt serve --mode mcp

# HTTP API 模式
skillfmt serve --mode api --port 8000

5. 检查更新

skillfmt check-update

6. 管理 MCP 配置

把已安装的 Skill 一键注册为 Claude Desktop / Claude Code / Cline 的 MCP Server：

# 列出内置客户端 profile
skillfmt mcp profiles

# 列出指定客户端的 mcpServers
skillfmt mcp list claude-desktop

# 把已安装的 skill 注册为 MCP server
skillfmt mcp install-skill claude-desktop translator

桌面端「MCP 配置」页提供 profile 选择、增删启停、自定义路径等可视化操作。

7. 检查 Skill 更新与批量管理

# 扫描所有已安装 Skill 是否有新版本（对比本地 source / 远程标记）
skillfmt check-updates

# 一键更新所有可更新 Skill
skillfmt update-all --yes

# 批量卸载
skillfmt uninstall translator code-reviewer json-formatter

桌面端浏览页顶栏的「检查更新」按钮提供单项/一键更新；「最近活动」页展示 30 天内的热门 Skill 排行与导出格式分布。

SKILL.md 格式规范

Frontmatter（必填）

---
name: skill-name          # 必填：唯一标识，小写 + 连字符
version: "1.0.0"          # 必填：语义化版本
description: 一句话描述    # 必填：简短描述（< 200 字）
summary: |                # 必填：2-3 句话摘要
  详细描述这个 Skill 的功能。
  支持多行文本。
---

Frontmatter（可选）

---
# 语义类型
skill_type: component     # component | interactive | workflow
intent: 详细意图说明       # 这个 Skill 要解决什么问题

# 分类
tags: [tag1, tag2]        # 自由标签
category: language        # 一级分类标识

# 执行配置
executor:
  type: python            # python | node | shell | http
  entry: handler.py       # 入口文件
  function: translate     # 入口函数名

# 安全声明
security:
  needs_network: true
  needs_api_key: true

# 元信息
author: someone
license: MIT
---

Markdown Body

## 功能

详细描述 Skill 的功能。

## 参数

| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| param1 | string | ✅ | 参数说明 |
| param2 | integer | ❌ | 可选参数 |

## 返回

| 字段 | 类型 | 说明 |
| --- | --- |
| result | string | 返回结果 |

## 示例

输入：
```json
{"param1": "value"}

输出：

{"result": "processed"}

适用场景

• 场景 1
• 场景 2

不适用

• 不适用场景 1

## 支持的导出格式

| 格式 | 说明 | 文件扩展名 |
| --- | --- | --- |
| openai | OpenAI Function Calling | .json |
| claude | Claude Tool Use | .json |
| gemini | Gemini Function Declaration | .json |
| mcp | MCP Server（可运行） | .py |
| schema | JSON Schema | .json |

## 项目结构

skills-manager/ ├── skills-manager-prototype/ # 项目源码 │ ├── src/skills_manager/ # 核心引擎 │ │ ├── cli.py # CLI 入口（含 mcp / check-updates / update-all 子命令） │ │ ├── parser.py # SKILL.md 解析器 │ │ ├── store/ # 本地存储（安装/索引/搜索/同步/历史/频率统计） │ │ ├── adapters/ # 格式适配器（OpenAI / Claude / Gemini / MCP） │ │ ├── server/ # MCP Server + HTTP API │ │ ├── mcp_config.py # MCP 客户端 mcpServers 配置中心 │ │ └── ... │ ├── desktop/ # 桌面客户端（Flet） │ ├── examples/ # 示例 Skills │ ├── tests/ # 测试 │ ├── docs/ # 文档 │ └── pyproject.toml # 项目配置 ├── .github/workflows/ # CI/CD │ ├── ci.yml # 测试 + lint │ └── release.yml # 三平台构建 + PyPI 发布 ├── CHANGELOG.md # 变更记录 └── README.md # 本文件

## 开发指南

### 运行测试

```bash
cd skills-manager-prototype

# 运行所有测试
pytest tests/

# 运行特定测试
pytest tests/test_parser.py -v

# 查看覆盖率
pytest tests/ --cov=skills_manager --cov-report=term-missing

代码质量

cd skills-manager-prototype

# 格式化
ruff format .

# 检查
ruff check .

# 类型检查
mypy src/

添加新适配器

1. 在 src/skills_manager/adapters/ 创建新文件
2. 继承 BaseAdapter 类
3. 实现 name、file_extension、export 方法
4. 在 __init__.py 注册适配器
5. 添加测试

添加新验证规则

1. 在 src/skills_manager/validator.py 添加规则
2. 返回 ValidationResult（errors 或 warnings）
3. 添加测试用例

文档

• 用户指南：详细使用说明
• CHANGELOG：版本变更记录

许可

MIT