skillfmt 0.1.0

AI Skill 格式转换与管理工具 — 写一次定义，导出到所有主流 AI 平台

Skills Manager

用一种极简格式定义 AI Skill，一键导出为 OpenAI / Claude / Gemini / MCP 等主流平台格式。

核心理念

不要做 Skill 的 npm，做 Skill 的 babel。

AI Agent 生态的工具格式碎片化，同一个能力要在每个平台手写一遍定义。Skills Manager 让你只写一次，到处导出。

项目状态

• 测试覆盖率：92%
• 测试数量：144 个（全部通过）
• 支持格式：5 种（OpenAI / Claude / Gemini / MCP / JSON Schema）
• 平台打包：3 种（Claude Desktop / Codex / Claude Code）

功能特性

核心功能

• 格式转换：一份定义 → 多平台格式（OpenAI / Claude / Gemini / MCP / JSON Schema）
• 可视化管理：桌面客户端提供直观的 Skill 浏览、搜索、编辑和导出体验
• 本地管理：所有 Skill 统一存储，安装、搜索、查看一条命令或一次点击搞定
• 自动同步：安装后自动 symlink 到各 agent 目录，agent 立即可用
• 格式验证：安装前自动验证 SKILL.md 格式，确保合规

桌面客户端

• Skill 浏览：卡片式浏览、分类筛选、关键词搜索
• 类型筛选：按 component / interactive / workflow 语义类型筛选
• 一键导出：选中 Skill → 选择目标平台 → 复制或保存
• 批量导出：多选 Skill 批量导出
• 平台打包：导出为 Claude Desktop / Codex / Claude Code 平台格式
• 安装管理：从目录、.skill 包、自动扫描导入
• 主题切换：浅色 / 深色主题
• 监视路径：自定义扫描路径

CLI 工具

# Skill 管理
skills-manager install <source>              # 安装（目录 / .skill 包）
skills-manager uninstall <name>              # 卸载
skills-manager list                          # 列出已安装
skills-manager info <name>                   # 查看详情

# 格式导出
skills-manager export <name> --format openai|claude|gemini|mcp|schema
skills-manager export --all --format openai  # 批量导出

# 打包
skills-manager pack <dir>                    # 打包为 .skill 文件

安装

从源码安装

# 克隆仓库
git clone <repo-url>
cd skills-manager-prototype

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate     # Windows

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

运行桌面应用

python -m desktop.main

运行 CLI

skills-manager --help

快速开始

1. 创建一个 Skill

创建目录 my-skill/，在其中创建 SKILL.md：

---
name: hello
version: "1.0.0"
description: 一个简单的问候工具
summary: 向用户打招呼，支持中英文。
skill_type: component
intent: 用于测试和演示的简单问候工具
tags: [demo, greeting]
category: misc
---

## 功能

向用户打招呼。

## 参数

| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
|------|------|------|------|
| name | string | ✅ | 用户名称 |
| language | string | ❌ | 语言：zh / en，默认 zh |

## 示例

```json
{"name": "世界", "language": "zh"}

{"greeting": "你好，世界！"}

适用场景

• 测试 Skill 系统
• 演示基本功能

不适用

• 生产环境使用

### 2. 安装 Skill

```bash
# 从目录安装
skills-manager install ./my-skill

# 或使用桌面应用
# 点击侧边栏"安装 Skill" → 选择目录

3. 导出 Skill

# 导出为 OpenAI 格式
skills-manager export hello --format openai

# 导出为 Claude 格式
skills-manager export hello --format claude

# 导出为 MCP Server
skills-manager export hello --format mcp --output hello_mcp.py

4. 使用桌面应用

python -m desktop.main

在桌面应用中：

1. 浏览已安装的 Skill
2. 点击 Skill 查看详情
3. 选择格式导出
4. 或批量导出多个 Skill

SKILL.md 格式规范

Frontmatter（必填）

---
name: skill-name          # 必填：唯一标识，小写 + 连字符
version: "1.0.0"          # 必填：语义化版本
description: 一句话描述    # 必填：简短描述（< 200 字）
summary: |                # 必填：2-3 句话摘要
  详细描述这个 Skill 的功能。
  支持多行文本。
---

Frontmatter（可选）

---
# 语义类型
skill_type: component     # component | interactive | workflow
intent: 详细意图说明       # 这个 Skill 要解决什么问题

# 分类
tags: [tag1, tag2]        # 自由标签
category: language        # 一级分类标识

# 执行配置
executor:
  type: python            # python | node | shell | http
  entry: handler.py       # 入口文件
  function: translate     # 入口函数名

# 安全声明
security:
  needs_network: true
  needs_api_key: true

# 元信息
author: someone
license: MIT
---

Markdown Body

## 功能

详细描述 Skill 的功能。

## 参数

| 参数 | 类型 | 必需 | 说明 |
|------|------|------|------|
| param1 | string | ✅ | 参数说明 |
| param2 | integer | ❌ | 可选参数 |

## 返回

| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| result | string | 返回结果 |

## 示例

输入：
```json
{"param1": "value"}

输出：

{"result": "processed"}

适用场景

• 场景 1
• 场景 2

不适用

• 不适用场景 1

## 支持的导出格式

| 格式 | 说明 | 文件扩展名 |
|------|------|-----------|
| openai | OpenAI Function Calling | .json |
| claude | Claude Tool Use | .json |
| gemini | Gemini Function Declaration | .json |
| mcp | MCP Server（可运行） | .py |
| schema | JSON Schema | .json |

## 项目结构

skills-manager-prototype/ ├── README.md # 本文件 ├── IMPROVEMENTS.md # 改进计划 ├── pyproject.toml # 项目配置 ├── src/skills_manager/ # 核心引擎 │ ├── init.py │ ├── ir.py # 中间表示（IR） │ ├── parser.py # SKILL.md 解析器 │ ├── store.py # 本地存储管理 │ ├── validator.py # 格式验证器 │ ├── packager.py # 打包器 │ ├── agent_config.py # Agent 配置生成 │ ├── cli.py # CLI 入口 │ └── adapters/ # 格式适配器 │ ├── base.py # 适配器基类 │ ├── openai.py # OpenAI 适配器 │ ├── claude.py # Claude 适配器 │ ├── gemini.py # Gemini 适配器 │ ├── mcp.py # MCP 适配器 │ └── json_schema.py # JSON Schema 适配器 ├── desktop/ # 桌面客户端（Flet） │ ├── main.py # 入口 │ ├── app.py # 主控类 │ ├── components.py # 可复用组件 │ ├── dialogs.py # 对话框 │ └── pages/ # 页面 │ ├── browse.py # 浏览页 │ ├── detail.py # 详情页 │ ├── export.py # 导出页 │ ├── editor.py # 编辑器页 │ └── settings.py # 设置页 ├── examples/ # 示例 Skills │ ├── translator/ # 翻译工具（component） │ ├── json-formatter/ # JSON 格式化（component） │ ├── code-reviewer/ # 代码审查（component） │ ├── interview-prep/ # 面试准备（interactive） │ ├── deploy-pipeline/ # 部署流程（workflow） │ └── code-generator/ # 代码生成（component） └── tests/ # 测试 ├── test_parser.py ├── test_adapters.py ├── test_store.py ├── test_validator.py ├── test_packager.py ├── test_agent_config.py └── test_cli.py

## 开发指南

### 运行测试

```bash
# 运行所有测试
pytest tests/

# 运行特定测试
pytest tests/test_parser.py -v

# 查看覆盖率
pytest tests/ --cov=skills_manager --cov-report=term-missing

代码质量

# 格式化
ruff format .

# 检查
ruff check .

# 类型检查
mypy src/

添加新适配器

1. 在 src/skills_manager/adapters/ 创建新文件
2. 继承 BaseAdapter 类
3. 实现 name、file_extension、export 方法
4. 在 __init__.py 注册适配器
5. 添加测试

添加新验证规则

1. 在 src/skills_manager/validator.py 添加规则
2. 返回 ValidationResult（errors 或 warnings）
3. 添加测试用例

文档

• 任务书 — 解决什么问题、做什么不做什么、路线图
• 技术设计文档 — 格式规范、IR、适配器、CLI、存储、实现细节
• 改进计划 — 参考 Product Manager Skills 的改进方向
• 用户指南 — 详细使用说明

许可

MIT