Skip to main content

Library สำหรับประมวลข้อมูลตลาดหุ้นไทย Stock Exchange of Thailand https://www.set.or.th และการจัดการ Portfolio

พื้นฐานที่ต้องการ

$ conda install -c conda-forge matplotlib

จาก https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib

การติดตั้ง

$ pip install starfishX  หรือ  $ pip install starfishX --upgrade

หรือ

$ pip3 install starfishX --upgrade

Quantitative

  • sx.loadHistData(str|list,start="2018-01-01",end="2018-12-31") end ถ้าไม่ใส่คือวันที่ล่าสุด
  • df,k = sx.MonthlyReturn([str],"2016-01-01")
  • sx.linregressIndicator(basket,periodDay) int periodDay จำนวนวันล่าสุดที่จะใช้ใน Linear least-squares regression

ข้อมูลงบการเงินและข้อมูลตลาด

  • sx.commonsizeBS(str)

  • sx.commonsizeIS(str)

  • sx.getFinanceRatio(str|list) str,list ส่งค่าเป็น str จะ return ค่าย้อนหลังได้หลายปี หากส่งค่าเป็น array list จะ return แบบเปรียบเทียบ

  • sx.spiderCompare([str1,str2]) ใช้คู่กับ sx.getFinanceRatio และ list ความยาว 2 เท่านั้น

  • sx.getIncomeStatement(str)

  • sx.getIncomeStatementCompare(list)

  • sx.getBalanceSheet(str)

  • sx.getBalanceSheetCompare(list)

  • sx.getMemberOfIndex("set50") SET50,SET100,sSET,SETCLMV,SETHD,SETTHSI,SETWB

  • sx.listStockInSector("kbank") สุ่มอะไรก็ได้ในกลุ่มอุตสาหกรรมนั้นๆ

  • sx.getFundamentalInSector("kbank") สุ่มอะไรก็ได้ในกลุ่มอุตสาหกรรมนั้นๆ

  • sx.findCASH("aot")

  • sx.listShareholders(str|list,csv="file.csv") csv สำหรับบันทึกข้อมูลเป็น csv

  • sx.listSecurities()

  • sx.findMarketCap(str|list)

  • sx.DuPontROE(str,int,firstLine=False) str Symbol ของหุ้นรายตัว int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561 firstLine True คือ SALE ใช้บรรทัดแรก แต่ถ้าเป็น False SALE จะใช้รายได้รวมทั้งหมด ถ้าไม่ใส่ปกติจะเป็น False

  • sx.InterestBearingDebt(str) str Symbol ของหุ้นรายตัว ใช้หาหนี้ที่มีคาดว่ามีภาระดอกเบี้ย

  • sx.DA(str) str Symbol ใช้หาค่าเสื่อมราคาและค่าตัดจำหน่าย

  • sx.morningstarGetfn(str,Indicates=sx.MStar) ดึงค่าปัจจัยพื้นฐานจาก morningstar str Symbol ของหุ้นรายตัว sx.MStar คือ ตัวคัดกรองที่ต้องการ เช่น ปันผลใช้ sx.MStar.Dividends , รายได้ใช้ sx.MStar.Revenue เป็นต้น จาก Cr.http://financials.morningstar.com

  • sx.marketview(indexMarket,start=year) str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD indexMarket Class เช่น sx.indexMarket.SET50

  • rp = sx.marketViewForeignTrade(indexMarket,start="2016-01-01") indexMarket ของต่างชาติซื้อขายมีเพียง SET และ mai เท่านั้น str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD

  • sx.AnomalyDetectionVolume(DataSet,contamination=0.01,viewplot=True) DataSet เป็น DataFrame ของปริมาณการซื้อขาย contamination ส่วนของสิ่งผิดปกติใน DataSet

ประเมินมูลค่าหุ้น

  • sx.getEVEBITDA(symbol,year) int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561

  • sx.analyseEVEBITDA(basket,yearstart,yearend) วิเคราะห์คุณภาพ EV/EBITDA

  • sx.DividendDiscountModel(symbol,year,k) int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561 k อัตราผลตอบแทนที่คาดหวัง

  • sx.thaibma(year,bondtype=sx.BondType.ThaiGovernmentBond10Year) strFormat ใช้ค.ศ. เช่น 2019-06-10 YYYY-MM-DD Cr.http://www.thaibma.or.th

  • sx.beta(str) str Symbol

  • sx.EarningYieldGap(indexMarket,bondtype,start=year) str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD

Optimization

  • sx.MarkowitzProcess(df,alias=symbols,random=5000)

ตัวอย่าง Data Type และอื่นๆ

  • list เช่น ["aot","ptt"]
  • str เช่น "aot"
  • sx.checkServices() เป็นการตรวจสอบการทำงานของ Server โดยภาพรวมว่า function ยังทำงานโดยปกติไหม

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

print(sx.__version__)

sx.getBalanceSheet("aot")

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

symbol = ["aot","ptt"]

df = sx.loadHistData(symbol,start="2018-01-01")

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

symbols = ["ptt","cpf","mint","aav"]

df = sx.loadHistData(symbols,start="2018-01-01")

sx.MarkowitzProcess(df,alias=symbols,random=5000)

ติดต่อฉัน แจ้ง BUG แจ้ง Error ได้ที่

Facebook : https://www.facebook.com/Superstarman-1464755373546185/

Email : tapattan@จีเมล์ดอทคอม

Metadata

Release files for starfishX 0.155496

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for starfishX 0.155496
File Size Uploaded Provenance Actions
starfishX-0.155496.tar.gz 47.5 kB Without provenance Details for starfishX-0.155496.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for starfishX 0.155496
File Interpreter ABI Platform Actions
starfishX-0.155496-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for starfishX-0.155496-py3-none-any.whl

Total release size: 108.7 kB

Release files / starfishX-0.155496.tar.gz

Download URL starfishX-0.155496.tar.gz
Size 47.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
91462487ea89986c780ed8a2da9f0da87225a971f51ca597fbb0f3204e097b27
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
ca9762d89e1000a2be092685d624c5f1c0c307e1a90c688315a2339007939c13
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/1.13.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.32.1 CPython/3.6.2

Release files / starfishX-0.155496-py3-none-any.whl

Download URL starfishX-0.155496-py3-none-any.whl
Size 61.2 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
ba66ea9e61d08961ab09e2eed0dd6aa9f8d64e9cae7d6e2e87c780ddc179129a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
4e5485ba890f260df13c5fc0ee834e810dd4029214490386be1e984442250d90
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/1.13.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.32.1 CPython/3.6.2

Security for starfishX 0.155496

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.155496 This release

2 release files No provenance

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page