Dữ liệu thị trường chứng khoán Việt Nam
Project description
Thư viện stockvip - Giải pháp phân tích và lấy dữ liệu chứng khoán Việt Nam
stockvip là một thư viện Python mạnh mẽ dành cho các nhà đầu tư, nhà phân tích và các lập trình viên muốn lấy dữ liệu chứng khoán từ thị trường Việt Nam một cách nhanh chóng và dễ dàng. Thư viện cung cấp cách kết nối đơn giản, giúp người dùng phân tích dữ liệu cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, chứng quyền, phái sinh, trái phiếu và nhiều loại tài sản tài chính khác từ các sàn giao dịch tại Việt Nam.
Các tính năng chính của stockvip
- Lấy dữ liệu lịch sử giao dịch của các mã cổ phiếu, chỉ số, chứng quyền, phái sinh, chỉ số tài chính, thông tin doanh nghiệp, và trái phiếu.
- Cung cấp dữ liệu về giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, tự doanh, mua bán khối ngoại, báo cáo tài chính và nhiều chỉ số tài chính khác.
- Đơn giản hóa kết nối và truy xuất dữ liệu tài chính từ thị trường chứng khoán Việt Nam.
- Hỗ trợ tính toán các chỉ số phân tích kỹ thuật để giúp người dùng có thể phân tích biểu đồ và xu hướng một cách chi tiết.
- Tích hợp các dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn, hỗ trợ người dùng ra quyết định đầu tư hiệu quả.
Hướng dẫn cài đặt stockvip
Bạn có thể cài đặt thư viện stockvip một cách dễ dàng thông qua pip:
pip install stockvip
Sau khi cài đặt, bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay các API mạnh mẽ của thư viện để lấy dữ liệu tài chính và phân tích thị trường chứng khoán Việt Nam.
Cập nhật và kênh thông tin
Để nhận được thông tin cập nhật mới nhất về phiên bản của thư viện stockvip và những thay đổi quan trọng, vui lòng tham gia kênh Telegram của chúng tôi tại đây:
Cập nhật phiên bản mới trên kênh Telegram
Tài liệu chi tiết về stockvip
Để xem hướng dẫn sử dụng chi tiết và tìm hiểu thêm về các tính năng của stockvip, hãy truy cập tài liệu chính thức tại:
Tài liệu chi tiết trên Read the Docs
Tài liệu này cung cấp chi tiết về cách sử dụng các API, ví dụ minh họa, và các phương pháp để tối ưu hóa quá trình lấy dữ liệu và phân tích tài chính từ thị trường chứng khoán Việt Nam.
Cảm ơn bạn đã sử dụng stockvip! Hãy tham gia cùng cộng đồng và đón nhận các cập nhật mới nhất về thị trường chứng khoán Việt Nam.
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distributions
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file stockvip-2.0.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.
File metadata
- Download URL: stockvip-2.0.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 862.2 kB
- Tags: CPython 3.11, manylinux: glibc 2.17+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
7d89cda36098bf12bad9348939f2ce738baf6d9af34f0e511799c8cbc238abb1
|
|
| MD5 |
b01b3d8a740fb146f418ce9f3e71590f
|
|
| BLAKE2b-256 |
d87aa4a9ac1b918ba462660dade5a9b0d15ed7bc9ae4b4de4129833ba28416eb
|
File details
Details for the file stockvip-2.0.4-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.
File metadata
- Download URL: stockvip-2.0.4-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 766.9 kB
- Tags: CPython 3.10, manylinux: glibc 2.17+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d3fe66e5263e15d5f95513ced401c2937744ccaa60f34d2bfc59fa1e90246913
|
|
| MD5 |
de32edaf22725963e1eef824e3ec33ce
|
|
| BLAKE2b-256 |
9d23c2853799509a60717e4de6808dd8fabff61f682748753977a2e11062d906
|
File details
Details for the file stockvip-2.0.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.
File metadata
- Download URL: stockvip-2.0.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
- Upload date:
- Size: 768.8 kB
- Tags: CPython 3.9, manylinux: glibc 2.17+ x86-64
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
5a7994874600ac75875c9c65f50b290d43decb39260150b5f4967d9b4b68c0c4
|
|
| MD5 |
0f9b9853a0e62bb5a4880f8ff8c85e44
|
|
| BLAKE2b-256 |
0f0c2a504d41a3ad19b80115380e9dc72a532707af2a84bdbe621304621a9d36
|
