Skip to main content

Dữ liệu thị trường chứng khoán Việt Nam

Project description

Thư viện stockvip - Giải pháp phân tích và lấy dữ liệu chứng khoán Việt Nam

stockvip là một thư viện Python mạnh mẽ dành cho các nhà đầu tư, nhà phân tích và các lập trình viên muốn lấy dữ liệu chứng khoán từ thị trường Việt Nam một cách nhanh chóng và dễ dàng. Thư viện cung cấp cách kết nối đơn giản, giúp người dùng phân tích dữ liệu cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, chứng quyền, phái sinh, trái phiếu và nhiều loại tài sản tài chính khác từ các sàn giao dịch tại Việt Nam.

Các tính năng chính của stockvip

  • Lấy dữ liệu lịch sử giao dịch của các mã cổ phiếu, chỉ số, chứng quyền, phái sinh, chỉ số tài chính, thông tin doanh nghiệp, và trái phiếu.
  • Cung cấp dữ liệu về giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, tự doanh, mua bán khối ngoại, báo cáo tài chính và nhiều chỉ số tài chính khác.
  • Đơn giản hóa kết nốitruy xuất dữ liệu tài chính từ thị trường chứng khoán Việt Nam.
  • Hỗ trợ tính toán các chỉ số phân tích kỹ thuật để giúp người dùng có thể phân tích biểu đồ và xu hướng một cách chi tiết.
  • Tích hợp các dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn, hỗ trợ người dùng ra quyết định đầu tư hiệu quả.

Hướng dẫn cài đặt stockvip

Bạn có thể cài đặt thư viện stockvip một cách dễ dàng thông qua pip:

pip install stockvip

Sau khi cài đặt, bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay các API mạnh mẽ của thư viện để lấy dữ liệu tài chính và phân tích thị trường chứng khoán Việt Nam.

Cập nhật và kênh thông tin

Để nhận được thông tin cập nhật mới nhất về phiên bản của thư viện stockvip và những thay đổi quan trọng, vui lòng tham gia kênh Telegram của chúng tôi tại đây:

Cập nhật phiên bản mới trên kênh Telegram

Tài liệu chi tiết về stockvip

Để xem hướng dẫn sử dụng chi tiết và tìm hiểu thêm về các tính năng của stockvip, hãy truy cập tài liệu chính thức tại:

Tài liệu chi tiết trên Read the Docs

Tài liệu này cung cấp chi tiết về cách sử dụng các API, ví dụ minh họa, và các phương pháp để tối ưu hóa quá trình lấy dữ liệu và phân tích tài chính từ thị trường chứng khoán Việt Nam.


Cảm ơn bạn đã sử dụng stockvip! Hãy tham gia cùng cộng đồng và đón nhận các cập nhật mới nhất về thị trường chứng khoán Việt Nam.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distributions

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

stockvip-2.0.5-cp311-cp311-win_amd64.whl (159.5 kB view details)

Uploaded CPython 3.11Windows x86-64

stockvip-2.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (862.2 kB view details)

Uploaded CPython 3.11manylinux: glibc 2.17+ x86-64

stockvip-2.0.5-cp311-cp311-macosx_10_9_universal2.whl (304.8 kB view details)

Uploaded CPython 3.11macOS 10.9+ universal2 (ARM64, x86-64)

stockvip-2.0.5-cp310-cp310-win_amd64.whl (159.3 kB view details)

Uploaded CPython 3.10Windows x86-64

stockvip-2.0.5-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (766.9 kB view details)

Uploaded CPython 3.10manylinux: glibc 2.17+ x86-64

stockvip-2.0.5-cp310-cp310-macosx_10_9_universal2.whl (306.1 kB view details)

Uploaded CPython 3.10macOS 10.9+ universal2 (ARM64, x86-64)

stockvip-2.0.5-cp39-cp39-win_amd64.whl (189.7 kB view details)

Uploaded CPython 3.9Windows x86-64

stockvip-2.0.5-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (768.8 kB view details)

Uploaded CPython 3.9manylinux: glibc 2.17+ x86-64

stockvip-2.0.5-cp39-cp39-macosx_10_9_universal2.whl (307.6 kB view details)

Uploaded CPython 3.9macOS 10.9+ universal2 (ARM64, x86-64)

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp311-cp311-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: stockvip-2.0.5-cp311-cp311-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 159.5 kB
  • Tags: CPython 3.11, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp311-cp311-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 816fcca067e5d28526f249a92bdf5699564bd6f771d632fa88acbf2ce7bf2773
MD5 468c22d91aa58e589e21955bcf23ce25
BLAKE2b-256 8d3ea70cf43aa30e1fe6aec3b4ce2fb796dff2122524613eb862e63bfc04fe4a

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e89ced739aaa88e091cd76c6be0ab3a416102449c0db50739cc63e7ac8167e02
MD5 a4bddcc55fe55762e2c04c577db43894
BLAKE2b-256 179af0046102b778e79accb878811d43e4e29085caa9c57b703d59959a0b606e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp311-cp311-macosx_10_9_universal2.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp311-cp311-macosx_10_9_universal2.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 36893b824326c37a27719f7f4778772ebbc5bcf179e801c69b250de2cd1ce1d3
MD5 4f16541dc4ec8b2aaa107e191c3201c6
BLAKE2b-256 c7960a209b9c079a730ba0e887d7230fde7767773cd4b28ec0fed22c3e9d2c05

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp310-cp310-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: stockvip-2.0.5-cp310-cp310-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 159.3 kB
  • Tags: CPython 3.10, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp310-cp310-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6983a72a6b5cfd2fbdd187264213dcb0b9f972edede9fd6de2d3478c4a2235ba
MD5 a4e0d9294ecf3b9127edc1c5fa8a80f3
BLAKE2b-256 7e7a47ae0c4475e3dfee59e33e8bcb1a1f877abeb34f47000600692be6b9eaac

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a6c0e18730b24e86291ffb317cfd06fffa5e82aff29418c9061aba14ee26a2b5
MD5 18c76ad57ea2e2f344cf226c4d9fd168
BLAKE2b-256 cc7014ffe05c0c530fee97a11015d1c102ebc7c7cfe2f6cc8fd0fd798a498aa8

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp310-cp310-macosx_10_9_universal2.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp310-cp310-macosx_10_9_universal2.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6a1efba309505b3bb4a99a0eb1cc7c530faf5e6fc9ae1816356aa85f1c0a448f
MD5 5fa918f39ac01fcc86c63031e9b05f7b
BLAKE2b-256 9c063477d9e743a725be369497162d7de6b8e72467dc9bc37b2d300e808ff0ca

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp39-cp39-win_amd64.whl.

File metadata

  • Download URL: stockvip-2.0.5-cp39-cp39-win_amd64.whl
  • Upload date:
  • Size: 189.7 kB
  • Tags: CPython 3.9, Windows x86-64
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.12

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp39-cp39-win_amd64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a7a993e091fa5083a963a5b44c2d7cc6204055723f35042a3e497ae2dbcd7602
MD5 053f44b653e716c0cc775840ec1b95f8
BLAKE2b-256 aa8e85d030a0cd4d5f0845d14c18c3beab3218a5766d5221f8e3988f80f9b3fd

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 19edf7e2bf76c3342f9c24ca87f738291fba6a3e2b90b60d2a7540686e5c37cd
MD5 6ac49b00e773c0e250cab65307104a0a
BLAKE2b-256 ee9ada82bf2820e7bb8cc28b3381884bc5481b36374cc48397a1c8296aeb29a4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file stockvip-2.0.5-cp39-cp39-macosx_10_9_universal2.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for stockvip-2.0.5-cp39-cp39-macosx_10_9_universal2.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b9786e0df0b0d906bd4e1c9f2cb4a01722b4d69f165cf21a310e6160d996033d
MD5 9254376b23fcc54740328daf7618c062
BLAKE2b-256 4ecdba2ebb05785baf783a7d6c5856b17f6ac85c782c5d8a5db32c61ff630780

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page