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CLI to download and sync subtitles for video files using semantic embeddings + DTW

Project description

subs_down_n_sync

CI PyPI version Python versions License

CLI Python para baixar e sincronizar legendas para arquivos de vídeo. Idioma padrão: pt-BR, configurável via flag --lang (qualquer tag BCP 47).

A sincronização usa embeddings semânticos multilíngues (sentence-transformers, modelo paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) combinados com DTW: baixa uma legenda EN de referência e alinha os cues da legenda alvo aos timestamps da referência por similaridade semântica. Legendas com match exato (hash ou release group) são usadas sem sincronização.

Instalação

Recomendado: pipx

pipx instala ferramentas CLI em ambientes isolados e adiciona automaticamente ao PATH:

pipx install subs-down-n-sync

Alternativa: pip

pip install subs-down-n-sync

Se aparecer o aviso WARNING: The script subs-down-n-sync is installed in '...' which is not on PATH, adicione o diretório ao PATH:

# Linux/macOS — adicione ao ~/.bashrc ou ~/.zshrc
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
# Windows (PowerShell) — adicione ao seu $PROFILE
$env:PATH += ";$env:APPDATA\Python\Scripts"

Após editar o arquivo de perfil, reinicie o terminal ou rode source ~/.bashrc (Linux/macOS).

Instale também o ffmpeg:

sudo apt install ffmpeg    # Debian/Ubuntu
brew install ffmpeg        # macOS
winget install Gyan.FFmpeg # Windows

Configure as credenciais do OpenSubtitles:

export OPENSUBTITLES_USERNAME="seu_usuario"
export OPENSUBTITLES_PASSWORD="sua_senha"

OPENSUBTITLES_USERNAME e OPENSUBTITLES_PASSWORD são opcionais se as credenciais já estiverem salvas em ~/.config/subs-down-n-sync/credentials.enc (criptografado com AES-128). No primeiro uso sem env vars, o CLI solicita interativamente e salva o arquivo. Env vars têm prioridade sobre o arquivo salvo.

Para desenvolvimento, veja Setup.

Setup

Linux/macOS:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

Windows (PowerShell):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"

Windows (cmd.exe):

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip install -e ".[dev]"

Instale também o ffmpeg no sistema:

sudo apt install ffmpeg    # Debian/Ubuntu
brew install ffmpeg        # macOS
winget install Gyan.FFmpeg          # Windows (winget)
choco install ffmpeg                # Windows (Chocolatey)
scoop install ffmpeg                # Windows (Scoop)

Confirme que ffmpeg está no PATH rodando ffmpeg -version em novo terminal.

Configuração (uma única vez)

Linux/macOS:

export OPENSUBTITLES_USERNAME="seu_usuario"
export OPENSUBTITLES_PASSWORD="sua_senha"

Windows (PowerShell, sessão atual):

$env:OPENSUBTITLES_USERNAME = "seu_usuario"
$env:OPENSUBTITLES_PASSWORD = "sua_senha"

Windows (persistente, próximas sessões):

setx OPENSUBTITLES_USERNAME "seu_usuario"
setx OPENSUBTITLES_PASSWORD "sua_senha"

OPENSUBTITLES_USERNAME e OPENSUBTITLES_PASSWORD são opcionais se as credenciais já estiverem salvas em ~/.config/subs-down-n-sync/credentials.enc (criptografado com AES-128). No primeiro uso sem env vars, o CLI solicita interativamente e salva o arquivo. Env vars têm prioridade sobre o arquivo salvo.

Uso

# Default: pt-BR
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv

# Outro idioma (BCP 47: 'en', 'pt-BR', 'en-US', 'es', 'ja', ...)
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv --lang en
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv -l es

# Processar diretório inteiro (busca vídeos recursivamente)
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --lang en
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --overwrite   # sobrescreve legendas existentes (baixa da API)
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --resync      # sincroniza legenda existente sem API
subs-down-n-sync /caminho/para/pasta/ --parallel    # processa até 2 vídeos simultâneos

# Audio sync com modelo Whisper maior (mais preciso, mais lento)
subs-down-n-sync /caminho/para/filme.mkv --whisper-model base

# Ou via módulo Python
python -m subs_down_n_sync /caminho/para/filme.mkv

Ao passar um diretório, vídeos que já têm legenda (<video>.<lang>.srt) são pulados por padrão. Use --overwrite / -o para baixar novamente da API. Use --resync / -r para sincronizar a legenda existente sem bater na API (útil quando a legenda já está correta mas fora de sincronia). Use --parallel / -p para processar até 2 vídeos em paralelo.

Saída: /caminho/para/filme.<lang>.srt (ex.: filme.pt-BR.srt, filme.en.srt). Isso permite manter legendas do mesmo vídeo em idiomas diferentes sem sobrescrever.

Desenvolvimento

pip install -e ".[dev]"
pytest

Os testes unitários rodam com gate de cobertura de 90% (configurado em pyproject.toml). O CI falha se a cobertura cair abaixo disso.

Para rodar sem o gate (útil ao explorar com -k ou --collect-only):

pytest --no-cov

Lint e formatação

O projeto usa Ruff para formatação e lint.

ruff format .           # aplica formatação
ruff format --check .   # verifica sem escrever (usado no CI)
ruff check .            # roda lint
ruff check --fix .      # aplica fixes automáticos

O CI falha se ruff format --check ou ruff check encontrarem problemas.

Testes de integração

O projeto tem duas camadas de testes:

  • Testes unitários (padrão, pytest) — rápidos, mockam subliminal e sentence_transformers. Não precisam de rede nem de binários externos além do Python.
  • Testes de integração (pytest -m integration) — exercitam o pipeline real de alinhamento semântico (download do modelo sentence-transformers + DTW) sobre legendas reais. Requer acesso à internet no primeiro run para baixar o modelo (~120 MB), cacheado pelo Hugging Face em ~/.cache/huggingface/.

Como rodar cada camada:

pytest                    # só unit (rápido)
pytest -m integration     # só integração (baixa modelo de embeddings, roda DTW real)
pytest -m ""              # tudo (unit + integração)

Project details


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subs_down_n_sync-1.3.3.tar.gz (45.5 kB view details)

Uploaded Source

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subs_down_n_sync-1.3.3-py3-none-any.whl (31.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: subs_down_n_sync-1.3.3.tar.gz
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  • Size: 45.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.12

File hashes

Hashes for subs_down_n_sync-1.3.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 40550c7aafb6f4418d1e750f34227738e4f0e77e1ab0a781b5bf893a74d9732d
MD5 577bf7035ff031dae99dea3e980eaa3b
BLAKE2b-256 0309f09fa2a1f825a5876c10b4229de7e5ba0028c8439c1335abc47cb96bb09e

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for subs_down_n_sync-1.3.3.tar.gz:

Publisher: release.yml on airton-soares/subs_down_n_sync

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

File details

Details for the file subs_down_n_sync-1.3.3-py3-none-any.whl.

File metadata

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Hashes for subs_down_n_sync-1.3.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e69c43ec4fbb962dd7cf2bf0d86de9a724f2910f30f557cceb13093207c11645
MD5 66ebc2c391790b12d0d058255ff1fe1e
BLAKE2b-256 516c4e9641a5839d25cd526aebd61c497a4aee217be413b91cb5690e7dde0094

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for subs_down_n_sync-1.3.3-py3-none-any.whl:

Publisher: release.yml on airton-soares/subs_down_n_sync

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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