API Library for SumAPI with Python
Project description
SumAPI
sumapi is a python framework that makes it easy to use the api product developed by summarify. With the API product, solutions using cutting edge technology are presented to various NLP problems such as sentiment analysis, named entitity recognition, question answering, domain specific classification, zero shot classification.
Installation
You can install the sumapi on your computer by following the instructions below.
pip install sumapi
Usage
Authentication
In order to use the API, you first need to get token with your unique username and password. If you do not have a username and want to test the API, please contact us at info@summarify.io.
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') # {'access_token': 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX', 'token_type': 'bearer'}
Sentiment Analysis
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.sentiment_analysis('Bu harika bir filmdi.', domain='general') # {'body': 'Bu harika bir filmdi.', 'evaluation': {'label': 'positive', 'score': 0.983938992023468}}
Named Entitity Recognition
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.named_entity_recognition("Mustafa Kemal Atatürk 19 Mayıs 1919'da Samsun'a ayak bastı.", domain='general') #{ # "body": "Mustafa Kemal Atatürk 19 Mayıs 1919'da Samsun'a ayak bastı.", # "evaluation": { # "text": "Mustafa Kemal Atatürk 19 Mayıs 1919 ' da Samsun ' a ayak bastı . ", # "labels": [ # [ # 0, # 7, # "B-Person", # 0.9994454979896545 # ], # [ # 8, # 13, # "I-Person", # 0.999332070350647 # ], # [ # 14, # 21, # "I-Person", # 0.999338686466217 # ], # [ # 22, # 24, # "B-Date", # 0.8490145802497864 # ], # [ # 25, # 30, # "I-Date", # 0.8429246544837952 # ], # [ # 31, # 35, # "I-Date", # 0.779156506061554 # ], # [ # 41, # 47, # "B-Location", # 0.9813851118087769 # ] # ] # } #} """
Classification
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.classification("GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman tarafından kurulan OpenAI'in üzerinde birkaç yıldır çalışma yürüttüğü bir yapay zekâ teknolojisi", domain='general') # {'body': "GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman tarafından kurulan OpenAI'in üzerinde birkaç yıldır çalışma yürüttüğü bir yapay zekâ teknolojisi", 'evaluation': {'label': 'technology', 'score': 0.9983301758766174}} api.classification('Bankanızdan hiç memnun değilim, kredi ürününüz iyi çalışmıyor.', domain='finance') # {'body': 'Bankanızdan hiç memnun değilim, kredi ürününüz iyi çalışmıyor.', 'evaluation': {'label': 'kredi'}}
Summarization
- SumExtraction-TR: Extraction Based Summarization with Statistical Algorithms for Turkish
- SumAbstraction-TR: Abstraction Based Summarization with Cutting Edge Algorithms on News Domain for Turkish
- SumExtraction-EN: Extraction Based Summarization with Statistical Algorithms for English
- SumAbstraction-EN: Abstraction Based Summarization with Cutting Edge Algorithms for English
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') sample_text = """Ligin 30'uncu haftasında Gençlerbirliği'ne 2-1 yenilen Fenerbahçe, Kadıköy'deki son 4 maçında kazanamazken bu sezon iç sahada 6 yenilgi alarak rekor kırdı. Sarı-lacivertli ekip 24'üncü haftada Galatasaray'a 1-0, 26'ncı haftada Göztepe'ye 1-0 yenildi. 28'inci haftadaki Antalyaspor mücadelesinden 1-1 berabere ayrılan sarı-lacivertliler, 30'uncu haftada Gençlerbirliği'ne 2-1 kaybederek evinde 4 maç üst üste galip gelemedi. İç saha kazanamama rekorunu da dünkü Gençlerbirliği maçı ile kıran Fenerbahçe; 1968-69, 1987-88 ve 1992-93 sezonlarında kendi evinde 5 kez mağlup olurken bu sezon Konyaspor'a 2-0, Beşiktaş'a 4-3, Yeni Malatyaspor'a 3-0, Galatasaray'a 1-0, Göztepe'ye 1-0, Gençlerbirliği'ne ise 2-1 mağlup olarak 6 kez iç sahada galibiyet elde edemedi. Fenerbahçeli taraftarlar, 24 puanla ligin son sırasında bulunan Gençlerbirliği'ne 2-1 yenilen sarı-lacivertli takımın teknik patronunu istifaya davet etti. Sosyal medya hesapları üzerinden istifa çağrısında bulunan sarı-lacivertli taraftarlar Erol Bulut'la şampiyonluk yaşayacaklarına inançlarının kalmadıklarını dile getirdiler. Karşılaşmanın ardından yayıncı kuruluşa açıklamalarda bulunan Bulut ise deplasmanda kırılan rekorların yanı sıra evlerinde mağlup olarak rekor kırdıklarını dile getirdi. Kötü gidişata dur diyemeyen Fenerbahçe'de Erol Bulut önlerindeki maçlara bakacaklarını ve sonuna kadar mücadele edeceklerini de sözlerine ekledi. Fenerbahçe'de Başkan Ali Koç ile sportif direktör Emre Belözoğlu, Beşiktaş derbisi öncesinde bir araya gelecek. 21 yıl sonra Kadıköy'de gelen Gençlerbirliği yenilgisinin ardından takımdaki son durum, teknik direktör Erol Bulut'un durumu ve hakem kararları ile ilgili görüşme gerçekleştirilecek. Önemli oyuncular ile takım yeniden dizayn edilirken elde edilen başarısız sonuçların irdeleneceği görüşmede nasıl bir aksiyon alınacağı merak edilirken, kritik kararların alınması bekleniyor.""" api.summarization(text=sample_text, percentage=0.5, domain='SumExtraction-TR') api.summarization(text=sample_text, percentage=0.5, domain='SumAbstraction-TR') api.summarization(text=sample_text, word_count=100, domain='SumExtraction-EN') api.summarization(text=sample_text, word_count=100, domain='SumAbstraction-EN')
Spell Check
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.spell_check('bu hstali cumle duzelexek gibi dutuyor.', domain='general') #{ # "body": "bu hstali cumle duzelexek gibi dutuyor.", # "evaluation": { # "evaluation": "bu hatalı cümle düzelecek gibi duruyor " # } #}
Offensive Language Detection
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.offensive_lang_detection("hapisten çıkarsa gideceği tek yer musalla taşı olur tüm teröristlerle birlikte geber", domain='general') # {'body': 'Bu harika bir filmdi.', 'evaluation': {'label': 'Ofansif', 'score': 0.99938481321}}
Zero Shot Classification
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') api.zero_shot_classification('Bu nasıl bir hizmet, gerçekten rezilsiniz.', categories='talep,şikayet,öneri') # {'body': 'Bu nasıl bir hizmet, gerçekten rezilsiniz.', 'evaluation': {'sequence': 'Bu nasıl bir hizmet, gerçekten rezilsiniz.', 'labels': ['şikayet', 'öneri', 'talep'], 'scores': [0.97139573097229, 0.8201411962509155, 0.5891757011413574], 'label': 'şikayet'}}
Question Answering
from sumapi.api import SumAPI api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') context = """ABASIYANIK, Sait Faik. Hikayeci (Adapazarı 23 Kasım 1906-İstanbul 11 Mayıs 1954). İlk öğrenimine Adapazarı’nda Rehber-i Terakki Mektebi’nde başladı. İki yıl kadar Adapazarı İdadisi’nde okudu. İstanbul Erkek Lisesi’nde devam ettiği orta öğrenimini Bursa Lisesi’nde tamamladı (1928). İstanbul Edebiyat Fakültesi’ne iki yıl devam ettikten sonra babasının isteği üzerine iktisat öğrenimi için İsviçre’ye gitti. Kısa süre sonra iktisat öğrenimini bırakarak Lozan’dan Grenoble’a geçti. Üç yıl başıboş bir edebiyat öğrenimi gördükten sonra babası tarafından geri çağrıldı (1933). Bir müddet Halıcıoğlu Ermeni Yetim Mektebi'nde Türkçe grup dersleri öğretmenliği yaptı. Ticarete atıldıysa da tutunamadı. Bir ay Haber gazetesinde adliye muhabirliği yaptı (1942). Babasının ölümü üzerine aileden kalan emlakin geliri ile avare bir hayata başladı. Evlenemedi. Yazları Burgaz adasındaki köşklerinde, kışları Şişli’deki apartmanlarında annesi ile beraber geçen bu fazla içkili bohem hayatı ömrünün sonuna kadar sürdü.""" api.question_answering(context=context, question="Sait Faik nerede doğdu?") # {'body': 'Sait Faik nerede doğdu?', 'evaluation': {'score': 0.9611985087394714, 'answer': 'Adapazarı'}}
Multi Argument
from sumapi.api import SumAPI import pandas as pd api = SumAPI(username='<your_username>', password='<your_password') df = pd.DataFrame([ { "body": "Bu güzel bir filmdi.", "model_name": "sentiment", "domain": "general" }, { "body": "GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman tarafından kurulan OpenAI'in üzerinde birkaç yıldır çalışma yürüttüğü bir yapay zekâ teknolojisi..", "model_name": "classification", "domain": "general" }, { "body": "Bankanızdan hiç memnun değilim, kredi ürününüz iyi çalışmıyor.", "model_name": "classification", "domain": "content" }, { "body": "Summarify, 2020 yılında istanbulda kurulmuş bir doğal dil işleme ve yapay zeka şirketidir..", "model_name": "ner", "domain": "general" }]) print(df.head()) api.multi_request(data=df) #{'evaluations': [{'body': 'Bu güzel bir filmdi.', # 'evaluation': {'label': 'positive', 'score': 0.9714869260787964}}, # {'body': "GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman tarafından kurulan OpenAI'in üzerinde birkaç yıldır çalışma yürüttüğü bir yapay zekâ teknolojisi..", # 'evaluation': {'label': 'technology', 'score': 0.9982953667640686}}, # {'body': 'Bankanızdan hiç memnun değilim, kredi ürününüz iyi çalışmıyor.', # 'evaluation': {'label': 'kredi'}}, # {'body': 'Summarify, 2020 yılında istanbulda kurulmuş bir doğal dil işleme ve yapay zeka şirketidir..', # 'evaluation': {'0': {'word': 'Sum', # 'score': 0.6308539509773254, # 'entity': 'B-ORG', # 'index': 1}, # '1': {'word': '##mar', # 'score': 0.6408769488334656, # 'entity': 'I-ORG', # 'index': 2}, # '2': {'word': '##if', # 'score': 0.8179663419723511, # 'entity': 'I-ORG', # 'index': 3}, # '3': {'word': '##y', # 'score': 0.5688334703445435, # 'entity': 'I-ORG', # 'index': 4}, # '4': {'word': 'istanbul', # 'score': 0.9028254747390747, # 'entity': 'B-LOC', # 'index': 8}}}]}
Licence
SumAPI is licensed under the MIT License - see LICENSE for more details.
Logo is created by mikicon. Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License.
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
sumapi-0.3.8.tar.gz
(14.5 kB
view hashes)
Built Distribution
sumapi-0.3.8-py3-none-any.whl
(12.8 kB
view hashes)