腾讯云 TKE MCP Server（中文版）

腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供标准化的TKE集群管理接口。

功能特性

• 集群只读查询：查询集群列表、状态、规格、端点、kubeconfig、节点池
• 动态工具加载：支持通过McpAPI YAML文件自动生成MCP工具
• CodeBuddy Skill：支持通过 Skill 方式使用，无需安装 MCP Server
• 模拟模式支持：在没有腾讯云凭证时使用模拟响应
• 完整参数验证：严格的输入参数验证和错误处理

工具列表（Tools）

动态工具（通过McpAPI文件自动生成）

API 版本 2018-05-25

工具名称	功能说明
DescribeClusters	查询集群列表
DescribeClusterStatus	查看集群状态列表
DescribeClusterLevelAttribute	查询集群规格
DescribeClusterKubeconfig	获取集群kubeconfig
DescribeClusterEndpoints	查询集群访问端点
DescribeClusterEndpointStatus	查询集群端点状态

API 版本 2022-05-01

工具名称	功能说明
DescribeNodePools	查询节点池列表

所有工具均为只读查询操作，不包含任何写操作。

快速开始

1. 准备腾讯云凭证

• 登录 腾讯云控制台，进入「访问管理」→「访问密钥」获取 SecretId 与 SecretKey

2. 配置环境变量

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey

3. 安装

# 从PyPI安装
pip install tke-mcp-server

# 或从源码安装
pip install .

4. 启动服务器

# 直接运行
uv run tke-mcp-server

# 或通过Python模块
python -m mcp_server_tke

5. Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json（Mac 默认路径 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json），加入：

{
  "mcpServers": {
    "tencent-tke": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "tke-mcp-server"],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "你的SecretId",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "你的SecretKey"
      }
    }
  }
}

CodeBuddy Skill 方式使用

除 MCP Server 外，还提供 CodeBuddy Skill 方式，无需安装 MCP，直接在 CodeBuddy 中使用。

安装依赖

pip install tencentcloud-sdk-python-tke

配置凭证（AKSK）

支持两种方式配置腾讯云凭证：

方式一：环境变量（推荐）

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey

设置后 Skill 会自动读取，无需额外传参。

方式二：命令行参数

在使用 /tke 时，要求 CodeBuddy 传入 --secret-id 和 --secret-key 参数，例如：

/tke 帮我查一下广州地域的集群 --secret-id xxx --secret-key xxx

优先级：命令行参数 > 环境变量。如果同时配置，命令行参数会覆盖环境变量。

安装 Skill

# 复制到用户级 Skill 目录（全局生效）
cp -r skill/tke/ ~/.codebuddy/skills/tke/

# 或复制到项目级目录（仅当前项目生效）
cp -r skill/tke/ <你的项目>/.codebuddy/skills/tke/

使用

在 CodeBuddy 中输入 /tke 后跟需求，或直接提 TKE 相关问题自动触发。

详见 skill/tke/README.md。

开发贡献

开发工具安装

npm install -g --registry=https://mirrors.tencent.com/npm @tencent/codebuddy-cli

项目结构

tke-mcp/
├── src/mcp_server_tke/          # 主源代码目录
│   ├── __init__.py             # 模块入口点
│   ├── server.py               # MCP服务器主逻辑
│   ├── tool_tke.py             # TKE静态工具实现
│   ├── client.py               # 腾讯云客户端封装
│   ├── mcpapi_loader.py        # McpAPI YAML文件加载器
│   ├── dynamic_tool_handler.py # 动态工具处理器
│   └── mcpapi/                 # 动态工具定义文件
├── openapi/                    # 云API导出的OpenAPI源文件
├── tests/                      # 单元测试
├── skill/tke/                  # CodeBuddy Skill
├── docs/                       # 文档
└── pyproject.toml              # Python项目配置

AI 辅助扩展开发

添加新工具

有两种方式添加新工具：

1. 静态工具（在代码中实现）

1. 在 tool_tke.py 中添加新函数
2. 在 server.py 的 handle_list_tools() 中添加工具定义
3. 在 handle_call_tool() 中添加调用逻辑

2. 动态工具（通过YAML文件）

1. 使用CodeBuddy CLI的/yunapiCommand，可以将云API转成MCP。

/yunapi openapi/tke_2018-05-25_DescribeClusterKubeconfig.json

测试

# 运行所有测试
python -m unittest discover tests/

# 运行特定测试
python -m unittest tests/test_tool_tke.py
python -m unittest tests/test_mcp_integration.py

构建包

# 使用hatch构建
hatch build

许可证

MIT License，详见 LICENSE 文件。