tke-mcp-server 0.0.8

MCP Server for Tencent Cloud TKE

腾讯云 TKE MCP Server（中文版）

腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供标准化的TKE集群管理接口。

功能特性

• 集群生命周期管理：创建、删除、修改属性、查询列表
• 动态工具加载：支持通过McpAPI YAML文件自动生成MCP工具
• 模拟模式支持：在没有腾讯云凭证时使用模拟响应
• 完整参数验证：严格的输入参数验证和错误处理

工具列表（Tools）

静态工具

工具名称	功能说明
CreateCluster	创建TKE集群

动态工具（通过McpAPI文件自动生成）

API 版本 2018-05-25

工具名称	功能说明
DescribeClusters	查询集群列表
DescribeClusterStatus	查看集群状态列表
DescribeClusterKubeconfig	获取集群kubeconfig
DeleteCluster	删除集群
ModifyClusterAttribute	修改集群属性
CreateClusterEndpoint	创建集群访问端点
DeleteClusterEndpoint	删除集群访问端点
DescribeClusterEndpoints	查询集群访问端点
DescribeClusterEndpointStatus	查询集群端点状态
EnableClusterDeletionProtection	开启集群删除保护
DisableClusterDeletionProtection	关闭集群删除保护

API 版本 2022-05-01

工具名称	功能说明
DescribeNodePools	查询节点池列表

快速开始

1. 准备腾讯云凭证

• 登录 腾讯云控制台，进入「访问管理」→「访问密钥」获取 SecretId 与 SecretKey

2. 配置环境变量

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey

3. 安装

# 从PyPI安装
pip install tke-mcp-server

# 或从源码安装
pip install .

4. 启动服务器

# 直接运行
uv run tke-mcp-server

# 或通过Python模块
python -m mcp_server_tke

5. Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json（Mac 默认路径 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json），加入：

{
  "mcpServers": {
    "tencent-tke": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "tke-mcp-server"],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "你的SecretId",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "你的SecretKey"
      }
    }
  }
}

开发贡献

开发工具安装

npm install -g --registry=https://mirrors.tencent.com/npm @tencent/codebuddy-cli

项目结构

tke-mcp/
├── src/mcp_server_tke/          # 主源代码目录
│   ├── __init__.py             # 模块入口点
│   ├── server.py               # MCP服务器主逻辑
│   ├── tool_tke.py             # TKE静态工具实现
│   ├── client.py               # 腾讯云客户端封装
│   ├── mcpapi_loader.py        # McpAPI YAML文件加载器
│   ├── dynamic_tool_handler.py # 动态工具处理器
│   └── mcpapi/                 # 动态工具定义文件
├── openapi/                    # 云API导出的OpenAPI源文件
├── tests/                      # 单元测试
├── docs/                       # 文档
└── pyproject.toml              # Python项目配置

AI 辅助扩展开发

添加新工具

有两种方式添加新工具：

1. 静态工具（在代码中实现）

1. 在 tool_tke.py 中添加新函数
2. 在 server.py 的 handle_list_tools() 中添加工具定义
3. 在 handle_call_tool() 中添加调用逻辑

2. 动态工具（通过YAML文件）

1. 使用CodeBuddy CLI的/yunapiCommand，可以将云API转成MCP。

/yunapi openapi/tke_2018-05-25_DescribeClusterKubeconfig.json

测试

# 运行所有测试
python -m unittest discover tests/

# 运行特定测试
python -m unittest tests/test_tool_tke.py
python -m unittest tests/test_mcp_integration.py

构建包

# 使用hatch构建
hatch build

许可证

MIT License，详见 LICENSE 文件。